{"id":82936,"date":"2017-07-15T09:00:09","date_gmt":"2017-07-15T07:00:09","guid":{"rendered":"http:\/\/www.agendaempresa.com\/?p=82936"},"modified":"2017-07-10T14:37:32","modified_gmt":"2017-07-10T12:37:32","slug":"el-desafio-de-los-datos","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.agendaempresa.com\/82936\/el-desafio-de-los-datos\/","title":{"rendered":"El desaf\u00edo de los datos"},"content":{"rendered":"

\u00bfC\u00f3mo est\u00e1n viviendo las compa\u00f1\u00edas el auge del Big Data? Ante este planteamiento, desde Agenda de la Empresa, con el fin de acercar a los lectores el punto actual de la situaci\u00f3n, hemos interpelado a diversas compa\u00f1\u00edas para que nos respondieran a las siguientes preguntas: \u00bfQu\u00e9 importancia tiene para su empresa el Big Data y c\u00f3mo lo emplean? \u00bfC\u00f3mo pueden estos datos mejorar la vida de las personas?<\/strong><\/p>\n

Las demandas de unos clientes y ciudadanos cada vez m\u00e1s digitales necesitan respuestas personalizadas en tiempo real y requieren una adecuada transformaci\u00f3n digital de empresas y administraciones p\u00fablicas.<\/p>\n

Antonio Fern\u00e1ndez, director territorial de Vodafone en Andaluc\u00eda y Extremadura<\/strong>, asegura que en la compa\u00f1\u00eda trabajan en soluciones que analizan en tiempo real cualquier situaci\u00f3n y hacen posible que cada cliente las gestione como desee. Con ello, los campos de actuaci\u00f3n del Big Data son m\u00faltiples, desde aplicaciones a chatbots, pasando por inteligencia artificial y robots.<\/p>\n

$\"Antonio$ <\/a>En lo que respecta a fines sociales, explica que \u201cen Vodafone incluso tenemos un equipo espec\u00edfico de cient\u00edficos de datos que trabajan para desarrollar las mejores soluciones en todo el mundo. En este sentido, una de las aplicaciones reales de la tecnolog\u00eda donde el incremento en la calidad de vida se hace patente es el Exoesqueleto de Ekso Bionics, que facilita la rehabilitaci\u00f3n en casos de da\u00f1os medulares. Gracias a la SIM Global de Vodafone IoT, Ekso Bionics puede monitorizar el uso de los exoesqueletos en tiempo real, gestionar toda la informaci\u00f3n masiva que proporcionan sus sensores y facilitar a los terapeutas informaci\u00f3n sobre c\u00f3mo progresa el paciente. El exoesqueleto est\u00e1 ya en diversos centros de rehabilitaci\u00f3n del mundo y permite mejorar la musculatura de los pacientes, evita el entumecimiento, etc.\u201d.<\/p>\n

\u201cL\u00f3gicamente, adem\u00e1s de ofrecer a las organizaciones soluciones de Big Data, Vodafone utiliza la anal\u00edtica de datos internamente para satisfacer las demandas de comunicaci\u00f3n integrada de sus usuarios, es decir, de voz, texto e imagen. As\u00ed, una de nuestras prioridades en este sentido es que los clientes perciban una mejora sustancial en la calidad del servicio y creemos que lo estamos consiguiendo\u201d, afirma.<\/p>\n

$\"Luis$ <\/a>En el caso de Cisco, Luis Palacios, director de Infraestructuras de la compa\u00f1\u00eda en Espa\u00f1a<\/strong>, recuerda que hace a\u00f1os que utilizan la anal\u00edtica de Big Data \u201cpara optimizar nuestras operaciones de data center, comerciales e incluso de colaboraci\u00f3n. Hemos dado el salto a un data center ASAP. Preparado para la era digital, nos permite Analizar, Simplificar, Automatizar y Proteger nuestros datos y aplicaciones en CPDs Cloud y on-premise, lo que se traduce en importantes ahorros de costes operativos\u201d.<\/p>\n

Adem\u00e1s, detalla que, dentro de la propia empresa, lo aplican al \u00e1mbito comercial (CRM) y a la ciberseguridad gracias a la capacidad anal\u00edtica combinada con funcionalidades de inteligencia artificial y machine learning.<\/p>\n

