{"id":102395,"date":"2019-07-19T08:22:09","date_gmt":"2019-07-19T06:22:09","guid":{"rendered":"https:\/\/www.agendaempresa.com\/?p=102395"},"modified":"2019-07-20T09:41:27","modified_gmt":"2019-07-20T07:41:27","slug":"agenda-2030-redefine-futuro-tecnologia","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.agendaempresa.com\/102395\/agenda-2030-redefine-futuro-tecnologia\/","title":{"rendered":"La Agenda 2030 redefine el futuro de la tecnolog\u00eda"},"content":{"rendered":"

La Inteligencia Artificial, el Big Data, la Rob\u00f3tica o la Realidad Virtual suponen una oportunidad sin <\/strong>precedentes para alcanzar un mundo m\u00e1s sostenible y comprometido con los ODS<\/strong><\/h3>\n

La tecnolog\u00eda tiene un gran potencial para cumplir un papel protagonista en la consecuci\u00f3n de la Agenda 2030. \u00bfC\u00f3mo pueden conseguirlo? \u00bfQu\u00e9 avances se han llevado a cabo hasta el momento? \u00bfEn qu\u00e9 medida pueden mejorar la vida de las personas y de todos los que habitamos en nuestro planeta?<\/p>\n

Inteligencia Artificial.<\/strong> ProFuturo, junto con la UNESCO,<\/strong> han presentado el documento Inteligencia Artificial en la educaci\u00f3n, oportunidades y retos Agenda 2030 para el desarrollo<\/em>. \u00c9ste configurar\u00e1 un marco de actuaci\u00f3n para ayudar a los pa\u00edses a incluir la IA en las pol\u00edticas p\u00fablicas del sector educativo, especialmente en pa\u00edses en desarrollo. De esta forma, aspira a identificar las implicaciones de esta tecnolog\u00eda en las pol\u00edticas educativas, atendiendo a cuatro grandes retos: garantizar un uso inclusivo y equitativo de la IA en la educaci\u00f3n; aprovechar la tecnolog\u00eda para mejorar la educaci\u00f3n y el aprendizaje; fomentar el desarrollo de destrezas para el trabajo y la vida en esta nueva \u00e9poca digital, y salvaguardar un uso transparente y auditable de los datos sobre educaci\u00f3n.<\/p>\n

Y para poder abordar estas cuestiones el documento se ha dividido en tres partes. La primera trata sobre c\u00f3mo la IA puede ayudar a mejorar la educaci\u00f3n y la ense\u00f1anza a trav\u00e9s de casos pr\u00e1cticos, ofreciendo ejemplos sobre el modo en que la tecnolog\u00eda de IA puede ayudar a los sistemas educativos a utilizar datos para mejorar la calidad y equidad educativas en los pa\u00edses en v\u00eda de desarrollo. La segunda versa sobre la preparaci\u00f3n de los estudiantes para prosperar en un futuro saturado de IA, as\u00ed como el cambio necesario en el sistema educativo para afrontar un mundo con la IA, explorando experiencias de gobiernos e instituciones educativas. Finalmente, la tercera parte cierra con un resumen de los seis principales retos e implicaciones en pol\u00edtica p\u00fablica para la introducci\u00f3n de la IA en educaci\u00f3n y de c\u00f3mo preparar a los estudiantes para un contexto impulsado por la IA.\u00a0 Estos retos se basan en desarrollar una pol\u00edtica p\u00fablica exhaustiva sobre la IA para el desarrollo; garantizar un uso inclusivo y equitativo de la IA en la educaci\u00f3n; preparar a los profesores para una educaci\u00f3n impulsada por la IA; desarrollar sistemas de datos inclusivos y de calidad; conseguir que la investigaci\u00f3n sobre la IA en educaci\u00f3n sea significativa y, el \u00faltimo, sobre la \u00e9tica y la transparencia en la recopilaci\u00f3n, uso y divulgaci\u00f3n de los datos.<\/p>\n

