{"id":26169,"date":"2013-01-21T08:29:01","date_gmt":"2013-01-21T08:29:01","guid":{"rendered":"http:\/\/www.agendaempresa.com\/?p=26169"},"modified":"2018-01-09T20:55:05","modified_gmt":"2018-01-09T19:55:05","slug":"sistema-inteligente-upo-pablo-olavide-gravedad-enfermedades-periodontales","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.agendaempresa.com\/26169\/sistema-inteligente-upo-pablo-olavide-gravedad-enfermedades-periodontales\/","title":{"rendered":"Un sistema inteligente eval\u00faa la gravedad de enfermedades periodontales"},"content":{"rendered":"<p>Un equipo de cient\u00edficos internacional, en el que participa Jos\u00e9 Luis Salmer\u00f3n, catedr\u00e1tico de la <strong>Universidad Pablo de Olavide de Sevilla<\/strong>, ha desarrollado un sistema inteligente capaz de evaluar la gravedad de las enfermedades periodontales. Recurriendo a la inteligencia artificial, esta nueva t\u00e9cnica tiene como principal objetivo facilitar a los profesionales la labor de diagn\u00f3stico de padecimientos como la gingivitis o la piorrea, automatizando este proceso de forma que se obtenga una mejor aproximaci\u00f3n al problema y un tratamiento m\u00e1s ajustado.<\/p>\n<figure id=\"attachment_26171\" aria-describedby=\"caption-attachment-26171\" style=\"width: 400px\" class=\"wp-caption alignright\"><a href=\"http:\/\/www.agendaempresa.com\/sistema-inteligente-upo-pablo-olavide-gravedad-enfermedades-periodontales\/jl-salmeron\/\" rel=\"attachment wp-att-26171\"><img loading=\"lazy\" class=\"size-full wp-image-26171\" alt=\"JL Salmer\u00f3n\" src=\"http:\/\/www.agendaempresa.com\/wp-content\/uploads\/JL-Salmeron.jpg\" width=\"400\" height=\"267\" srcset=\"https:\/\/www.agendaempresa.com\/wp-content\/uploads\/JL-Salmeron.jpg 400w, https:\/\/www.agendaempresa.com\/wp-content\/uploads\/JL-Salmeron-258x172.jpg 258w\" sizes=\"(max-width: 400px) 100vw, 400px\" \/><\/a><figcaption id=\"caption-attachment-26171\" class=\"wp-caption-text\">JL Salmer\u00f3nn<\/figcaption><\/figure>\n<p>La enfermedad periodontal es una infecci\u00f3n bacteriana cr\u00f3nica que afecta a las enc\u00edas y el hueso que sostiene los dientes. Seg\u00fan datos de la <a href=\"http:\/\/www.sepa.es\/index.php\">Sociedad Espa\u00f1ola de Periodoncia y Osteointegraci\u00f3n<\/a> (SEPA), el 59,8 % de los adultos espa\u00f1oles de entre 35 y 44 a\u00f1os sufrir\u00eda gingivitis, mientras que el 25,4 % padecer\u00eda periodontitis. Solo el 14,8 % de los espa\u00f1oles en esta franja de edad tendr\u00eda las enc\u00edas sanas, seg\u00fan afirma esta organizaci\u00f3n. Como a\u00f1adido, investigaciones recientes se\u00f1alan que los pacientes con enfermedad periodontal tienen mayor riesgo de contraer c\u00e1ncer pancre\u00e1tico o de sufrir episodios coronarios.<\/p>\n<p>\u201cLa presencia o ausencia de signos-s\u00edntomas y factores de riesgo hacen que el diagn\u00f3stico de esta enfermedad sea una tarea muy compleja\u201d, se\u00f1ala Jos\u00e9 Luis Salmer\u00f3n. Entre los s\u00edntomas de la enfermedad periodontal se encuentran movilidad dentaria, sangrado de enc\u00edas, dolor leve continuo e inflamaci\u00f3n de las enc\u00edas y los signos principales son la presencia de placa y la bolsa periodontal. A ellos se suman los factores de riesgo que causan esta enfermedad, como el tabaquismo, la diabetes, cambios hormonales, etc.<\/p>\n<p>\u00a0\u201cUsualmente, el m\u00e9dicos estomat\u00f3logo se basa en su conocimiento, pericia y experiencia para dise\u00f1ar el tratamiento. Por lo tanto, existe una gran variaci\u00f3n entre los tratamientos administrados por diferentes profesionales\u201d, afirma el investigador de la Pablo de Olavide. Para ayudar en esta tarea, este grupo de expertos han dise\u00f1ado un sistema basado en Mapas Cognitivos Difusos (FCM, siglas del ingl\u00e9s Fuzzy Cognitive Maps), un modelo din\u00e1mico monocapa basado en l\u00f3gica difusa.<\/p>\n<p>\u00c9sta t\u00e9cnica eval\u00faa la gravedad de la enfermedad tomando como base tanto los s\u00edntomas como los factores de riesgo. Las relaciones entre los diferentes signos-s\u00edntomas se han definido mediante variables ling\u00fc\u00edsticas difusas f\u00e1cilmente comprensibles tras el proceso de construcci\u00f3n del FCM, los cuales se transforman en valores num\u00e9ricos utilizando el m\u00e9todo de inferencia de Mamdani. Con esta investigaci\u00f3n, los m\u00e9dicos estomat\u00f3logos pueden automatizar, o apoyar al menos, la evaluaci\u00f3n de la enfermedad peridontal.<\/p>\n<p>Jos\u00e9 Luis Salmer\u00f3n Silvera es catedr\u00e1tico de la Universidad Pablo de Olavide y Director del Laboratorio de Inteligencia Computacional. Ingeniero en Inform\u00e1tica y Economista con una dilatada experiencia en sistemas inteligentes, este investigador es miembro de numerosas sociedades cient\u00edficas con las que colabora activamente, tales como Internet Society, Association of Computing Machinery, Association of Logic Programming o International Rough Sets Society. Sus trabajos han sido publicados en revistas cient\u00edficas internacionales de impacto. En la actualidad mantiene colaboraciones con numerosos grupos espa\u00f1oles y extranjeros, liderando diversos proyectos nacionales e internacionales.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Un equipo de cient\u00edficos internacional, en el que participa Jos\u00e9 Luis Salmer\u00f3n, catedr\u00e1tico de la Universidad Pablo de Olavide de Sevilla, ha desarrollado un sistema inteligente capaz de evaluar la gravedad de las enfermedades periodontales. 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