![\"Architekturb\u00fcro:](\"http:\/\/www.agendaempresa.com\/wp-content\/uploads\/HighLight-Towers-by-Rainer-Viertlb\u00f6ck.jpg\")
<\/a><\/p>\nEl campus congrega a un millar de desarrolladores, consultores, investigadores y dise\u00f1adores de IBM, que ampliar\u00e1n el compromiso con los clientes y socios de negocio en este \u00e1rea. El centro tambi\u00e9n servir\u00e1 de laboratorio de innovaci\u00f3n para los cient\u00edficos de datos, ingenieros y programadores, que construir\u00e1n un nuevo tipo de soluciones conectadas que estar\u00e1n a medio camino entre la computaci\u00f3n cognitiva e Internet de las Cosas.<\/p>\n
\u201cInternet de las Cosas ser\u00e1 muy pronto la fuente de datos m\u00e1s grande del planeta y todav\u00eda no se ha hecho nada con el 90% de estos datos\u201d, comenta Harriet Green, directora general de Watson IoT y Educaci\u00f3n. \u201cCon sus cualidades \u00fanicas para razonar y aprender, Watson abre la puerta a que empresas, administraciones p\u00fablicas e individuos saquen provecho de los datos en tiempo real, en comparaci\u00f3n con los datos hist\u00f3ricos y otras reservas de conocimiento acumulado, lo que les permitir\u00e1 extraer correlaciones inesperadas que generen nuevos puntos de vista y beneficios tanto para las empresas como para la sociedad en su conjunto\u201d.<\/p>\n
La compa\u00f1\u00eda tambi\u00e9n cuenta con ocho centros de experiencia de clientes Watson IoT en Asia, Europa y Am\u00e9rica, con el objetivo de proporcionar a clientes y socios de negocio acceso a la tecnolog\u00eda, herramientas y talento que necesitan para crear nuevos productos y servicios utilizando la inteligencia cognitiva.<\/p>\n
La computaci\u00f3n cognitiva representa una nueva clase de sistemas que aprenden a escalar, a razonar con un fin y a interactuar con los humanos de manera natural. En lugar de estar programados expl\u00edcitamente, aprenden y razonan de sus interacciones con los humanos y de sus experiencias con el entorno, lo que les permite adaptarse al volumen, complejidad y falta de predicci\u00f3n de la informaci\u00f3n generada por el Internet de las Cosas. Los sistemas cognitivos pueden darle sentido al 80% de los datos que los expertos llaman \u201cdesestructurados\u201d, lo que puede arrojar luz sobre aspectos que hasta ahora han permanecido invisibles, permitiendo a los usuarios tener una mayor visibilidad y tomar decisiones apoyadas en m\u00e1s datos.<\/p>\n
Actualmente, hay m\u00e1s de 9.000 millones de dispositivos conectados en el mundo que generan 2,5 trillones de bytes de datos nuevos cada d\u00eda. Tener en cuenta los datos que generan los dispositivos inteligentes supone la creaci\u00f3n de un nuevo mercado cuyo valor podr\u00eda alcanzar los 1,7 billones de d\u00f3lares en 2020. Sin embargo, si no se tiene la infraestructura adecuada para analizar estos datos, este valor se desvanece.<\/p>\n
La ayuda que pueden proporcionar los sistemas cognitivos en este desaf\u00edo es muy significativo, ya que facilitan el aprendizaje, el razonamiento con sentido y la interacci\u00f3n natural con los humanos. En marzo de 2015, IBM anunci\u00f3 una inversi\u00f3n de m\u00e1s de 3.000 millones de d\u00f3lares para cubrir las necesidades de los clientes que buscan capitalizar la creciente instrumentalizaci\u00f3n e interconexi\u00f3n del mundo, liderado por el Internet de las Cosas.<\/p>\n
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