Palacios concreta que Cisco ha sido pionera en soluciones capaces de analizar los datos en el extremo de la red, en el \u00faltimo tramo, \u201cdonde empieza realmente el c\u00f3mputo “(Fog Computing)\u201d y se\u00f1ala ejemplos como el Ayuntamiento de Barcelona, que utiliza esta capacidad para avisar a los conductores de las plazas de parking libres \u201cen tiempo real\u201d; la protecci\u00f3n de los rinocerontes en Sud\u00e1frica frente a la caza furtiva (junto a su partner Dimension Data); o la firma italiana Barilla, que permite a los consumidores monitorizar toda la cadena de producci\u00f3n de sus alimentos. \u201cLas posibilidades son enormes\u201d, confiesa.<\/p>\n

$\"Samuel$ <\/a>Por su parte, Samuel Mar\u00edn, responsable en Espa\u00f1a en soluciones de Internet de las Cosas, Big Data, Movilidad y Seguridad de Microsoft<\/strong>, indica que en la compa\u00f1\u00eda apuestan \u201cpor nuestra soluci\u00f3n en la nube Cortana Intelligence, que incluye todas las capacidades necesarias para recoger cualquier volumen de datos desde cualquier aplicaci\u00f3n o dispositivo, procesarlos, transformarlos, almacenarlos en bases de datos relaciones y no relaciones, analizarlos, visualizarlos y aplicarles una capa de inteligencia artificial. Adem\u00e1s, productos como SQL Server 2017 o Power BI permiten implementar Big Data para cualquier entorno, 100% Cloud, local e h\u00edbrido con m\u00e1xima escalabilidad y rendimiento\u201d.<\/p>\n

Asimismo, Mar\u00edn reconoce que las tecnol\u00f3gicas, como Microsoft, \u201ctenemos una gran responsabilidad, pues debemos ser los principales impulsores de la innovaci\u00f3n y la transformaci\u00f3n. Queremos ayudar a las empresas a que sean m\u00e1s competitivas a trav\u00e9s del poder de la tecnolog\u00eda. Nuestra estrategia est\u00e1 dirigida a conseguir que las organizaciones sean capaces de hacer m\u00e1s y que su alcance sea mayor; adem\u00e1s de avanzar y facilitar a las personas el acceso a experiencias \u00fanicas, e innovadoras, disponibles en cualquier momento y de la forma m\u00e1s sencilla\u201d.<\/p>\n

$\"IBM1\"$ <\/a>Con respecto a IBM, V\u00edctor Carralero, director de Analytics de la compa\u00f1\u00eda en Espa\u00f1a<\/strong>, resalta la importancia de las soluciones cognitivas, recordando que \u201cel quid de la cuesti\u00f3n es ser capaces de discriminar y atender aquellos que son verdaderamente relevantes y en el mismo momento en que lo son, dado que los datos pierden vigencia\u201d. As\u00ed, explica que el sistema Watson bucea entre millones de documentos en cuesti\u00f3n de segundos para responder a una pregunta. \u201cEsta habilidad permite a los directores de marketing por ejemplo mirar a trav\u00e9s de millones de textos y comentarios online para encontrar la mejor forma de dirigirse a cada cliente como individuo, de una manera pertinente y agradable, sin molestar ni conseguir un efecto contraproducente sobre la marca\u201d, matiza.<\/p>\n

Carralero tambi\u00e9n apunta que el hecho de que compa\u00f1\u00edas como IBM proporcionen soluciones de Big Data y anal\u00edtica avanzada en la nube \u201cbrinda la oportunidad de sacar valor de los datos a compa\u00f1\u00edas de todos los tama\u00f1os, incluidas las pymes. En este sentido, acuerdos como los que tenemos con Twitter o The Weather Company facilitan la incorporaci\u00f3n de informaci\u00f3n externa de relevancia para el negocio. La explotaci\u00f3n cruzada de estos datos puede ayudar a mejorar la experiencia de compra e incrementar las ventas en todos los sectores\u201d.<\/p>\n

