{"id":78178,"date":"2017-01-04T12:12:37","date_gmt":"2017-01-04T11:12:37","guid":{"rendered":"http:\/\/www.agendaempresa.com\/?p=78178"},"modified":"2017-01-04T10:17:07","modified_gmt":"2017-01-04T09:17:07","slug":"como-gestionaran-las-empresas-su-informacion-en-2017","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.agendaempresa.com\/78178\/como-gestionaran-las-empresas-su-informacion-en-2017\/","title":{"rendered":"\u00bfC\u00f3mo gestionar\u00e1n las empresas su informaci\u00f3n en 2017?"},"content":{"rendered":"

M\u00e1s all\u00e1 de estas m\u00e1ximas m\u00e1s o menos previsibles, Information Builders<\/a>\u00a0considera que 2017 estar\u00e1 marcado por tres\u00a0tendencias en lo que respecta a la gesti\u00f3n de los datos:<\/p>\n

1.<\/strong> Mayor productividad del usuario de negocio<\/strong><\/p>\n

$\"Predicciones$ <\/a>Las herramientas de BI han ayudado a los usuarios a tomar mejores decisiones y a automatizar muchos de sus procesos. Si bien, las soluciones de preparaci\u00f3n y gesti\u00f3n de datos tienden a ser diferentes, ya que las reglas demandadas son espec\u00edficas de las \u00e1reas de negocio. La gesti\u00f3n de datos basados en reglas capacitar\u00e1 a los departamentos de TI para definir las reglas que las \u00e1reas de negocio emplean en sus procesos de anal\u00edtica, lo que contribuir\u00e1 a que estos usuarios sean m\u00e1s productivos, al tiempo que se mejora la fiabilidad y reproducibilidad de los procesos.<\/p>\n

2.<\/strong> Optimizaci\u00f3n del empleo de las reglas de gesti\u00f3n de informaci\u00f3n<\/strong><\/p>\n

En un gran n\u00famero de organizaciones se apilan reglas y procesos de limpieza e integraci\u00f3n de datos que los usuarios emplean para capturar la informaci\u00f3n en el formato que necesitan. Estas reglas de negocio se suelen utilizar una \u00fanica vez o por una sola persona, para, a continuaci\u00f3n, destinarlas al olvido. Se trata de recursos intelectuales que no deber\u00edan ser malgastados y que se han de gestionar mejor el pr\u00f3ximo a\u00f1o. Sirva como ejemplo esta situaci\u00f3n: un cient\u00edfico de datos crea una serie de reglas de limpieza de datos para un proceso espec\u00edfico de anal\u00edtica de informaci\u00f3n. El conocimiento cosechado durante este proceso se podr\u00eda capturar, almacenar y aplicar para desarrollar un sistema de gobierno de datos que permita corregir carencias del sistema.<\/p>\n

3.<\/strong> El cargo del Chief Data Officer ganar\u00e1 tracci\u00f3n<\/strong><\/p>\n

La figura del directivo responsable de centralizar la gesti\u00f3n del valor de los datos es cada d\u00eda m\u00e1s representativa, y ganar\u00e1 a\u00fan m\u00e1s enteros en 2017. La funci\u00f3n del Chief Data Officer (CDO) radica en extraer el m\u00e1ximo valor de los datos de su organizaci\u00f3n. Para ello, puede emplear diversos recursos como portales de customer-facing<\/em>, aplicaciones anal\u00edticas a gran escala o business intelligence embebido en otras aplicaciones empresariales. Por lo que, conforme la figura del CDO se agrande, ir\u00e1n surgiendo proyectos de mayores dimensiones en los que la informaci\u00f3n se gestione y comparta a nivel interdepartamental e incluso extramuros<\/em>, lo que revertir\u00e1 en una mejor monetizaci\u00f3n de los datos, un coste m\u00e1s bajo del dato por usuario y un valor de negocio m\u00e1s alto por unidad del dato.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"