Tambi\u00e9n en el \u00e1mbito educativo podemos destacar el m\u00e9todo espa\u00f1ol Smartick<\/strong>, con el que medio mill\u00f3n de ni\u00f1os de entre cuatro y 14 a\u00f1os de todo el mundo aprenden matem\u00e1ticas. Este proyecto adapta los ejercicios al nivel de cada alumno gracias a un avanzado sistema de IA.<\/p>\n

Smartick est\u00e1 consiguiendo grandes resultados: ocho de cada diez alumnos mejoran su nota en la asignatura de matem\u00e1ticas y un 94% incrementa su capacidad de c\u00e1lculo, l\u00f3gica y resoluci\u00f3n de problemas. En apenas seis a\u00f1os en el mercado, 32.000 ni\u00f1os de un centenar de pa\u00edses han pasado por el m\u00e9todo. Fundada en 2009 por dos emprendedores espa\u00f1oles, Daniel Gonz\u00e1lez de Vega y Javier Arroyo, cuenta con un equipo de 45 ingenieros, matem\u00e1ticos, pedagogos, psic\u00f3logos y educadores.<\/p>\n

Big Data.<\/strong> La FAO<\/strong> ha lanzado una versi\u00f3n renovada de WaPOR (siglas en ingl\u00e9s de Water Productivity Open-access portal), una base de datos de acceso libre que aprovecha las im\u00e1genes de sat\u00e9lites en tiempo casi real para supervisar la productividad de la tierra y el agua en \u00c1frica y el Cercano Oriente. Los datos de WaPOR, lanzada inicialmente en 2017, ayudan a los responsables de las pol\u00edticas y a los agricultores a tomar decisiones informadas para estar mejor preparados para la sequ\u00eda y aumentar la producci\u00f3n agr\u00edcola con un menor uso del agua.<\/p>\n

La versi\u00f3n actualizada 2.0 ofrece una mejor metodolog\u00eda y cubre tres pa\u00edses adicionales con datos de resoluci\u00f3n de 100 metros: Iraq, Sud\u00e1n y N\u00edger. Con las recientes adiciones, el n\u00famero total de pa\u00edses abarcados por esta resoluci\u00f3n ha aumentado de 18 a 21.<\/p>\n

El Gobierno de los Pa\u00edses Bajos ha asignado 2,5 millones de d\u00f3lares para seguir desarrollando la base de datos y ampliarla a otras zonas durante un per\u00edodo de dos a\u00f1os (2019-2020).<\/p>\n

En su caso, Vizzuality<\/strong> busca mejorar la toma de decisiones sobre el estado de nuestro planeta y la calidad de vida. Para ello, crea herramientas de visualizaci\u00f3n de datos que ayudan a comprender grandes cantidades de informaci\u00f3n. Desde su fundaci\u00f3n en 2009, ha trabajado con una variedad de organizaciones de diferentes \u00e1mbitos e industrias entre los que se encuentran la NASA, la ONU, Stockholm Environment Institute, Google, World Resources Institute, las universidades de Cambridge, Oxford, Warwick, Stanford University, University of California San Francisco, Conservation International, Winrock International, EO Wilson Foundation y Results for Development.<\/p>\n

Vizzuality ha contribuido a desarrollar proyectos de gran impacto medioambiental como Global Forest Watch (GFW), una plataforma online que provee datos y herramientas para monitorizaci\u00f3n de bosques. Por medio de tecnolog\u00eda de \u00faltima generaci\u00f3n, permite acceder a informaci\u00f3n en tiempo real sobre deforestaci\u00f3n pudiendo detectar d\u00f3nde y c\u00f3mo los bosques est\u00e1n cambiando en cualquier lugar del mundo.<\/p>\n

