{"id":118469,"date":"2020-11-17T09:00:46","date_gmt":"2020-11-17T08:00:46","guid":{"rendered":"https:\/\/www.agendaempresa.com\/?p=118469"},"modified":"2020-11-17T09:23:25","modified_gmt":"2020-11-17T08:23:25","slug":"caixabank-research-pone-marcha-primer-monitor-mundo-medir-desigualdad-tiempo-real","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.agendaempresa.com\/118469\/caixabank-research-pone-marcha-primer-monitor-mundo-medir-desigualdad-tiempo-real\/","title":{"rendered":"CaixaBank Research pone en marcha el primer monitor del mundo para medir la desigualdad en tiempo real"},"content":{"rendered":"

Iniciativa de colaboraci\u00f3n p\u00fablico-privada desarrollada con un equipo de investigadores de la Universidad Pompeu Fabra y el Institute of Political Economy and Governance (IPEG)<\/h2>\n

CaixaBank Research pone en marcha el primer monitor del mundo para seguir en tiempo real la evoluci\u00f3n de la desigualdad econ\u00f3mica y el papel del estado del bienestar en Espa\u00f1a. El objetivo del Monitor de Desigualdad es dar a conocer el impacto que est\u00e1 teniendo la crisis de la COVID-19 en los hogares espa\u00f1oles y, especialmente, en los colectivos m\u00e1s vulnerables de la sociedad, as\u00ed como contribuir al debate sobre la efectividad de los mecanismos de protecci\u00f3n del sector p\u00fablico.<\/p>\n

Esta iniciativa, pionera a nivel internacional, se ha puesto en marcha a trav\u00e9s de una colaboraci\u00f3n p\u00fablico-privada desarrollada por un equipo de investigadores de la Universidad Pompeu Fabra, el Institute of Political Economy and Governance (IPEG) y CaixaBank Research.<\/p>\n

Uno de los aspectos que hace especialmente relevante el lanzamiento del Monitor de Desigualdad es que, a d\u00eda de hoy, los datos sobre desigualdad social se publican con varios a\u00f1os de retraso. Sin embargo, el Monitor de Desigualdad ha logrado extraer e interpretar datos de desigualdad en tiempo real, convirti\u00e9ndose en el primer proyecto en obtener y publicar resultados, de manera inmediata, a nivel internacional. Adem\u00e1s, los datos obtenidos permiten segmentar los resultados adem\u00e1s de por nivel de ingresos, por g\u00e9nero, edad, regi\u00f3n de origen, caracter\u00edsticas geogr\u00e1ficas del lugar de residencia y comunidad aut\u00f3noma de residencia, ofreciendo un nivel de detalle inexistente hasta el momento.<\/p>\n

Los resultados se publicar\u00e1n con una periodicidad mensual en una plataforma de libre acceso (www.inequality-tracker.caixabankresearch.com<\/a>) en la que se mostrar\u00e1 la evoluci\u00f3n de la desigualdad mediante gr\u00e1ficos interactivos. Adem\u00e1s, los datos ser\u00e1n descargables para facilitar su an\u00e1lisis y distribuci\u00f3n y tambi\u00e9n se recopilar\u00e1n todos los art\u00edculos divulgativos y t\u00e9cnicos que el equipo de investigaci\u00f3n vaya publicando sobre el an\u00e1lisis de la desigualdad.<\/p>\n

T\u00e9cnicas de Big Data para medir la desigualdad en Espa\u00f1a<\/h3>\n

Uno de los aspectos m\u00e1s relevantes y que convierten a este Monitor en un proyecto diferencial es que utiliza t\u00e9cnicas de Big Data para analizar la evoluci\u00f3n de cerca de 3 millones de n\u00f3minas cada mes, debidamente anonimizadas. Gracias a esta tecnolog\u00eda, es posible gestionar el gran volumen de informaci\u00f3n disponible y obtener una estimaci\u00f3n precisa y representativa del conjunto de la sociedad de la distribuci\u00f3n de los salarios y de su evoluci\u00f3n a lo largo del tiempo. Tambi\u00e9n hace posible analizar con detalle el impacto que est\u00e1 teniendo la crisis en distintos subgrupos.<\/p>\n

Para medir la evoluci\u00f3n de la desigualdad econ\u00f3mica, se ha tenido en cuenta distintos indicadores y variables. El m\u00e1s relevante es la distribuci\u00f3n mensual de los ingresos salariales antes y despu\u00e9s de las transferencias que provee el sector p\u00fablico, por grupos de poblaci\u00f3n (g\u00e9nero, edad, caracter\u00edsticas geogr\u00e1ficas del lugar de residencia, y pa\u00eds o regi\u00f3n de origen).<\/p>\n

Tambi\u00e9n se ha tenido en cuenta la evoluci\u00f3n mensual del \u00edndice de Gini, medida econ\u00f3mica que sirve para calcular la desigualdad de ingresos, tanto antes como despu\u00e9s de las transferencias p\u00fablicas, tanto para el conjunto de Espa\u00f1a como por grupos de poblaci\u00f3n (g\u00e9nero, edad, pa\u00eds o regi\u00f3n de origen, caracter\u00edsticas geogr\u00e1ficas del lugar de residencia y comunidad aut\u00f3noma de residencia).<\/p>\n

Los primeros resultados<\/h3>\n

Los primeros resultados del Monitor de Desigualdad que se han hecho p\u00fablicos este mes de noviembre, y que CaixaBank ha recogido en el dossier de su\u00a0Informe Mensual<\/a><\/em>, demuestran que la crisis de la COVID-19 habr\u00eda provocado un aumento pronunciado de la desigualdad si la actuaci\u00f3n del sector p\u00fablico no lo hubiera amortiguado en parte. Tambi\u00e9n reflejan que las elevadas cotas de desigualdad registradas\u00a0durante el pico de la crisis (abril y mayo) empezaron a disminuir de forma gradual gracias a la recuperaci\u00f3n de la actividad.<\/p>\n

