Una aplicaci\u00f3n para dise\u00f1ar la mejor instalaci\u00f3n solar de autoconsumo en tu casa, con almacenamiento energ\u00e9tico, ha resultado ser la idea ganadora en la competici\u00f3n global Endesa Datathon, el segundo reto propuesto en la nueva plataforma colaborativa de Endesa, Endesa Energy Challenges.<\/p>\n
Su autor se llama Jos\u00e9 Miguel Leiva y durante los \u00faltimos tres meses ha buscado desarrollar, junto a los otros 40 finalistas, nuevas propuestas innovadoras bas\u00e1ndose en el an\u00e1lisis de los millones de datos simulados de consumo procedentes de las nuevas lecturas horarias de clientes.<\/p>\n
\u00c9sta es s\u00f3lo una de las potenciales aplicaciones que el mundo del Big Data puede ofrecer en el \u00e1mbito de la energ\u00eda. De este tema y del impacto que\u00a0puede tener en nuestras vidas hablaron\u00a0durante el evento final del concurso celebrado en la sede social de Endesa, expertos a nivel nacional e internacional, como Carlo Ratti, director del MIT Senseable City Lab.<\/p>\n
En la competici\u00f3n, que arranc\u00f3 en octubre de 2015, se registraron m\u00e1s de 600 propuestas, de 20 nacionalidades distintas (Espa\u00f1a, India, EE. UU., Italia, Vietnam\u2026) en las que se ofrec\u00edan distintas propuestas de valor basadas en el tratamiento de datos tales como la caracterizaci\u00f3n de clientes, la predicci\u00f3n de sus comportamientos o nuevos productos y servicios basados en esos datos.<\/p>\n
De esos 600 participantes se seleccionaron 40 finalistas, y tras la evaluaci\u00f3n del jurado, han quedado tres ideas finalistas. El segundo y el tercer puesto respectivamente, han sido para Paulino Tard\u00e1guila, que ha desarrollado una aplicaci\u00f3n para la clasificaci\u00f3n de los clientes seg\u00fan su patr\u00f3n consumo; y para V\u00edctor Marcos, cuya propuesta facilita la elecci\u00f3n de la mejor tarifa para cada cliente.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
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