El VAROS es uno de los proyectos incluidos en la convocatoria 2015 del programa ICT-AGRI y el \u00fanico dentro de dicha convocatoria que cuenta con participaci\u00f3n espa\u00f1ola a trav\u00e9s de la empresa Agrosap<\/strong> (Soluciones Agr\u00edcolas de Precisi\u00f3n). Esta firma andaluza acumula una amplia experiencia internacional en proyectos de I+D+i en el \u00e1rea de la agricultura de precisi\u00f3n, y ha sido la responsable de la l\u00ednea de investigaci\u00f3n relacionada con el riego de precisi\u00f3n. El proyecto ha contado tambi\u00e9n con la colaboraci\u00f3n de los doctores Juan Ag\u00fcera y Manuel P\u00e9rez-Ruiz, investigadores reconocidos por sus trabajos en el \u00e1rea de la mecanizaci\u00f3n y automatizaci\u00f3n agrarias.<\/p>\n Seg\u00fan explica Miguel \u00c1ngel Polo Migall\u00f3n, del departamento de Marketing y Desarrollo de Proyectos de la compa\u00f1\u00eda, el proyecto se sirve de plataformas de vuelo no tripuladas (UAV) equipadas con c\u00e1maras t\u00e9rmicas y multiespectrales para conocer la temperatura de la cubierta vegetal y el estado vegetativo del cultivo. Estos datos se completan con sensores situados a pie de parcela que recogen valores sobre temperatura del aire, humedad del suelo, radiaci\u00f3n solar, precipitaci\u00f3n y velocidad del viento. El sistema realiza adem\u00e1s una reconstrucci\u00f3n 3D del cultivo a partir de im\u00e1genes tomadas por c\u00e1maras RGB-D y sensores LiDAR. Todos estos datos son volcados en un software que, mediante el uso de algoritmos que trabajan con par\u00e1metros como la evapotranspiraci\u00f3n del cultivo ET, determina una recomendaci\u00f3n de riego individualizada.La \u00faltima fase del proyecto incluye el desarrollo de controladores de riego inteligentes que permiten aplicar las dosis recomendadas de riego establecidas por el sistema, de una forma precisa y con un significativo ahorro de agua y energ\u00eda.<\/p>\n Otro proyecto destacable dentro del \u00e1mbito agr\u00edcola es el proyecto \u2018Mochuelo\u2019<\/strong>, una investigaci\u00f3n que, financiada por la Diputaci\u00f3n de Ja\u00e9n<\/strong> y realizada en el centro de vuelos experimentales ATLAS, se basa en el desarrollo de un sistema de vigilancia de superficies agr\u00edcolas como el olivar, utilizando aviones no tripulados controlados de forma remota (RPAS). Se trata de estudiar la viabilidad del desarrollo de un sistema de alerta temprana usando drones con detecci\u00f3n y monitorizaci\u00f3n, sensores diurnos e infrarrojos y misiones de vigilancia.<\/p>\n En la provincia de Ja\u00e9n hay 60 millones de olivos que generan unos 1.200 millones de euros al a\u00f1o, lo que supone el mayor aporte al PIB de la provincia. Espa\u00f1a recibe 1.100 millones de euros de ayuda comunitaria para el olivar. Pero, en este contexto, son muy frecuentes los robos nocturnos en fincas ole\u00edcolas. En los \u00faltimos a\u00f1os se han sustra\u00eddo una media de 180.000 kilogramos de aceituna, y los robos ocasionan p\u00e9rdidas que se cuantifican en 2.500 euros al a\u00f1o por olivar.<\/p>\n As\u00ed, las principales actividades desarrolladas en el marco del proyecto han sido el an\u00e1lisis de requisitos y definici\u00f3n de especificaciones de la plataforma y sensores; la integraci\u00f3n de sensores y configuraci\u00f3n de la plataforma; la definici\u00f3n de las misiones, procedimientos de operaci\u00f3n y obtenci\u00f3n de permisos; la primera campa\u00f1a de vuelos experimentales, en ATLAS, para comprobar viabilidad; y la puesta a punto y aprobaci\u00f3n de la operativa conjunta (2\u00aa campa\u00f1a de vuelos).<\/p>\n Tras evaluar los buenos resultados obtenidos, se considera viable la utilizaci\u00f3n de drones para el futuro desarrollo de la actividad de vigilancia de olivares, especialmente a baja altura (120 metros como permite la regulaci\u00f3n actual). Asimismo, el uso de c\u00e1maras de alta resoluci\u00f3n, y una alta capacidad de zoom, son esenciales para las tareas de detecci\u00f3n e identificaci\u00f3n, adem\u00e1s del uso de antenas direccionales de mayor ganancia con sistema de seguimiento automatizado para drones que se operen en lugares fijos o que no requieran un despliegue r\u00e1pido; y los sistemas de procesado de im\u00e1genes en tiempo real con detecci\u00f3n autom\u00e1tica de personas o veh\u00edculos.