Mientras, RONIN<\/strong> (Road Network Information), de INECO, es una herramienta para la gesti\u00f3n integral de la seguridad vial en redes de carreteras que permite disponer de toda la informaci\u00f3n en la nube en tiempo real. La finalidad del software es administrar de manera eficiente una red viaria en todo su ciclo de vida, facilitando la toma de decisiones a partir de una herramienta personalizable, en la cual se pueden gestionar, representar y esquematizar distintos atributos que determinan la seguridad de la infraestructura. Todo ello para mejorar la calidad de vida de los ciudadanos en m\u00e1s de 50 pa\u00edses.<\/p>\n

Rob\u00f3tica.<\/strong> Orange y la Universitat Polit\u00e8cnica de Val\u00e8ncia<\/strong>, con la colaboraci\u00f3n de ZTE, han presentado en la ciudad del Turia distintos casos de uso de la nueva tecnolog\u00eda m\u00f3vil 5G, fruto de la colaboraci\u00f3n entre el Instituto iTEAM y el Instituto ai2 de la Universitat Polit\u00e8cnica de Val\u00e8ncia y Orange. Una de las experiencias pone de relieve las posibilidades del 5G en el manejo de robots industriales. La nueva tecnolog\u00eda elimina los problemas de latencia y demora en la transmisi\u00f3n de datos, lo que permite operar un brazo rob\u00f3tico a distancia y en tiempo real. Una c\u00e1mara de alta resoluci\u00f3n recoge los movimientos del brazo humano que maneja el robot, que son reconocidos, interpretados y convertidos en comandos gracias a una aplicaci\u00f3n instalada en un servidor ubicado en la UPV. Esta informaci\u00f3n se transmite instant\u00e1neamente al robot gracias a la red 5G de Orange, permitiendo que este reproduzca los movimientos en tiempo real y sin retardos, vali\u00e9ndose de la ultra baja latencia que caracteriza del nuevo est\u00e1ndar m\u00f3vil.<\/p>\n

De esta forma, se ilustra la posible aplicaci\u00f3n del 5G a distintos sectores industriales, al evitar el desplazamiento de trabajadores especializados que, gracias a esta tecnolog\u00eda pueden dar servicio en remoto desde cualquier parte del mundo, reduciendo al m\u00e1ximo los tiempos de ejecuci\u00f3n y aumentando la productividad.<\/p>\n

Por otro lado, el centro tecnol\u00f3gico Eurecat <\/strong>(miembro de Tecnio) participa en el desarrollo t\u00e9cnico y funcional de un robot que, mediante IA y aprendizaje autom\u00e1tico, permite la teleasistencia robotizada a personas mayores que viven solas por parte de familiares y de personal de atenci\u00f3n domiciliaria y m\u00e9dica.<\/p>\n

El robot, que est\u00e1 basado en la plataforma rob\u00f3tica Giraff, mide 160 cent\u00edmetros y pesa unos 15 kg y tiene un dise\u00f1o modular formado por una pantalla de v\u00eddeo en la parte superior y ajustable a la altura del usuario, adem\u00e1s de y un peque\u00f1o ordenador en la parte inferior, as\u00ed como unas ruedas que le permiten desplazarse con autonom\u00eda para la casa.<\/p>\n

\u201cEl objetivo es acercar la tecnolog\u00eda a la atenci\u00f3n domiciliaria para mejorar la calidad de vida, la seguridad y la independencia del usuario\u201d, explica el responsable de innovaci\u00f3n de la Unidad de eHealth de Eurecat, David Mar\u00ed.<\/p>\n

El cuidador virtual utiliza sensores instalados en la vivienda y procesados por un ordenador conectado para analizar el estado y el comportamiento del usuario, detectar situaciones de riesgo y emitir alertas, as\u00ed como para enviar recordatorios y propuestas para el cumplimiento de la dieta y de la medicaci\u00f3n.<\/p>\n

