Cambiar culturas, h\u00e1bitos y costumbres no siempre es f\u00e1cil. No basta con informar, formar y concienciar a las poblaciones, hay que cambiar la manera de actuar y eso no siempre se consigue. Como en otros \u00e1mbitos, la tecnolog\u00eda puede allanar el camino y acelerar los logros.<\/p>\n
Ese es uno de los objetivos de la \u00faltima edici\u00f3n del concurso Atos IT Challenge<\/strong>, un desaf\u00edo global para estudiantes universitarios de todo el mundo que, en esta ocasi\u00f3n, propon\u00eda el dise\u00f1o de una soluci\u00f3n que resuelva un problema de sostenibilidad haciendo uso de tecnolog\u00edas de Inteligencia Artificial y Machine Learning. Entre los tres finalistas de esta edici\u00f3n destaca nuestro proyecto binSight<\/strong>, que propone una soluci\u00f3n innovadora para reducir el desperdicio de alimentos y hacer inteligentes las cadenas de suministro. El proyecto combina un prototipo de IoT con m\u00faltiples sensores, una infraestructura en la nube, algoritmos de aprendizaje autom\u00e1tico y un panel web. As\u00ed, binSight utiliza una combinaci\u00f3n de IA y visi\u00f3n artificial para estimar la cantidad de desperdicio alimenticio en comedores y otros lugares de servicio. Por cada cliente se captura una imagen previa y otra posterior de la bandeja con su consumici\u00f3n que son autom\u00e1ticamente analizadas por nuestros algoritmos, y los resultados son ofrecidos a nuestros usuarios.<\/p>\n Por otra parte, el producto es capaz de encontrar patrones de consumo, lo que facilita adecuar el aprovisionamiento de nuestros usuarios. El sistema utiliza un dispositivo f\u00edsico de bajo coste que est\u00e1 conectado a Internet, creado a trav\u00e9s de un Google Vision Kit, que consta de diferentes circuitos y sensores, entre los que destacan la c\u00e1mara y el procesador de IA. Captura la imagen de la bandeja antes y despu\u00e9s de ser consumida, identifica al usuario a trav\u00e9s de un c\u00f3digo QR y env\u00eda esta informaci\u00f3n directamente a la nube, donde va a ser procesado por nuestros algoritmos. Adicionalmente, se dispone de una balanza fabricada especialmente para soportar hasta 200 kil\u00f3gramos, destinada a medir los contenedores org\u00e1nicos del lugar y, por tanto, obtener el peso exacto del desperdicio alimentario producido. Este dato es enviado al dispositivo principal que se encargar\u00e1 de enviarlo a la nube junto con el resto de los datos.<\/p>\n binSight ofrece diferentes servicios basados en la nube adaptados a las necesidades de las empresas que participan en la cadena de suministro de alimentos como las empresas de restauraci\u00f3n, los gobiernos, las entidades sociales y las empresas de compost.<\/p>\n La soluci\u00f3n est\u00e1 pensada, en primer lugar, para ayudar a las compa\u00f1\u00edas de catering a redise\u00f1ar sus men\u00fas, de forma que se minimice el desperdicio de alimento por parte de sus clientes, poniendo especial atenci\u00f3n en los comedores escolares, donde los men\u00fas suelen seguir un patr\u00f3n de repetici\u00f3n semanal o mensual. Al mismo tiempo, empresas de \u00e1mbito social pueden verse beneficiadas por el proyecto, ya que en algunos pa\u00edses est\u00e1 permitido la reutilizaci\u00f3n de alimentos no consumidos (excesos).\u00a0 Adem\u00e1s, la implantaci\u00f3n de binSight permite a las administraciones p\u00fablicas acceder a reportes peri\u00f3dicos de la situaci\u00f3n que est\u00e1 viviendo un determinado establecimiento (un comedor escolar, por ejemplo) ya que, en base a esta informaci\u00f3n objetiva, se puede comprobar el nivel de desperdicio que se est\u00e1 produciendo, as\u00ed como si hay alguna anomal\u00eda en la alimentaci\u00f3n de los ni\u00f1os.<\/p>\n Actualmente, el proyecto se encuentra en fase de prototipo inicial, habiendo validado el funcionamiento b\u00e1sico de los algoritmos y la interfaz web, as\u00ed como el correcto funcionamiento de la avanzada infraestructura desplegada en la nube. Este prototipo nos ha permito tambi\u00e9n validar la necesidad que tienen empresas reales de tener datos objetivos a trav\u00e9s de los cuales tomar decisiones que ayuden tanto a la sostenibilidad como al propio negocio. Como siguientes pasos, tenemos previsto realizar diversos planes piloto en empresas locales de catering, que permitir\u00eda recoger nuevas im\u00e1genes (nuevos datos) con los que entrenar y mejorar nuestros modelos. Por otro lado, tambi\u00e9n se va a mejorar el servicio web incluyendo informaci\u00f3n m\u00e1s \u00fatil y hecha a medida.<\/p>\n <\/p>\n El equipo de binSight<\/strong><\/p>\n Cambiar culturas, h\u00e1bitos y costumbres no siempre es f\u00e1cil. No basta con informar, formar y concienciar a las poblaciones, hay que cambiar la manera de actuar y eso no siempre se consigue. Como en otros \u00e1mbitos, la tecnolog\u00eda puede allanar el camino y acelerar los logros. 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