No obstante, los datos obtenidos tambi\u00e9n concluyen que el impacto de la crisis no est\u00e1 siendo igual entre los distintos colectivos de la sociedad: est\u00e1 siendo especialmente acusado entre las personas que antes de la pandemia ya ten\u00eda unos ingresos m\u00e1s bajos. Entre los meses de febrero y abril, el porcentaje de personas sin ingresos aument\u00f3 15 puntos porcentuales, un tercio de las personas con ingresos bajos (con salarios o transferencias inferiores a 1.000 euros) se qued\u00f3 sin ingresos, y un tercio de las personas con ingresos medios (entre 1.000 y 2.000 euros) pas\u00f3 a tener ingresos inferiores (un 13% pas\u00f3 al grupo de ingresos bajos y un 20% se qued\u00f3 sin ingresos). Una proporci\u00f3n significativa del grupo de mayores ingresos (superiores a 2.000 euros) tambi\u00e9n vieron sus ingresos reducidos, aunque en este caso el grueso pas\u00f3 al grupo de ingresos medios (un 20%).<\/p>\n

Durante el mes de mayo, y especialmente a partir del mes de junio, el relajamiento de las medidas de confinamiento reaviv\u00f3 la actividad econ\u00f3mica de forma muy destacable, y ello tambi\u00e9n tuvo su reflejo en la distribuci\u00f3n de ingresos: la proporci\u00f3n de personas sin ingresos se redujo de manera considerable y volvieron a ganar peso los grupos salariales m\u00e1s elevados, especialmente los de ingresos m\u00e1s altos e ingresos medios.<\/p>\n

El impacto de las transferencias del sector p\u00fablico<\/h3>\n

Sin embargo, cuando en la evoluci\u00f3n de la distribuci\u00f3n de los ingresos se tienen en cuenta las transferencias del sector p\u00fablico, las din\u00e1micas cambian sustancialmente y dejan de manifiesto el important\u00edsimo papel que est\u00e1n desempe\u00f1ando para amortiguar la dureza de la crisis. As\u00ed, el porcentaje de personas sin ingresos aument\u00f3 en 7 puntos entre febrero y abril, frente a los 15 si no se toman en consideraci\u00f3n las transferencias p\u00fablicas. Dicho de otra manera, las transferencias del sector p\u00fablico ofrecieron cobertura a cerca de la mitad de las personas que dejaron de tener ingresos del trabajo entre febrero y abril. Estas transferencias tuvieron una especial incidencia entre las personas que perdieron el empleo y que antes de la pandemia ten\u00edan unos ingresos medios, proporcion\u00e1ndoles una cobertura del 66%, mientras que entre las personas de ingresos bajos la cobertura fue del 27%.<\/p>\n

Si se tiene en cuenta el \u00edndice de Gini, los resultados tambi\u00e9n son reveladores: antes de las transferencias del sector p\u00fablico, el \u00edndice experimenta un fort\u00edsimo repunte (11 puntos) entre febrero y abril, mientras que despu\u00e9s de las transferencias se mantiene m\u00e1s estable en el tiempo y \u201csolo\u201d aumenta 2 puntos entre febrero y agosto.<\/p>\n

Los j\u00f3venes de entre 16 y 29 a\u00f1os, uno de los grupos que m\u00e1s est\u00e1 sufriendo<\/h3>\n

En cuanto a los efectos de la crisis por colectivos, el an\u00e1lisis concluye que los j\u00f3venes de entre 16 y 29 a\u00f1os, que ya part\u00edan de un nivel de ingresos claramente inferior al de las personas de mayor edad, es uno de los grupos de poblaci\u00f3n que m\u00e1s est\u00e1 sufriendo: un 42% de los j\u00f3venes que ten\u00edan ingresos medios antes de la pandemia pas\u00f3 a tener un nivel de ingresos bajo o a quedarse sin ingresos y, entre los que ten\u00edan unos ingresos bajos, el 44% se qued\u00f3 sin ingresos. De nuevo, cuando se cuentan las transferencias del sector p\u00fablico el aumento de las personas que se quedaron sin ingresos se reduce a la mitad (11,8 p. p. en el caso de los j\u00f3venes).<\/p>\n

El impacto de la crisis tambi\u00e9n est\u00e1 siendo m\u00e1s acusado entre los nacidos fuera de Espa\u00f1a: como en el caso de los j\u00f3venes, los inmigrantes presentan una distribuci\u00f3n de ingresos sesgada hacia rentas mas bajas, que son las que mas padecen durante la crisis. Sin tener en cuenta las transferencias del sector publico, el n\u00famero de personas sin ingresos nacidas fuera de Espa\u00f1a aument\u00f3 en 21 p. p. entre febrero y abril (de 10, 2 p. p. despu\u00e9s de las transferencias).<\/p>\n

Seg\u00fan se desprende del Monitor, la crisis no ha hecho pr\u00e1cticamente distinciones en funci\u00f3n del g\u00e9nero en cuanto a desigualdad se refiere, y est\u00e1 siendo m\u00e1s cruenta en las zonas urbanas de Espa\u00f1a que en las rurales. A nivel regional, los resultados exponen que pese a que el aumento de la desigualdad fue pronunciado y generalizado en todas las comunidades aut\u00f3nomas, el repunte fue especialmente elevado en las Islas Baleares y en las Canarias, dos comunidades en las que el turismo tiene un peso particularmente alto. No obstante, una vez se tienen en cuenta las transferencias del sector p\u00fablico, las diferencias entre comunidades se reducen de forma sustancial.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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