Por otro lado, Atos Codex<\/strong> es una suite de soluciones y servicios dise\u00f1ados para facilitar y ayudar a sus clientes a acelerar la incorporaci\u00f3n a sus negocios del an\u00e1lisis de datos y hacerlo de una manera que les permite desarrollar, desde el primer d\u00eda, iniciativas pr\u00e1cticas que impulsan su transformaci\u00f3n digital. As\u00ed, ofrece las t\u00e9cnicas, herramientas y procesos necesarios que permiten a las empresas e instituciones dar el paso a una anal\u00edtica de datos \u00e1gil que les prepara para los nuevos desaf\u00edos de futuro. De esta manera, desde la compa\u00f1\u00eda se\u00f1alan que se sit\u00faan en el n\u00facleo del Big Data y desarrollan \u201cno s\u00f3lo las tecnol\u00f3gicas necesarias para extraer informaci\u00f3n de valor de los datos sino, tambi\u00e9n, un conjunto de servicios que simplifican la adopci\u00f3n de estas tecnolog\u00edas de acuerdo a cada necesidad\u201d.<\/p>\n

$\"woman-163426\"$ <\/a>De esta forma, Atos colabora en numerosos proyectos de Big Data y Data Analytics que est\u00e1n mejorando la vida de las personas como el pron\u00f3stico de tr\u00e1fico en tiempo real; el control fronterizo costero que, gracias a un creciente repositorio de inteligencia marina, permite aumentar la tasa de \u00e9xito de los guardacostas en la protecci\u00f3n de la vida y en disuadir la criminalidad; o el Reporte Regulatorio para la Banca, que permite a las entidades financieras, a trav\u00e9s del monitoreo continuo de los datos financieros y transaccionales, reportar en cualquier momento, de manera precisa y oportuna.<\/p>\n

Por su parte, en Hocelot<\/strong>, cuentan \u201ccon una potente plataforma\u201d de Big Data que integran en todos sus servicios, gracias a la cual pueden analizar una enorme cantidad de datos. \u201cLa mayor ventaja de esta plataforma es que, a trav\u00e9s del an\u00e1lisis exhaustivo que realiza, somos capaces de aportar informaci\u00f3n objetiva, imparcial y justa sin necesidad de recurrir a ficheros externos ni a terceros\u201d, confiesan desde la compa\u00f1\u00eda.<\/p>\n

Adem\u00e1s, apuntan que el Big Data \u201cno s\u00f3lo sirve como herramienta de optimizaci\u00f3n de procesos para las empresas, sino que otro de los beneficios que aporta est\u00e1 relacionado con la seguridad. Es decir, el Big Data sirve como protecci\u00f3n frente a potenciales p\u00e9rdidas por fraude y morosidad\u201d.<\/p>\n

En el caso de Sistel<\/strong>, una parte importante de su actividad es crear plataformas de Big Data y Anal\u00edtica para sus clientes con el objetivo de mejorar sus negocios. \u201cUn ejemplo sencillo es un banco, que tiene una informaci\u00f3n precisa y exhaustiva de cada cliente. Se trata de analizarle a fondo, conocer sus h\u00e1bitos de consumo, niveles de gasto, vivienda, situaci\u00f3n familiar, etc. y combinar esta informaci\u00f3n con otras como datos socioecon\u00f3micos de perfiles afines,\u00a0 y otros m\u00e1s generales como la situaci\u00f3n pol\u00edtica y econ\u00f3mica, tendencias de consumo, etc., para definir estrategias comerciales espec\u00edficas\u201d, explican.<\/p>\n

Desde Tecnova<\/strong>, el Centro Tecnol\u00f3gico de la Industria Auxiliar, Postcosecha y Envasado hortofrut\u00edcola, se est\u00e1n llevando a cabo diversos proyectos enmarcados dentro del sector de las TIC que har\u00e1n posible el acercamiento de estos nuevos enfoques al sector productivo agr\u00edcola con el objetivo final de fomentar una industria agroalimentaria adaptada a los nuevos tiempos que ofrezca a los consumidores exactamente lo que demandan, poniendo en mercado productos con la m\u00e1xima calidad, minimizando el impacto medioambiental de las labores agr\u00edcolas y optimizando el uso de los recursos naturales.<\/p>\n

