Vender m\u00e1s gastando menos es un sue\u00f1o que est\u00e1 ya al alcance de las empresas de gran consumo, seg\u00fan AIS Group, <\/b>\u201cgracias al Big Data<\/i>\u201d. Seg\u00fan Agust\u00ed Amor\u00f3s<\/b>, Director Comercial de AIS Espa\u00f1a y Portugal, el uso del Big Data facilita la geolocalizaci\u00f3n del target, el c\u00e1lculo de mercado potencial, la previsi\u00f3n de ventas por zonas y puntos de venta, la gesti\u00f3n de campa\u00f1as de marketing y distribuci\u00f3n \u201cpermitiendo no solo vender m\u00e1s, sino tambi\u00e9n reducir los costes de la actividad comercial<\/i>\u201d.<\/p>\n
Amor\u00f3s recuerda que el principal objetivo comercial de cualquier empresa es vender m\u00e1s obteniendo mayor rentabilidad \u201cun alto beneficio frente a unos costes bajos\u201d. Sin embargo, la enorme competencia a la que se enfrenta cualquier producto, la gran cantidad de canales que existe para llegar a los posibles consumidores, el inmenso volumen de inputs que bombardea al p\u00fablico a diario \u201cprovocan que cada vez sea m\u00e1s complicado distinguirse y ser capaz de llegar efectivamente al cliente antes que otros competidores<\/i>\u201d.<\/p>\n
En este contexto, el Big Data es un gran aliado para los departamentos comerciales y de marketing, siempre y cuando sepan transformar el alud de datos disponibles en conocimiento que resulte \u00fatil para tomar decisiones. \u201cCuando hablamos de conocimiento<\/i> \u2013indica Amor\u00f3s- nos referimos a conocimiento sobre el cliente: c\u00f3mo es, cu\u00e1l es su perfil de consumo, d\u00f3nde est\u00e1, por d\u00f3nde pasa, d\u00f3nde compra e incluso sus h\u00e1bitos digitales<\/i>\u201d.<\/p>\n
Esta informaci\u00f3n proviene de varias fuentes: Informaci\u00f3n p\u00fablica, datos internos de las propias empresas, redes sociales, sensores, transacciones comerciales\u2026 Cuanto m\u00e1s conocemos al cliente, mejor podemos localizar al target, definir nuestras estrategias comerciales, promociones e incluso nuestra pol\u00edtica de distribuci\u00f3n, pues con ese conocimiento se puede calcular el mercado potencial de cada zona, la previsi\u00f3n de ventas en cada \u00e1rea o incluso en cada punto de venta. De esta manera, esas campa\u00f1as, esas decisiones comerciales resultan m\u00e1s efectivas, \u00a0\u201cya que pueden ajustarse m\u00e1s al target y a cada punto de venta, logrando un mayor retorno de la inversi\u00f3n<\/i>\u201d, a\u00f1ade Amor\u00f3s.<\/p>\n
AIS utiliza Habits Big Data para enriquecer la informaci\u00f3n de las compa\u00f1\u00edas (de retail o de otros sectores), para segmentar el mercado, localizar target, realizar an\u00e1lisis,\u00a0 calcular oportunidades comerciales, etc. \u00a0Una definici\u00f3n de target que contempla las caracter\u00edsticas demogr\u00e1ficas: sexo, tramos de edad, nacionalidad\u2026; las caracter\u00edsticas socio-econ\u00f3micas que se recogen en las tipolog\u00edas de familias Habits\u00ae; y las caracter\u00edsticas econ\u00f3micas: ingresos, gastos\u2026<\/p>\n
\u201cEl conocimiento que proporciona el Big Data<\/i> \u2013afirma el \u00a0Director Comercial de AIS Espa\u00f1a y Portugal- nos ayuda a vender m\u00e1s <\/b>porque localizamos al target (densidad en cada zona), sabemos lo que gasta y en qu\u00e9 lo gasta, enriquecemos la informaci\u00f3n de clientes propios, calculamos el potencial de ventas y podemos desarrollar un modelo de propensi\u00f3n de compra. Y lo hacemos gastando menos, <\/b>porque ese conocimiento nos permite poner en marcha campa\u00f1as de marketing muy dirigidas al target, por lo que son m\u00e1s efectivas y rentables; idear<\/i> estrategias para venta cruzada de productos; llevar a cabo acciones comerciales para zonas similares; y ajustar la distribuci\u00f3n de los productos<\/i>\u201d.<\/p>\n
