El tiempo meteorol\u00f3gico es un factor cada vez m\u00e1s importante para el sector energ\u00e9tico. El aumento del peso de las energ\u00edas renovables en el mix de generaci\u00f3n el\u00e9ctrica hace que la meteorolog\u00eda se tenga cada vez m\u00e1s en cuenta para apoyar la toma de decisiones tanto en la operaci\u00f3n diaria como en la planificaci\u00f3n energ\u00e9tica a m\u00e1s largo plazo.<\/p>\n
Endesa ha apostado por la integraci\u00f3n de meteorolog\u00eda y Data Science para sacar el m\u00e1ximo partido de la energ\u00eda del sol, el agua y el viento, utilizando la inteligencia artificial para ajustar las predicciones meteorol\u00f3gicas partiendo del an\u00e1lisis de grandes cantidades de datos.<\/p>\n
El Data Science, que combina estad\u00edstica, inform\u00e1tica y matem\u00e1ticas, permite extraer informaci\u00f3n de grandes vol\u00famenes de datos y es una soluci\u00f3n \u00f3ptima para elaborar modelos que permitan ofrecer predicciones autom\u00e1ticas para la compleja topograf\u00eda hidr\u00e1ulica que gestiona Endesa. La integraci\u00f3n de meteorolog\u00eda y Data Science analizando variables como las precipitaciones de nieve y lluvia registradas en determinadas zonas, permiten extraer el m\u00e1ximo valor a los recursos h\u00eddricos al tiempo que se garantiza la seguridad y el respeto al medio ambiente en los r\u00edos. Partiendo de esta premisa, Endesa ha desarrollado el proyecto “forecasting hydro”, que se inici\u00f3 en 2019 y que ofrece predicciones de caudales para un total de 107 embalses o centrales hidr\u00e1ulicas, que se actualizan autom\u00e1ticamente todos los d\u00edas.<\/p>\n
\u201cEn total, se analizan m\u00e1s de 10 millones de datos recopilados durante m\u00e1s de 20 a\u00f1os para ajustar lo m\u00e1s posible la predicci\u00f3n\u201d, afirma Carlos Rivero, f\u00edsico y meteor\u00f3logo, que trabaja en el \u00e1rea de Gesti\u00f3n de la Energ\u00eda de Endesa<\/strong>.<\/p>\n Este modelo de Machine Learning ha reducido el error de predicciones en algunos r\u00edos hasta en un 30% mejorando la calidad de las predicciones.<\/p>\n La figura del meteor\u00f3logo en Endesa se dedica a analizar todas las actualizaciones de los modelos meteorol\u00f3gicos seg\u00fan van public\u00e1ndose varias veces al d\u00eda e informar a traders, operadores y dem\u00e1s actores implicados sobre los posibles escenarios meteorol\u00f3gicos que se plantean, sus efectos y la incertidumbre asociada a cada uno de ellos, incluidos los eventos de alertas por fen\u00f3menos meteorol\u00f3gicos extremos.<\/p>\n La influencia de la temperatura en la evoluci\u00f3n de la demanda de energ\u00eda, que es especialmente visible en episodios de fr\u00edo extremo y olas de calor, las previsiones sobre el viento para la producci\u00f3n e\u00f3lica, de radiaci\u00f3n solar y nubosidad en la fotovoltaica y las precipitaciones y la temperatura (clave para el deshielo), en el caso de la energ\u00eda hidr\u00e1ulica, son variables que se analizan diariamente en Endesa para generar sus predicciones propias a partir de un m\u00e9todo de an\u00e1logos meteorol\u00f3gicos.<\/p>\n Las predicciones base a 10-15 d\u00edas se actualizan diariamente y ofrecen estimaciones horarias que son cada vez m\u00e1s necesarias en un sector el\u00e9ctrico cada vez m\u00e1s dependiente de las renovables.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":" Este modelo de Machine Learning ha reducido el error de predicciones en algunos r\u00edos hasta en un 30% El tiempo meteorol\u00f3gico es un factor cada vez m\u00e1s importante para el sector energ\u00e9tico. El aumento del peso de las energ\u00edas renovables en el mix de generaci\u00f3n el\u00e9ctrica hace que la meteorolog\u00eda se tenga cada vez m\u00e1s […]<\/p>\n","protected":false},"author":2,"featured_media":123171,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":[],"categories":[27449],"tags":[62846,3416,9584,26149,51673,60760,7043],"wps_subtitle":"","_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.agendaempresa.com\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/123170"}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.agendaempresa.com\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.agendaempresa.com\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.agendaempresa.com\/wp-json\/wp\/v2\/users\/2"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.agendaempresa.com\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=123170"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/www.agendaempresa.com\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/123170\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.agendaempresa.com\/wp-json\/wp\/v2\/media\/123171"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.agendaempresa.com\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=123170"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.agendaempresa.com\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=123170"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.agendaempresa.com\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=123170"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}Mejora en la toma de decisiones<\/h3>\n