<\/p>\n Est\u00e1 visto que, dentro del \u00e1mbito de la ingenier\u00eda civil, el uso de los drones en el \u00e1mbito de la agricultura es uno de los campos de actuaci\u00f3n m\u00e1s interesantes. As\u00ed, la agricultura est\u00e1 experimentando un cambio tecnol\u00f3gico importante.<\/p>\n Desde Dronexplorer<\/strong> se\u00f1alan que, hasta ahora, los m\u00e9todos de control del estado de los cultivos eran principalmente de tipo pasivo y no permit\u00edan una visi\u00f3n global. Y, adem\u00e1s, la interpretaci\u00f3n de los datos se hac\u00eda por plantas o peque\u00f1as zonas, \u201cpero ahora todo eso ha cambiado\u201d.<\/p>\n El uso de los drones ofrece m\u00faltiples posibilidades en el campo de la agricultura. Pueden sobrevolar campos de forma r\u00e1pida y gracias a sus sensores captar informaci\u00f3n valiosa en grandes propiedades. Adem\u00e1s, pueden volar en condiciones meteorol\u00f3gicas adversas y por debajo de las nubes, lo que los convierte en una herramienta \u201cmuy eficaz\u201d para mejorar la capacidad productiva de un terreno.<\/p>\n Mediante este sistema tecnol\u00f3gico, se pueden evaluar las condiciones del terreno y se pueden ver los niveles de hidrataci\u00f3n, temperatura o ritmo de la cosecha. Adem\u00e1s, sirven para prevenir enfermedades y as\u00ed controlar que no se extienda una plaga y arruine toda la cosecha.Los datos obtenidos se digitalizan en forma de mapas y tablas, a partir de los cuales se genera la informaci\u00f3n que necesita el agricultor para poder tomar decisiones en sus cultivos con el fin de obtener mayores rendimientos econ\u00f3micos y medioambientales.<\/p>\n De ser necesario, son los drones los que arrojar\u00e1n pesticidas, herbicidas y fertilizantes y tambi\u00e9n pueden aportar fotograf\u00edas donde se puede ver en cada momento la cosecha para cada campa\u00f1a agr\u00edcola mediante sus sensores y c\u00e1maras.<\/p>\n Un dron puede volar los campos cada semana, cada d\u00eda o cada hora, permitiendo obtener datos de forma gradual para ver la evoluci\u00f3n de la cosecha. Se detectan zonas infestadas por malas hierbas, zonas que necesitan mayor o menor riego, zonas infectadas por hongos y pueden detectar posibles enfermedades, adem\u00e1s de permitir hacer un conteo de plantas y generar inventarios de los cultivos.<\/p>\n \u201cNos encontramos, en este punto, con el t\u00e9rmino agricultura de precisi\u00f3n, que define la gesti\u00f3n de parcelas agr\u00edcolas en base a la observaci\u00f3n, la medida y la actuaci\u00f3n, frente a la variabilidad entre cultivos. No es m\u00e1s que la bienvenida de las TIC en la agricultura, es decir, la manifestaci\u00f3n de la era digital en la producci\u00f3n agraria\u201d, apuntan desde la compa\u00f1\u00eda.<\/p>\n Cada vez son m\u00e1s los agricultores que conf\u00edan en la agricultura de precisi\u00f3n con el uso de RPAS, pero todav\u00eda est\u00e1 en fase de desarrollo. El objetivo es \u201cobviamente, ahorrar costes a los agricultores consiguiendo una reducci\u00f3n del n\u00famero de riegos, fertilizantes y tratamientos fitosanitarios, para as\u00ed aumentar la productividad de los cultivos y exprimir la tecnolog\u00eda existente\u201d.<\/p>\n Tambi\u00e9n desde Full-drone<\/strong>, su CEO, jefe de Operaciones y Head Traine, Ignacio Fuldain, reconoce que drones, software y t\u00e9cnicos son ya \u201cayudas imprescindibles\u201d para los modernos agricultores si desean mantener y mejorar el rendimiento de su explotaci\u00f3n y su posicionamiento en el mercado.<\/p>\n La utilizaci\u00f3n de los RPAS pone al alcance, tanto del grande como del peque\u00f1o agricultor, la realizaci\u00f3n de tareas de control que les van a permitir tomar las decisiones m\u00e1s adecuadas y rentables con una agilidad, autonom\u00eda y precisi\u00f3n \u201chasta ahora inaccesibles\u201d por los elevados costes de sistemas a\u00e9reos desde aviones o de sat\u00e9lites.