La industria agroalimentaria est\u00e1 inmersa en un imparable proceso de transformaci\u00f3n para adaptarse a los nuevos h\u00e1bitos y exigencias de los consumidores, que buscan productos cada vez m\u00e1s sanos y sostenibles. La implantaci\u00f3n de un nuevo modelo de agricultura ecosostenible<\/strong>, que garantice la productividad, la calidad y la sostenibilidad de los cultivos es precisamente el objetivo del proyecto \u2018iAgri\u2019<\/strong>, una iniciativa de investigaci\u00f3n industrial que est\u00e1 dise\u00f1ando y desarrollando una plataforma inteligente de almacenamiento, tratamiento y gesti\u00f3n de biomarcadores <\/strong>e indicadores relevantes para la producci\u00f3n agroalimentaria.<\/p>\n Esta plataforma -que recopilar\u00e1 los datos de forma automatizada mediante la combinaci\u00f3n de sens\u00f3rica o estaciones de procesamiento avanzadas, la aplicaci\u00f3n de t\u00e9cnicas de tratamiento de datos sobre fuentes externas y la adici\u00f3n de datos por parte del agricultor- permitir\u00e1 reducir costes de producci\u00f3n, optimizar manejos agr\u00edcolas <\/strong>(fertilizantes, irrigaci\u00f3n, control de pat\u00f3genos, \u00e9poca de recolecci\u00f3n, adaptaci\u00f3n fisiol\u00f3gica del cultivo a las condiciones climatol\u00f3gicas) y certificar la calidad de los alimentos y la sostenibilidad de la producci\u00f3n agr\u00edcola.<\/strong><\/p>\n \u2018iAgri\u2019, un proyecto coordinado por OnTech<\/strong> y desarrollado por la biotecnol\u00f3gica Econatur<\/strong>, la empresa de soluciones innovadoras Solutia <\/strong>y la Universidad de Sevilla<\/strong>, est\u00e1 elaborando un algoritmo de inteligencia artificial <\/strong>que analiza los datos de sensores instalados en la finca de La A\u00f1oreta (C\u00f3rdoba) y que emula el conocimiento de los expertos para informar al agricultor de las distintas situaciones que se est\u00e9n dando en las plantaciones<\/strong>. Concretamente, se tratan datos de distintos tipos de cultivos como pueden ser trigo, almendro o tomate y se miden magnitudes como la temperatura ambiental, cantidad de precipitaciones, humedad, presi\u00f3n o salinidad.<\/p>\n Con estas medidas y su posterior an\u00e1lisis, se investigar\u00e1n las relaciones que permitan predecir riesgos como plagas, enfermedades, estr\u00e9s h\u00eddrico, estr\u00e9s por radiaci\u00f3n solar, estr\u00e9s por salinidad, escaso desarrollo vegetativo o fallo en el cuajado de frutos.<\/strong> El algoritmo deber\u00e1 alertar al agricultor de los posibles riesgos que puedan darse en el futuro anticip\u00e1ndose y de esta forma permitiendo evitar posibles da\u00f1os en los cultivos.<\/p>\n Otro de los objetivos que persigue el proyecto iAgri, financiado por el Ministerio de Industria, Turismo y Comercio<\/strong> a trav\u00e9s del programa de apoyo para Agrupaciones Empresariales Innovadoras, es determinar si el cultivo es sostenible o no analizando las medidas de los sensores.<\/strong> La funci\u00f3n del sistema de inteligencia artificial ser\u00e1 evaluar la situaci\u00f3n y avisar al agricultor para que tome las medidas oportunas que indiquen los expertos.<\/p>\n Uno de los principales valores de este proyecto es poner a disposici\u00f3n de las pymes agroalimentarias herramientas que est\u00e1n al alcance de grandes empresas y que de otra forma ser\u00edan dif\u00edcilmente asumibles<\/strong>. Los peque\u00f1os productores agrarios podr\u00e1n aprovechar todos los datos recogidos en las bases de datos de la plataforma para optimizar la producci\u00f3n y recibir asistencia en la toma de decisiones, impulsando la calidad y productividad de sus cultivos.<\/p>\n Tambi\u00e9n se ver\u00e1n claramente beneficiadas las pymes de distribuci\u00f3n y venta de esos productos agroalimentarios. El proyecto \u2018iAgri\u2019 elaborar\u00e1 una norma de certificaci\u00f3n en agricultura ecosostenible a partir de los datos de productividad, calidad nutricional y sostenibilidad medioambiental<\/strong>, lo que permitir\u00e1 a los distribuidores homologar de forma sencilla a los proveedores.<\/p>\n Por \u00faltimo, esta iniciativa de investigaci\u00f3n industrial tambi\u00e9n beneficiar\u00e1 al consumidor final, que podr\u00e1 obtener productos m\u00e1s saludables y de mayor calidad, en canales de distribuci\u00f3n cercanos, a unos precios razonables y con el valor a\u00f1adido de saber que la compra de estos productos repercute en la sostenibilidad del entorno tanto f\u00edsico como socioecon\u00f3mico.\u00a0<\/strong><\/p>\n El proyecto \u2018Desarrollo de una plataforma inteligente para la implantaci\u00f3n de un nuevo modelo productivo de agricultura ecosostenible (iAgri)\u2019 est\u00e1 siendo coordinado por OnTech Innovation, la mayor agrupaci\u00f3n de econom\u00eda digital de Andaluc\u00eda.<\/p>\n El desarrollo de la iniciativa de investigaci\u00f3n industrial est\u00e1 liderado por el \u00e1rea de innovaci\u00f3n de Econatur, empresa de base biotecnol\u00f3gica centrada en la investigaci\u00f3n y generaci\u00f3n de conocimiento aplicado al sector de la agricultura sostenible; Solutia, compa\u00f1\u00eda tecnol\u00f3gica centrada en del desarrollo de software e integraci\u00f3n de sistemas con las m\u00e1s avanzadas tecnolog\u00edas, y la Universidad de Sevilla.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":" Dise\u00f1an una plataforma inteligente La industria agroalimentaria est\u00e1 inmersa en un imparable proceso de transformaci\u00f3n para adaptarse a los nuevos h\u00e1bitos y exigencias de los consumidores, que buscan productos cada vez m\u00e1s sanos y sostenibles. 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