La innovaci\u00f3n se enmarca dentro del proyecto europeo MoveCare, que aparte de la plataforma rob\u00f3tica Giraff, integra tambi\u00e9n una comunidad virtual que promueve la socializaci\u00f3n de la gente mayor que vive sola con otros usuarios, con personal m\u00e9dico y sanitario y con la familia. MoveCare est\u00e1 financiado por el programa de Investigaci\u00f3n e Innovaci\u00f3n Horizon 2020 de la Uni\u00f3n Europea, y cuenta con la participaci\u00f3n de 14 socios de Espa\u00f1a, Italia, Francia, Reino Unido, Suecia, Chipre y Eslovenia y finalizar\u00e1 a finales de 2019.<\/p>\n

Realidad Virtual, Aumentada e Impresi\u00f3n 3D<\/strong>. A finales de 2018, y por primera vez en el mundo, cirujanos e ingenieros del madrile\u00f1o Hospital Gregorio Mara\u00f1\u00f3n<\/strong> desarrollaron un sistema para quir\u00f3fano que combina el uso de gafas de Realidad Aumentada y la Impresi\u00f3n 3D personalizada, que permite proyectar sobre el paciente que va a ser operado hologramas de sus pruebas radiol\u00f3gicas, reconstrucciones 3D de su patolog\u00eda y la planificaci\u00f3n quir\u00fargica.<\/p>\n

El desarrollo se ha llevado a cabo mediante el trabajo colaborativo del Instituto de Investigaci\u00f3n Sanitaria Gregorio Mara\u00f1\u00f3n a trav\u00e9s de un equipo interdisciplinar de investigadores liderado por los doctores Rub\u00e9n P\u00e9rez Ma\u00f1anes y Jos\u00e9 Antonio Calvo (cirujanos ortop\u00e9dicos oncol\u00f3gicos) y Javier Pascau (director de grado de Ingenier\u00eda Biom\u00e9dica de la UC3M), junto a la empresa madrile\u00f1a 6DLAB.<\/p>\n

Esta nueva herramienta est\u00e1 apoyada en un sistema de navegaci\u00f3n tan preciso que permite identificar la postura del paciente en la mesa quir\u00fargica y desplegar las im\u00e1genes virtuales con un grado de exactitud submilim\u00e9trico: es como dotar al cirujano de Rayos X mientras opera. Permite mejorar los resultados, minimizar los riesgos y acortar los tiempos de la operaci\u00f3n. El reto de los sistemas de posicionamiento, navegaci\u00f3n quir\u00fargica y Realidad Aumentada en quir\u00f3fano era, hasta ahora, el de conseguir identificar la posici\u00f3n exacta del paciente para poder proyectar de manera autom\u00e1tica y con suficiente exactitud la informaci\u00f3n virtual previamente procesada en el ordenador.<\/p>\n

El Hospital Gregorio Mara\u00f1\u00f3n ha conseguido un desarrollo que permite proyectar los estudios radiol\u00f3gicos del paciente (TAC, RM, PET, etc\u00e9tera) directamente sobre el propio paciente con un margen de error submilim\u00e9trico, y esto se ha logrado gracias a la combinaci\u00f3n de esta tecnolog\u00eda de Realidad Aumentada con las gafas Hololens de Impresi\u00f3n 3D personalizada.<\/p>\n

Adem\u00e1s, durante la operaci\u00f3n, los cirujanos miembros del equipo de desarrollo son capaces de seleccionar mediante comandos de voz o gestos los modelos radiol\u00f3gicos y 3D que quieren que se proyecten sobre el paciente.<\/p>\n

Se trata de un sistema de ayuda que aumenta la informaci\u00f3n anat\u00f3mica y 3D del paciente durante la propia intervenci\u00f3n, sin interferir con el normal procedimiento. La operaci\u00f3n se realiza seg\u00fan protocolo quir\u00fargico habitual, pero contando, en este caso, con una herramienta de visualizaci\u00f3n avanzada realmente \u00fatil ya que ayuda a acortar los tiempos quir\u00fargicos, minimizar los riesgos y mejorar los resultados.<\/p>\n