Seg\u00fan AIS, la clave est\u00e1 en c\u00f3mo se obtiene ese conocimiento. Tener datos, datos y m\u00e1s datos no es suficiente. Es necesario trabajar ese Big Data para poder tomar decisiones. Construir modelos de propensi\u00f3n de compra, por ejemplo, de previsi\u00f3n de abandono, etc. En esta tarea, AIS utiliza Habits Big Data, social media, informaci\u00f3n de los CRMs, informaci\u00f3n proveniente de TPVs (transacciones comerciales pagadas v\u00eda tarjeta de cr\u00e9dito), datos georreferenciados de dispositivos m\u00f3viles, \u00a0etc.<\/p>\n
Hay que tener en cuenta que muchas compras se realizan en la zona cercana a la residencia (\u00e1rea de influencia del hogar), sin embargo otras se hacen cerca del trabajo, por ejemplo, o por una zona por donde se pasa habitualmente. Por eso es interesante considerar la informaci\u00f3n de movilidad y AIS lo hace. \u201cTambi\u00e9n recogemos informaci\u00f3n del canal HORECA (hosteler\u00eda y restauraci\u00f3n) y tenemos \u00a0en cuenta informaci\u00f3n de la zona relativa a c\u00f3mo es la gente, su nivel de ingresos, tipolog\u00eda de hogar predominante, tasa de desempleo, el precio medio del m2<\/sup> de la vivienda o d\u00f3nde se sit\u00faan los puntos de venta, la competencia, etc<\/i>.\u201d<\/p>\n Las soluciones Biga Data de AIS permiten a las empresas comerciales tener un mayor conocimiento geogr\u00e1fico del cliente, concentrar esfuerzos donde hay potencial,\u00a0 incrementar beneficios \u00a0y reducir los costes comerciales. \u201cEl Big Data es tambi\u00e9n importante para las \u00e1reas de expansi\u00f3n de las compa\u00f1\u00edas (supermercados, cadenas de tiendas, etc.), ya que ofrece una informaci\u00f3n clave que ayuda a tomar la mejor decisi\u00f3n sobre el lugar \u00f3ptimo para la apertura de nuevos establecimientos teniendo en cuenta la presencia del target, la presencia de la competencia y evitando el canibalismo con otros puntos de venta propios<\/i>\u201d.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":" Vender m\u00e1s gastando menos es un sue\u00f1o que est\u00e1 ya al alcance de las empresas de gran consumo, seg\u00fan AIS Group, \u201cgracias al Big Data\u201d. Seg\u00fan Agust\u00ed Amor\u00f3s, Director Comercial de AIS Espa\u00f1a y Portugal, el uso del Big Data facilita la geolocalizaci\u00f3n del target, el c\u00e1lculo de mercado potencial, la previsi\u00f3n de ventas por […]<\/p>\n","protected":false},"author":2,"featured_media":0,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":[],"categories":[27449],"tags":[31762,15328],"wps_subtitle":"","_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.agendaempresa.com\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/64943"}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.agendaempresa.com\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.agendaempresa.com\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.agendaempresa.com\/wp-json\/wp\/v2\/users\/2"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.agendaempresa.com\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=64943"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/www.agendaempresa.com\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/64943\/revisions"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.agendaempresa.com\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=64943"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.agendaempresa.com\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=64943"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.agendaempresa.com\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=64943"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}