{"id":101874,"date":"2019-07-03T11:12:44","date_gmt":"2019-07-03T09:12:44","guid":{"rendered":"https:\/\/www.agendaempresa.com\/?p=101874"},"modified":"2019-07-03T13:42:04","modified_gmt":"2019-07-03T11:42:04","slug":"bbva-csic-exploran-aplicaciones-tecnologias-cuanticas-sector-financiero","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.agendaempresa.com\/101874\/bbva-csic-exploran-aplicaciones-tecnologias-cuanticas-sector-financiero\/","title":{"rendered":"BBVA y CSIC exploran las aplicaciones de las tecnolog\u00edas cu\u00e1nticas en el sector financiero"},"content":{"rendered":"

Han creado un equipo de investigadores mixto que trabajar\u00e1 conjuntamente en el dise\u00f1o y testeo de algoritmos cu\u00e1nticos<\/h2>\n

BBVA y el Consejo Superior de Investigaciones Cient\u00edficas (CSIC) han firmado un acuerdo de colaboraci\u00f3n para explorar conjuntamente las aplicaciones de las tecnolog\u00edas cu\u00e1nticas en el sector financiero.<\/p>\n

Como parte del acuerdo, las dos entidades han creado un equipo de investigadores mixto que trabajar\u00e1 conjuntamente en el\u00a0dise\u00f1o y testeo de algoritmos cu\u00e1nticos\u00a0aplicados a casos de uso financieros. Los investigadores trabajar\u00e1n para determinar si el uso de este tipo de algoritmos supone una ventaja frente a la computaci\u00f3n tradicional para resolver una serie de problemas identificados en el sector financiero que podr\u00edan atajarse con esta tecnolog\u00eda.<\/p>\n

\u201cAunque por ahora estas tecnolog\u00edas est\u00e1n en una fase de exploraci\u00f3n, desde BBVA estamos ya apostando por entender c\u00f3mo pueden contribuir a\u00a0mejorar la forma en que ayudamos a nuestros clientes\u00a0a tomar decisiones gracias al uso de datos\u201d, explica\u00a0Escol\u00e1stico S\u00e1nchez, l\u00edder de la disciplina de Investigaci\u00f3n y Desarrollo en Nuevos Negocios Digitales de BBVA<\/strong>. \u201cSus aplicaciones pueden beneficiar positivamente tanto al sector financiero como a los clientes y a la sociedad en general\u201d, a\u00f1ade.<\/p>\n

\u201cEn el\u00a0CSIC\u00a0estamos interesados en comprender\u00a0el potencial de los algoritmos cu\u00e1nticos, desarrollados como parte de nuestra investigaci\u00f3n b\u00e1sica, en la resoluci\u00f3n de problemas pr\u00e1cticos. El sector financiero es de hecho uno de los campos de aplicaci\u00f3n m\u00e1s prometedores para estos m\u00e9todos. Investigar la capacidad de la\u00a0computaci\u00f3n cu\u00e1ntica\u00a0en este sector esun reto fascinante que puede tener un gran impacto\u00a0cient\u00edfico y econ\u00f3mico\u201d, explica\u00a0Diego Porras, cient\u00edfico del Instituto de F\u00edsica Fundamental<\/strong>.<\/p>\n

Los ordenadores cu\u00e1nticos funcionan con qubits, en lugar de con los bits convencionales de la computaci\u00f3n cl\u00e1sica. A diferencia de los bits cl\u00e1sicos, cuyo valor est\u00e1 restringido a un rango binario de \u201c0\u201d o \u201c1\u201d, los qubits pueden existir en estados intermedios de \u201csuperposici\u00f3n cu\u00e1ntica\u201d. Debido a esta caracter\u00edstica, los ordenadores cu\u00e1nticos\u00a0exploran con m\u00e1s facilidad el conjunto de todas las soluciones posibles a un determinado problema\u00a0computacional. Esto es especialmente \u00fatil para \u00e1mbitos de las finanzas como la optimizaci\u00f3n de carteras, en la que influyen m\u00faltiples dimensiones a tener en cuenta para tomar la mejor decisi\u00f3n.<\/p>\n

\u201cLa computaci\u00f3n tradicional puede llegar a tardar d\u00edas en resolver este tipo de problemas, mientras que la computaci\u00f3n cu\u00e1ntica podr\u00eda reducirlo a horas\u201d, explica S\u00e1nchez.<\/p>\n

En este caso, la tecnolog\u00eda podr\u00eda mejorar los servicios que se ofrecen a los clientes en funci\u00f3n de su perfil de rentabilidad y de riesgo de una forma m\u00e1s r\u00e1pida y eficiente. Adem\u00e1s, el uso de este tipo de algoritmos tambi\u00e9n podr\u00eda permitir introducir nuevas variables como la\u00a0sostenibilidad para crear productos m\u00e1s complejos y que adem\u00e1s tuvieran un impacto positivo en el futuro. \u201cDe esta forma la tecnolog\u00eda podr\u00eda\u00a0ayudar a los clientes a tomar mejores decisiones con sus inversiones\u00a0para asegurar que promueven fines sostenibles\u201d, asegura S\u00e1nchez.<\/p>\n

Aunque por ahora no se dispone\u00a0de ordenadores cu\u00e1nticos comerciales\u00a0capaces de realizar este tipo de c\u00e1lculos, ya existen algunos prototipos en el mercado, como los fabricados por IBM o Google, que ofrecen este tipo de servicios en la nube. Estos prototipos podr\u00e1n servir para\u00a0implementar y demostrar el potencial de los algoritmos desarrollados<\/strong>\u00a0conjuntamente por la colaboraci\u00f3n entre BBVA y CSIC para resolver este tipo de casos de uso.<\/p>\n

Uno de los aspectos m\u00e1s innovadores del acuerdo es que explorar\u00e1 tambi\u00e9n el desarrollo de m\u00e9todos de \u2018inspiraci\u00f3n cu\u00e1ntica\u2019 (\u2018quantum inspired\u2019)<\/strong>.\u00a0<\/i>Se trata de nuevos algoritmos cl\u00e1sicos que adaptan ideas de la computaci\u00f3n cu\u00e1ntica para resolver problemas complejos, al menos hasta que se disponga de ordenadores cu\u00e1nticos en el mercado que permitan realizar estas tareas.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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