<\/p>\n \u201cLa aparici\u00f3n de empresas de servicios como Full-drone, especializadas en la recogida de datos a trav\u00e9s de sensores multiespectrales (t\u00e9rmicos, infrarrojos, ultravioletas, etc.) o la utilizaci\u00f3n de un sencillo dron por parte del propio agricultor han irrumpido en todo el sector primario, y lo han hecho para quedarse y evolucionar junto con sus necesidades\u201d, reconoce.<\/p>\n De esta forma, Fuldain explica que, basado en im\u00e1genes capturadas por los drones, con diferentes filtros, recogen la reflexi\u00f3n de los espectros Infrarrojos, Pr\u00f3ximo al Infrarrojo de vegetaci\u00f3n y otros. Despu\u00e9s, a trav\u00e9s de software y los procedimientos de interpretaci\u00f3n como el NVDI (\u00cdndice Normalizado de Vegetaci\u00f3n Diferenciado), permiten extraer conclusiones muy precisas sobre la salud de las plantas, estado de maduraci\u00f3n, estr\u00e9s h\u00eddrico, afectaci\u00f3n por plagas, etc.<\/p>\n \u201cDe esta manera, podremos escoger el mejor momento para recoger la cosecha, determinar las zonas que necesitan m\u00e1s abonado, riego, control de alguna plaga y hacerlo con una precisi\u00f3n y un notable ahorro en producto y tiempo (m\u00e1s del 30% en la mayor\u00eda de los casos)\u201d, reconoce el CEO de la compa\u00f1\u00eda.<\/p>\n Adem\u00e1s, una vez tomada la decisi\u00f3n, otros sistemas le van a permitir al agricultor aplicar los tratamientos recomendados mediante drones fumigadores. Estos drones, muy desarrollados y con una tecnolog\u00eda muy precisa, pueden aplicar el tratamiento a muy baja altura con gran precisi\u00f3n y velocidad (de cuatro a seis hect\u00e1reas por hora) un ahorro en producto y una reducci\u00f3n muy importante de efectos colaterales no deseados en el medioambiente.<\/p>\n Por su parte, Smart Rural<\/strong> es una joven empresa vallisoletana que se ha propuesto liderar un negocio con una filosof\u00eda clara: dar un servicio \u00fatil a los agricultores. Para ello, han seguido los pasos de uno de los l\u00edderes mundiales, la francesa Airinov, que ha desarrollado el sensor m\u00e1s id\u00f3neo para el nitr\u00f3geno. La compa\u00f1\u00eda se centra en los tratamientos de fertilizantes en cultivos de trigo, colza y ma\u00edz, los \u00fanicos en los que se ha conseguido la firma espectral que permite concretar en cada momento la cantidad de nitr\u00f3geno a aplicar. Los drones de Smart Rural son de ala fija, los m\u00e1s utilizados en Europa porque, a diferencia de los multirrotores, no necesitan que se les gu\u00ede. Adem\u00e1s de eso, tienen mucha m\u00e1s autonom\u00eda de vuelo y capacidad para captar con sus barridos de cinco hect\u00e1reas al minuto.<\/p>\n Antes de echar a volar el dron, a trav\u00e9s del port\u00e1til se hacen las trazadas de la parcela indicada para orientarle por d\u00f3nde tiene que pasar. Una vez es calculado por el software, se carga en el equipo, que comienza los pases indicados antes de aterrizar en el punto indicado. La informaci\u00f3n multiespectral o termogr\u00e1fica obtenida se trata ya en la oficina con otro software donde se identifica, por niveles de verdor, las zonas malas, medias y muy buenas donde aplicar el remedio. A partir de ah\u00ed, el agricultor\/viticultor puede aplicar el fertilizante, bien manualmente, o directamente enviando la informaci\u00f3n por correo electr\u00f3nico al Isobus, una terminal instalada en el tractor que controla el esparcidor de fertilizante, y se aplica autom\u00e1ticamente con una precisi\u00f3n de cent\u00edmetros. \u00c9sta precisi\u00f3n \u201ces la verdadera revoluci\u00f3n\u201d que han aportado los drones para el uso agr\u00edcola frente al sistema de sat\u00e9lites, utilizado ya desde hace dos d\u00e9cadas.<\/p>\n \u201cAntes, las im\u00e1genes se tomaban a miles de kil\u00f3metros y ahora apenas a 100 metros\u201d, afirma Sergio Rodr\u00edguez, socio de Smart Rural. El resultado es que el margen de error era de 30 metros y ahora es de dos cent\u00edmetros. Las ventajas para el agricultor\/viticultor \u201cson contantes y sonantes\u201d. En fertilizante, el ahorro es de un 30% y en herbicida, seg\u00fan un estudio de la Universidad de C\u00f3rdoba, es de un 70%.