{"id":103157,"date":"2019-08-29T14:12:55","date_gmt":"2019-08-29T12:12:55","guid":{"rendered":"https:\/\/www.agendaempresa.com\/?p=103157"},"modified":"2019-08-29T14:12:55","modified_gmt":"2019-08-29T12:12:55","slug":"caixabank-prueba-aplicacion-computacion-cuantica-actividad-financiera","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.agendaempresa.com\/103157\/caixabank-prueba-aplicacion-computacion-cuantica-actividad-financiera\/","title":{"rendered":"CaixaBank prueba la aplicaci\u00f3n de la computaci\u00f3n cu\u00e1ntica a la actividad financiera"},"content":{"rendered":"

Realiza los primeros proyectos de Espa\u00f1a<\/h2>\n

CaixaBank ha realizado las primeras pruebas reales con un ordenador cu\u00e1ntico para estudiar aplicaciones de esta tecnolog\u00eda en las \u00e1reas de an\u00e1lisis de riesgo. Los proyectos se han realizado con el Framework Opensource Qiskit de IBM, una infraestructura que incluye un simulador y un ordenador cu\u00e1ntico de 16 qubits. Este\u00a0framework<\/em>\u00a0ofrece a la comunidad cient\u00edfica herramientas para el desarrollo y ejecuci\u00f3n de algoritmos cu\u00e1nticos.<\/p>\n

El objetivo de esta fase ha sido validar la capacidad de la computaci\u00f3n cu\u00e1ntica para mejorar procesos<\/strong>. Actualmente, en el sector financiero existen tareas que requieren de grandes recursos computacionales y que, con la aplicaci\u00f3n de la computaci\u00f3n cu\u00e1ntica, podr\u00e1n realizarse y adem\u00e1s de forma m\u00e1s r\u00e1pida. Esto es justamente lo que CaixaBank ha buscado probar con los proyectos desarrollados.<\/p>\n

Concretamente, ha impulsado un proyecto para llevar a cabo simulaciones de evaluaci\u00f3n del riesgo de activos financieros. En este campo, la entidad ha implementado un algoritmo cu\u00e1ntico capaz de evaluar el riesgo financiero de dos carteras creadas espec\u00edficamente por el proyecto a partir de datos reales, una de hipotecas y otra de bonos del Tesoro.<\/p>\n

Habitualmente, este trabajo requiere una gran cantidad de tiempo y de recursos. Sin embargo, aplicado el algoritmo cu\u00e1ntico al an\u00e1lisis de riesgo, se consigue llegar a las mismas conclusiones que con el m\u00e9todo cl\u00e1sico, solo que en mucho menos tiempo. Mientras que el m\u00e9todo cl\u00e1sico requiere de una enorme cantidad de simulaciones (del orden de miles o millones, seg\u00fan los casos), la implementaci\u00f3n del algoritmo cu\u00e1ntico requiere del orden de decenas de simulaciones.<\/p>\n

En t\u00e9rminos de tiempo, supone reducir un trabajo complejo de varios d\u00edas a un proceso de pocos minutos.<\/p>\n

Una de las primeras del mundo<\/h3>\n

La realizaci\u00f3n de estos proyectos convierte a CaixaBank en la primera entidad de Espa\u00f1a y una de las primeras del mundo que incorpora la computaci\u00f3n cu\u00e1ntica a su actividad de I+D.<\/p>\n

Si bien las primeras aplicaciones comerciales de la computaci\u00f3n cu\u00e1ntica podr\u00edan tardar en llegar, es crucial emplear el tiempo hasta su aparici\u00f3n en valorar el potencial de uso que la computaci\u00f3n cu\u00e1ntica tiene para las diversas \u00e1reas del negocio financiero, as\u00ed como para generar las capacidades necesarias para acometer los proyectos que puedan surgir.<\/p>\n

Actualmente, CaixaBank cuenta con equipo de personas dedicadas al \u00e1mbito de innovaci\u00f3n donde se enmarca este \u00e1rea, todas con perfiles diversos y trabajando de forma multidisciplinar en diferentes \u00e1mbitos del banco. Tras la finalizaci\u00f3n, con \u00e9xito, de esta primera prueba, se est\u00e1 trabajando para explorar el uso de esta tecnolog\u00eda en algoritmos de optimizaci\u00f3n, Machine Learning y en m\u00e9todos de encriptaci\u00f3n seguros.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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