Tambi\u00e9n en el sector de la salud, OrthoVR <\/strong>pretende aumentar la disponibilidad de pr\u00f3tesis en pa\u00edses de bajos ingresos mediante el uso de herramientas de dise\u00f1o 3D y VR para aumentar la capacidad del personal cl\u00ednico en las regiones en desarrollo sin reducir la calidad. La Realidad Virtual permite que los prot\u00e9sicos y ortopedistas aprovechen la acumulaci\u00f3n de sus habilidades pr\u00e1cticas y corporales en un entorno digital espacializado.<\/p>\n

Por su parte, LIFE<\/strong>, juego m\u00f3vil y de Realidad Virtual basado en escenarios, ense\u00f1ar\u00e1 a los profesionales de la salud a identificar y gestionar emergencias m\u00e9dicas utilizando t\u00e9cnicas de entrenamiento similares a los juegos para reforzar los pasos clave que deben realizarse con el fin de salvar vidas. Los profesionales de la salud descargan escenarios de LIFE a sus tel\u00e9fonos m\u00f3viles y pueden jugarlos donde quieran. La aplicaci\u00f3n m\u00f3vil utiliza enfoques novedosos para el aprendizaje m\u00f3vil para mantener a los estudiantes comprometidos y transmitir de manera eficiente los conocimientos clave que necesitan saber para manejar una emergencia m\u00e9dica.<\/p>\n

App. Ciclogreen <\/strong>(acelerada en el Fiware Zone del Parque Cient\u00edfico y Tecnol\u00f3gico Cartuja) nace con la ilusi\u00f3n de tener un impacto positivo a nivel ambiental y social. Esta startup ha desarrollado una plataforma que permite realizar modelos predictivos de tr\u00e1fico bas\u00e1ndose en el estudio de los datos de movilidad recogidos por su aplicaci\u00f3n m\u00f3vil, as\u00ed como por los datos suministrados a trav\u00e9s de distintos sensores y c\u00e1maras de la ciudad. La misma herramienta ayuda tambi\u00e9n a grandes empresas a fomentar el transporte sostenible entre sus empleados y a calcular la reducci\u00f3n de emisiones de CO2 resultantes.<\/p>\n

Y tambi\u00e9n con sello espa\u00f1ol,\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0 Ecoembes <\/strong>lanz\u00f3, a finales de 2018, A.I.R-e, el primer asistente virtual de reciclaje. Este chatbot se sirve del reconocimiento a trav\u00e9s de imagen, voz y texto para resolver las dudas de los ciudadanos sobre reciclaje.<\/p>\n

Creado por TheCircularLab, el centro de innovaci\u00f3n en materia de econom\u00eda circular de Ecoembes, y desarrollado por Accenture, A.I.R-e hace uso de la Inteligencia Artificial para dar informaci\u00f3n interactiva, al instante, sobre distintas cuestiones relacionadas con el reciclaje de envases como en qu\u00e9 contenedor debe depositarse cada envase y el material del que est\u00e1 compuesto, pero, tambi\u00e9n, con el reciclaje de otra clase de residuos como mobiliario, menaje y textil.<\/p>\n

A.I.R-e funciona a trav\u00e9s del reconocimiento de voz y texto del usuario, pero la aut\u00e9ntica revoluci\u00f3n de este chatbot viene de la mano de la imagen, ya que es capaz de reconocer, mediante fotograf\u00edas, el tipo de residuo sobre el que el usuario tenga dudas. As\u00ed, el ciudadano podr\u00e1 mandarle im\u00e1genes de aquellos que quiera reciclar y no sepa bien d\u00f3nde hacerlo, recibiendo una respuesta inmediata por parte de A.I.R-e. Este asistente hace uso de t\u00e9cnicas de aprendizaje autom\u00e1tico, por lo que nutre su base de datos a medida que recibe consultas.<\/p>\n

Est\u00e1 disponible gratuitamente en m\u00faltiples plataformas como Google Play, Apple Store y Facebook Messenger, adem\u00e1s de en la web de Ecoembes.<\/p>\n

Inma S\u00e1nchez y Mar\u00eda Cano<\/strong><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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