{"id":108013,"date":"2020-01-28T13:44:45","date_gmt":"2020-01-28T12:44:45","guid":{"rendered":"https:\/\/www.agendaempresa.com\/?p=108013"},"modified":"2020-01-28T13:44:45","modified_gmt":"2020-01-28T12:44:45","slug":"total-creditos-empresas-baja-46-ultimos-10-anos-segun-datos-ais-group","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.agendaempresa.com\/108013\/total-creditos-empresas-baja-46-ultimos-10-anos-segun-datos-ais-group\/","title":{"rendered":"El total de cr\u00e9ditos a empresas baja un 46% en los \u00faltimos 10 a\u00f1os seg\u00fan datos de AIS Group"},"content":{"rendered":"

Descendi\u00f3 por debajo de los 539.800 millones en el \u00faltimo a\u00f1o<\/h2>\n

El total de cr\u00e9ditos destinados a empresas descendi\u00f3 por debajo de los 539.800 millones en el \u00faltimo a\u00f1o seg\u00fan un avance del Informe sobre la Evoluci\u00f3n del Cr\u00e9dito a Empresas en Espa\u00f1a por Sectores de Actividad, que presentar\u00e1 pr\u00f3ximamente la consultora AIS Group.<\/p>\n

En septiembre de 2019 la cartera se redujo en unos 10.000 millones, un 1,8% menos, respecto a septiembre de 2018. Una tendencia constante durante los 10 \u00faltimos a\u00f1os, periodo que registra un descenso del 46,4% respecto a la cartera de 2009, que superaba el bill\u00f3n de euros.<\/p>\n

Este descenso continuado se explica, especialmente, en la ca\u00edda de cr\u00e9ditos a las empresas inmobiliarias y constructoras, mientras que el total de la cartera de pr\u00e9stamos en otros sectores como la agricultura, el transporte y el comercio aumentan lenta pero continuadamente desde hace algunos ejercicios.<\/p>\n

Morosidad a la baja<\/h3>\n

Seg\u00fan el informe, se est\u00e1 reduciendo la tasa de morosidad de los cr\u00e9ditos a empresas. As\u00ed tras a\u00f1os de situarse en cifras de dos d\u00edgitos (alcanzando el pico de 19,5% en septiembre de 2014), hoy est\u00e1 en el 5,9%, la tasa m\u00e1s baja desde septiembre desde 2009.<\/p>\n

De acuerdo con Jos\u00e9 Manuel Aguirre, economista y director comercial de AIS<\/strong>, estos datos muestran que en los \u00faltimos a\u00f1os se est\u00e1 llevando a cabo una mejor discriminaci\u00f3n entre cr\u00e9ditos de buena y mala calidad. Adem\u00e1s, desde el punto de vista macroecon\u00f3mico, \u201cest\u00e1 claro -indica- que existe una correlaci\u00f3n directa entre los niveles de actividad econ\u00f3mica y la demanda de cr\u00e9dito\u201d.<\/p>\n

\u201cSi a niveles de cartera menores -comenta Aguirre- tenemos menor morosidad, quiere decir que las entidades financieras han sido capaces de identificar y separar los riesgos m\u00e1s altos. Y lo est\u00e1n haciendo gracias a la aplicaci\u00f3n de t\u00e9cnicas de evaluaci\u00f3n y predicci\u00f3n m\u00e1s sofisticadas junto a una especializaci\u00f3n de las entidades, especialmente en el sector pymes\u201d. En ese sentido, desde hace unos a\u00f1os las entidades han implementado m\u00e9todos de evaluaci\u00f3n, teniendo en cuenta el tipo, tama\u00f1o, sector y otras particularidades de empresas ajustando sus m\u00e9todos de evaluaci\u00f3n y tratamiento tras una adecuada segmentaci\u00f3n.<\/p>\n

Estos m\u00e9todos de rating de empresas, que permiten una mejor evaluaci\u00f3n del riesgo de cr\u00e9dito, han mejorado en la \u00faltima d\u00e9cada y \u201choy ofrecen en 24 horas el resultado del an\u00e1lisis de la capacidad de pago de una compa\u00f1\u00eda frente a los 30 d\u00edas que se tardaba hace 10 a\u00f1os\u201d.<\/p>\n

La tecnolog\u00eda sigue evolucionando gracias a la aplicaci\u00f3n de t\u00e9cnicas cada vez m\u00e1s avanzadas de inteligencia artificial -como el machine learning- que las entidades est\u00e1n comenzando a implementar, que \u00a0van a permitirles discriminar de forma todav\u00eda m\u00e1s precisa, manteniendo, en consecuencia, unos \u00edndices de mora bastante controlados.<\/p>\n

El cr\u00e9dito a empresas en la banca<\/h3>\n

La banca continua teniendo la hegemon\u00eda de los pr\u00e9stamos a las empresas. Su cartera alcanza los 517.783 millones de euros, el 95% de la cartera total de cr\u00e9ditos a actividades productivas del sistema financiero espa\u00f1ol. Es l\u00f3gico, pues, que la tendencia sea id\u00e9ntica a la del conjunto del sistema.<\/p>\n

As\u00ed, el saldo de su cartera ha descendido tambi\u00e9n en el \u00faltimo a\u00f1o, y lo ha hecho en un 2,1%, es decir en algo m\u00e1s de 11.000 millones.<\/p>\n

Nuevamente la tasa de mora est\u00e1 disminuyendo respecto a periodos anteriores, pasando del 7,5% en septiembre de 2018 al 6% en septiembre de 2019.<\/p>\n

Las financieras de cr\u00e9dito cobran relevancia<\/h3>\n

Al contrario que ocurre en banca, el saldo de la cartera de pr\u00e9stamos a empresas de las entidades financieras de cr\u00e9dito (EFCs), enlaza cuatro a\u00f1os de crecimiento, pasando de 11.500 millones en septiembre de 2016 a\u00a0 los algo m\u00e1s de 14.500 millones en septiembre de 2019. Solo en el \u00faltimo a\u00f1o ha crecido un 7,4%.<\/p>\n

El \u00faltimo registro respecto a su volumen de cr\u00e9ditos dudosos es del 2,2% (septiembre 2019) y desciende continuadamente desde 2014.<\/p>\n

Pese a las buenas cifras de la cartera de las EFCs, el total de sus operaciones con empresas s\u00f3lo representa el 2,7% del total de los cr\u00e9ditos a actividades productivas en Espa\u00f1a. Si bien, est\u00e1 ganando en importancia desde 2013, cuando su peso en el sistema de pr\u00e9stamos a empresas era apenas de 1,5%.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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