{"id":102297,"date":"2019-07-17T09:29:09","date_gmt":"2019-07-17T07:29:09","guid":{"rendered":"https:\/\/www.agendaempresa.com\/?p=102297"},"modified":"2019-07-17T09:29:09","modified_gmt":"2019-07-17T07:29:09","slug":"bbva-next-technologies-aws-organizan-datathon-machine-learning","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.agendaempresa.com\/102297\/bbva-next-technologies-aws-organizan-datathon-machine-learning\/","title":{"rendered":"BBVA Next Technologies y AWS organizan un datathon de Machine Learning"},"content":{"rendered":"

BBVA Next Technologies<\/a>, la empresa de BBVA especializada en ingenier\u00eda de \u2018software\u2019 avanzado, y\u00a0Amazon Web Services<\/a>\u00a0(AWS), la plataforma de computaci\u00f3n en la nube de\u00a0Amazon<\/a>, han vuelto a organizar juntos un nuevo \u2018datathon\u2019, el AWS Datathon Iberia 2019, esta vez enfocado al desarrollo de soluciones de Inteligencia Artificial (IA). La nueva colaboraci\u00f3n ha tenido lugar tras el \u00e9xito del\u00a0\u2018Datathon Next & AWS: Hackeando el tr\u00e1fico de Madrid\u2019, en el que ambas empresas plantearon como objetivo intentar solucionar el tr\u00e1fico de la ciudad, consiguiendo propuestas muy innovadoras y \u00fatiles.<\/p>\n

En esta ocasi\u00f3n, para participar en el \u2018datathon\u2019,\u00a0los aspirantes deb\u00edan desarrollar un caso de uso<\/strong> en el que las t\u00e9cnicas de aprendizaje autom\u00e1tico o Machine Learning\u00a0sirvieran para mejorar alg\u00fan aspecto de la empresa para la que trabajan.<\/p>\n

Un total de\u00a020 equipos<\/strong>, formados por profesionales de toda \u00edndole, desde analistas de datos hasta organizaciones sin ninguna experiencia previa en el mundo de la inteligencia artificial, consiguieron clasificarse para la final, que se celebr\u00f3 en las oficinas de BBVA Next Technologies en Madrid.<\/p>\n

Sesenta candidatos trabajaron sin descanso para desarrollar un modelo anal\u00edtico y plantear una soluci\u00f3n de negocio partiendo de los datos proporcionados por BBVA. La competici\u00f3n, que tuvo lugar la semana pasada en Ciudad BBVA, ha sido la \u00faltima fase de un proceso de selecci\u00f3n para reclutar a los nuevos miembros del programa \u2018Young Data Professionals\u2019, una iniciativa de BBVA para el desarrollo de talento joven en anal\u00edtica avanzada.<\/p>\n

El jurado estaba compuesto por los\u00a0cient\u00edficos de datos de BBVA Next Technologies<\/strong>, Josefa Calero y Samuel Mu\u00f1oz, y por expertos de AWS. \u201cLa calidad y la variedad de las propuestas presentadas ha hecho que nos haya costado mucho decidir\u201d, se\u00f1al\u00f3 Calero. Por su parte, Mu\u00f1oz destac\u00f3 los criterios tenidos en cuenta para elegir a los ganadores de cada prueba: \u201cHan sido, por orden, la importancia del \u2018machine learning\u2019 en el proyecto, lo innovador que era, la factibilidad de la idea \u2013es decir, si esta pod\u00eda llevarse a buen puerto\u2013, y c\u00f3mo de avanzado ha quedado el desarrollo\u201d.<\/p>\n

Las tres fases del \u2018datathon\u2019<\/strong><\/h2>\n
    \n
  • En la primera fase, los equipos deb\u00edan\u00a0presentar un documento con el caso de uso<\/strong>para su empresa. De todas las propuestas recibidas, 50 fueron seleccionadas para la segunda fase.<\/li>\n
  • En la segunda fase los clasificados contaron con un \u2018workshop\u2019 como apoyo para mejorar determinados conocimientos. Estas nuevas herramientas permitieron a los equipos\u00a0desarrollar su propuesta con m\u00e1s detalle<\/strong>para entregar la \u00faltima versi\u00f3n. De las 50 presentadas, solo 20 pasaron a la tercera y \u00faltima fase.<\/li>\n
  • La \u00faltima ronda consisti\u00f3 en una \u00fanica jornada en la que los equipos se tuvieron que enfrentar a\u00a023 retos t\u00e9cnicos espec\u00edficos sobre \u2018machine learning\u2019<\/strong>e inteligencia artificial<\/strong>\u00a0con servicios de AWS, seguidos de una\u00a0presentaci\u00f3n de cada idea<\/strong>\u00a0ante el jurado de las dos compa\u00f1\u00edas; y un\u00a0concurso final con preguntas<\/strong>\u00a0sobre la propia tem\u00e1tica. Los grupos contaron con alrededor de seis horas para desarrollar las soluciones.<\/li>\n<\/ul>\n

    Finalmente, los equipos ganadores de este \u2018datathon\u2019 fueron, en primer lugar\u00a0AiwinTeam<\/strong>\u00a0y en segundo lugar,\u00a0Redexis<\/strong>. Los miembros del equipo ganador, pertenecientes a la empresa Aiwin, afirmaron: \u201cAhora que conocemos un poco m\u00e1s de cerca los servicios de\u00a0Inteligencia Artificial y Machine Learning no podemos parar de pensar en ideas para utilizarlos en nuestra empresa, y\u2026 \u00a1cambiar el mundo!\u201d. AWS por su parte, reconoc\u00eda que el equipo \u201cdemostr\u00f3 un gran nivel de adaptaci\u00f3n ante los retos, y se organizaron para cubrir la mayor cantidad de retos de manera exitosa entre los tres miembros del equipo para llevarse el primer premio\u201d.<\/p>\n

    BBVA Next Technologies explora continuamente las tecnolog\u00edas emergentes que est\u00e1n cambiando distintas industrias, entre ella la financiera, como el aprendizaje autom\u00e1tico o el \u2018deep learning\u2019, y cuyos r\u00e1pidos avances son de gran inter\u00e9s para el sector tecnol\u00f3gico. As\u00ed,\u00a0este tipo de colaboraciones con socios como Amazon Web Services suponen una gran oportunidad para la compa\u00f1\u00eda a la hora de impulsar y apoyar el talento de su comunidad de desarrolladores<\/strong>; y al mismo tiempo, permite atraer e identificar nuevos perfiles tecnol\u00f3gicos especializados en \u00e1reas de gran potencial.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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