{"id":101984,"date":"2019-07-22T09:00:46","date_gmt":"2019-07-22T07:00:46","guid":{"rendered":"https:\/\/www.agendaempresa.com\/?p=101984"},"modified":"2019-07-05T08:22:02","modified_gmt":"2019-07-05T06:22:02","slug":"opinion-agenda-empresa-carlos-de-la-iglesia-microsoft-iberica-inteligencia-artificial-para-salvar-tierra","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.agendaempresa.com\/101984\/opinion-agenda-empresa-carlos-de-la-iglesia-microsoft-iberica-inteligencia-artificial-para-salvar-tierra\/","title":{"rendered":"Inteligencia Artificial para salvar la Tierra"},"content":{"rendered":"

Tenemos un tiempo limitado para aprender a conservar nuestros recursos naturales. Los suministros de agua dulce est\u00e1n siendo peligrosamente sobreexplotados. La tierra se est\u00e1 agotando y degradando. Miles de especies se est\u00e1n extinguiendo a medida que sus h\u00e1bitats desaparecen bajo una nube de contaminaci\u00f3n producto de una industrializaci\u00f3n fren\u00e9tica. Los oc\u00e9anos se est\u00e1n ahogando en pl\u00e1sticos. Los aspectos que son vitales para nuestra existencia est\u00e1n amenazados y, si desaparecen, es muy probable que nunca regresen. Con ese panorama como tel\u00f3n de fondo, Microsoft cree que la Inteligencia Artificial (IA) puede jugar un papel importante en la mejora de la salud de nuestro planeta.<\/p>\n

Microsoft es una de las organizaciones m\u00e1s comprometidas con el medioambiente y la sostenibilidad. Una buena prueba de ello es que desde 2009 llevamos asumiendo una serie de compromisos para reducir la huella de carbono de la compa\u00f1\u00eda y tenemos el objetivo de disminuir sus emisiones hasta en un 75% para el a\u00f1o 2030. Adem\u00e1s, en nuestra nueva sede central de Redmond (Washington) hemos comenzado a trabajar en un moderno campus que funcionar\u00e1 sin combustibles f\u00f3siles y gracias a electricidad 100% libre de carbono. E igual sucede con nuestros centros de datos, donde mantenemos el firme prop\u00f3sito de conseguir que funcionen de forma \u00edntegra con energ\u00eda renovable. De hecho, ya a finales de 2019 lo har\u00e1n con un 60% de estas energ\u00edas limpias.<\/p>\n

Son todos buenos ejemplos que reflejan el compromiso de Microsoft con el medioambiente, pero, sin duda, nuestra iniciativa m\u00e1s ambiciosa es AI for Earth, en marcha desde finales 2017. Se trata de un proyecto de 50 millones de d\u00f3lares que durante cinco a\u00f1os apoyar\u00e1 a investigadores medioambientales que est\u00e1n abordando algunos de los problemas m\u00e1s dif\u00edciles del mundo gracias al inmenso potencial de la Inteligencia Artificial, el Machine Learning y el Cloud Computing. Su objetivo es crear soluciones sostenibles en cuatro \u00e1reas clave para la salud del planeta y el futuro de la humanidad: la agricultura, el agua, la biodiversidad y el cambio clim\u00e1tico.<\/p>\n

Agricultura inteligente en explotaciones agr\u00edcolas de Arag\u00f3n<\/strong><\/p>\n

\"EspecialUno de los primeros proyectos de AI for Earth fue Farm Beats, pionero de una nueva agricultura basada en datos para ayudar a agricultores de India y Estados Unidos a saber d\u00f3nde y cu\u00e1ndo cultivar para obtener el mayor rendimiento. Pero sobre agricultura inteligente tenemos un ejemplo mucho m\u00e1s cercano. Se trata de un proyecto de Ibercaja que quiere apoyar a los agricultores de Arag\u00f3n para hacer crecer sus explotaciones de forma m\u00e1s eficaz y sostenible.<\/p>\n