<\/p>\n \u201cEl futuro est\u00e1 en ahorrar ah\u00ed. No podemos dar m\u00e1s rendimiento porque eso ya lo hacen muy bien los agricultores, pero lo que se pretende es que no gasten m\u00e1s de lo necesario\u201d, reconoce. \u201c\u00bfY el coste? En la actualidad, en Francia se est\u00e1n pagando 15 euros por hect\u00e1rea, una cifra que en Smart Rural reduce hasta los 10 euros\/ha de media. Es un gasto asumible\u201d, afirma Rodr\u00edguez.<\/p>\n Un ejemplo de compa\u00f1\u00eda que ya est\u00e1 usando este tipo de aparatos es Freixenet<\/strong>, la primera empresa a nivel nacional que har\u00e1 la aplicaci\u00f3n de abono l\u00edquido con dosificaci\u00f3n variable seg\u00fan el vigor obtenido por im\u00e1genes a\u00e9reas, an\u00e1lisis de suelo y el conocimiento de su equipo t\u00e9cnico que, junto con posicionamiento GPS, permiten automatizar esta aplicaci\u00f3n. Se trata de una fertilizaci\u00f3n de precisi\u00f3n con variable localizada y automatizada, un sistema de trabajo \u00fanico y nuevo en vi\u00f1a en el Pened\u00e8s.<\/p>\n A trav\u00e9s de anal\u00edticas de suelo y de im\u00e1genes a\u00e9reas tomadas en el momento oportuno, el equipo t\u00e9cnico de Cupasa, empresa de servicios agr\u00edcolas, dise\u00f1a un plan de fertilizaci\u00f3n variable que ser\u00e1 introducido en los ordenadores de las m\u00e1quinas de inyectar y aplicar abono l\u00edquido. Estos equipos, al estar dotados con tecnolog\u00edas de posicionamiento, son capaces de fertilizar de forma autom\u00e1tica y variable seg\u00fan las necesidades del cultivo y el tipo de suelo, localizando el abono en la cantidad adecuada, en el lugar y en el momento oportunos.<\/p>\n Con ello, no s\u00f3lo se puede obtener mejor producci\u00f3n con una fertilizaci\u00f3n racional, sino que se aprovechan mejor los recursos y se consigue una agricultura mucho m\u00e1s sostenible y cuidadosa con el medio ambiente.<\/p>\n <\/p>\n El uso eficiente de los recursos y la disponibilidad de agua para labores de riego son actualmente algunas de las principales preocupaciones del sector agr\u00edcola. El proyecto europeo VAROS (VAriable Rate Operations for orchardS) investiga nuevas v\u00edas para aumentar la eficacia de los sistemas de riego haci\u00e9ndolos m\u00e1s \u201cinteligentes\u201d, combinando el uso de sensores embarcados […]<\/p>\n","protected":false},"author":2,"featured_media":81761,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":[],"categories":[27457,27451],"tags":[8285,2307,27748],"wps_subtitle":"","_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.agendaempresa.com\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/81760"}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.agendaempresa.com\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.agendaempresa.com\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.agendaempresa.com\/wp-json\/wp\/v2\/users\/2"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.agendaempresa.com\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=81760"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/www.agendaempresa.com\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/81760\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.agendaempresa.com\/wp-json\/wp\/v2\/media\/81761"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.agendaempresa.com\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=81760"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.agendaempresa.com\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=81760"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.agendaempresa.com\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=81760"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}![\"IMG_3157\"](\"http:\/\/www.agendaempresa.com\/wp-content\/uploads\/IMG_3157.jpg\")
<\/a><\/a><\/a>Reportaje incluido en el especial sobre drones<\/a> de mayo de Agenda de la Empresa<\/a><\/h6>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"