Mediante la instalaci\u00f3n de dispositivos inteligentes en el terreno y el an\u00e1lisis de los datos en la nube de Microsoft Azure, los agricultores pueden realizar un consumo m\u00e1s eficiente de los recursos naturales, en especial del agua. Adem\u00e1s, esta tecnolog\u00eda proporciona una mayor trazabilidad de las explotaciones y permite conocer el momento \u00f3ptimo para sembrar, regar, fertilizar o cosechar. La informaci\u00f3n acerca del estado de los cultivos se obtiene en tiempo real y analiza indicadores como la temperatura ambiental y del suelo, la humedad, la presi\u00f3n atmosf\u00e9rica, el vigor de la planta o las precipitaciones registradas en el terreno para facilitar la toma de decisiones en cada uno de los momentos del ciclo productivo.<\/p>\n

Otro buen ejemplo de c\u00f3mo la tecnolog\u00eda mejora la sostenibilidad lo encontramos en la gesti\u00f3n eficiente de residuos que realiza Urbaser, l\u00edder mundial en obtenci\u00f3n de energ\u00eda y recursos a partir de estos desechos. Urbaser ha desplegado una ambiciosa plataforma de sensores IoT (Internet of Things) instalados en su flota de veh\u00edculos y contenedores de basura. Gracias a la orquestaci\u00f3n de Microsoft Azure, plataforma cloud sobre la que se vuelcan todos los datos, se mejora la recolecci\u00f3n de residuos y la limpieza de las calles. La informaci\u00f3n recogida en tiempo real permite tomar mejores decisiones para optimizar los recursos dedicados a todas las tareas, maximizando el nivel de servicio a la ciudad, mejorando las rutas de recogida, reduciendo el nivel de ruido y disminuyendo el consumo de combustible y emisiones. Adem\u00e1s, la informaci\u00f3n recibida permite adelantarse a potenciales aver\u00edas y minimizar el n\u00famero de reparaciones e interrupciones del servicio.<\/p>\n

Una nube inteligente para preservar la vida salvaje<\/strong><\/p>\n

\"EspecialLas especies en peligro de extinci\u00f3n tambi\u00e9n tienen nuevas esperanzas. Tradicionalmente, los analistas examinaban miles de im\u00e1genes tomadas desde sat\u00e9lites, drones o c\u00e1maras instaladas en plena naturaleza para estudiar las poblaciones y los comportamientos de los animales. Es un trabajo laborioso que requiere tiempo, habilidad y concentraci\u00f3n. Ahora la IA puede asumir ese papel gracias a t\u00e9cnicas de deep learning capaces de dar sentido a los millones de p\u00edxeles de una imagen, lo que est\u00e1 permitiendo a los cient\u00edficos avanzar a\u00fan m\u00e1s en sus investigaciones.<\/p>\n

Es m\u00e1s, ya se est\u00e1 traduciendo en proyectos concretos y aportando conocimientos sobre los leopardos de las nieves del Kirguist\u00e1n (Asia Central), un animal seriamente amenazado cuyo estudio exige muchas horas de grabaci\u00f3n de v\u00eddeo, as\u00ed como un posterior y tedioso an\u00e1lisis de las im\u00e1genes que lleva d\u00edas y d\u00edas de trabajo y que ahora se realiza de forma mucho m\u00e1s precisa y eficaz (\u00bfes el leopardo de la fotograf\u00eda 1.245 el mismo que el de la 37.856?) y en pocos minutos.<\/p>\n

O el proyecto para la conservaci\u00f3n de los elefantes de la Rep\u00fablica Democr\u00e1tica del Congo, donde la IA est\u00e1 ayudando a distinguir sus barritos del resto de sonidos. Es un trabajo perfecto para un sistema de Inteligencia Artificial, pues al ser humano le llevar\u00eda a\u00f1os localizar patrones entre terabytes de datos. Los investigadores utilizan los datos de las llamadas de los elefantes para estimar su poblaci\u00f3n, monitorizar sus movimientos, tratar de garantizar su seguridad e identificarles individualmente, algo impensable desde el aire, y que est\u00e1 ayudando a combatir el doble problema que suponen la caza furtiva y el comercio de marfil.<\/p>\n

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Carlos de la Iglesia \"WEB<\/strong><\/p>\n

Director de Desarrollo Corporativo<\/p>\n

Microsoft Ib\u00e9rica<\/p>\n

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Art\u00edculo incluido en el especial sobre Tecnolog\u00eda y ODS del\u00a0n\u00famero de julio-agosto<\/a>\u00a0de la revista\u00a0Agenda de la Empresa<\/a><\/h6>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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