As\u00ed, desde el punto de vista del sector agr\u00edcola, el desarrollo de las nuevas Tecnolog\u00edas de la Informaci\u00f3n y la Comunicaci\u00f3n y el surgimiento de nuevos m\u00e9todos de sensorizaci\u00f3n basados en tecnolog\u00edas IoT, permiten la obtenci\u00f3n de grandes vol\u00famenes de datos relativos a los productos hortofrut\u00edcolas que se ponen en mercado. Esta informaci\u00f3n engloba toda clase de par\u00e1metros y mediciones que definen c\u00f3mo se encuentran las frutas y hortalizas a lo largo de toda la cadena de producci\u00f3n, desde la siembra hasta su llegada al consumidor final. Con dicha informaci\u00f3n se puede conocer tanto el estado de las propias plantas como del suelo, el uso de recursos o la productividad. Esto, asociado a las preferencias de los consumidores aporta un eje fundamental, y posibilita el ofrecimiento de productos.<\/p>\n

Para Huawei<\/strong>, el Big Data supone nuevas oportunidades como proveedor de servicios que ayuda a sus clientes a aprovechar efectivamente el valor de los datos. As\u00ed, dispone de una soluci\u00f3n de Big Data end-to-end mediante una plataforma, conocida como FusionInsight, para almacenar, procesar, analizar y consumir (o aprovechar) la informaci\u00f3n proporcionada por el Big Data.\u00a0 Adem\u00e1s, la compa\u00f1\u00eda cuenta con soluciones particularizadas para el sector de las telecomunicaciones, para ayudar a analizar detalles de \u00f3rdenes de consulta, an\u00e1lisis econ\u00f3mico y estudios de marketing precisos, o para el sector financiero. Gracias a este \u00faltimo, se puede analizar el ciclo de vida de operaciones, detalles de movimientos hist\u00f3ricos, investigaci\u00f3n de cr\u00e9dito o control de riesgo de un modo mucho m\u00e1s \u00e1gil (casi en tiempo real) y mucho m\u00e1s detallado, pudiendo realizar campa\u00f1as de marketing precisas. Otro de los sectores en los que aplican soluciones especializadas de Big Data, es el de la seguridad p\u00fablica, asociado tradicionalmente a las Smart Cities.<\/p>\n

$\"Lenovo\"$ <\/a>Por su parte, el director de Lenovo Data Center para Espa\u00f1a y Portugal, \u00c1ngel Ruiz<\/strong>, apunta que los datos \u201cson una informaci\u00f3n tremendamente valiosa que ayuda a conocer a los consumidores y de la que tanto individuos como empresas se pueden beneficiar. Los primeros pudiendo acceder a todo aquello en lo que est\u00e9n interesados, y los segundos, acertando a la hora de ofrec\u00e9rselo\u201d.<\/p>\n

En este sentido, explica que, en Lenovo, \u201ctrabajamos, por ejemplo, con nuestro partner SAP HANA, una plataforma de computaci\u00f3n en memoria dise\u00f1ada para trabajar en grandes conjuntos de datos en tiempo real que, adem\u00e1s, reduce enormemente el tiempo que implica trabajar con los datos existentes\u201d.<\/p>\n

En el caso de Indra<\/strong>, realiza una apuesta firme a trav\u00e9s de Minsait, su unidad de transformaci\u00f3n digital, por la excelencia en el procesamiento de los datos, ya que las organizaciones actuales demandan la identificaci\u00f3n del valor de la informaci\u00f3n que est\u00e1 oculta, tanto en las diferentes fuentes internas de la empresa como en las fuentes externas. Ignacio \u00c1lvaro, director de Data Technologies & Analytics en Minsait<\/strong>, detalla que esta aproximaci\u00f3n \u201cproporciona informaci\u00f3n de contexto muy valiosa y que requiere de una estrategia global que debe abordar m\u00faltiples aspectos, como contar con las infraestructuras y tecnolog\u00edas m\u00e1s punteras, las habilidades anal\u00edticas para la explotaci\u00f3n de los datos, as\u00ed como con los modelos operativos que faciliten su despliegue en toda la organizaci\u00f3n para liderar el cambio digital\u201d.<\/p>\n

$\"Sin$ <\/a>\u201cMinsait aborda esta oportunidad mediante la puesta en el mercado de soluciones de negocio disruptivas que incorporan de forma nativa nuevas fuentes de datos digitales y algoritmos sofisticados de Machine Learning y Deep Learning apoyados en Minsait Sofia2, la plataforma de la unidad de transformaci\u00f3n digital de Indra que integra productos de mercado y Open Source con el objetivo de acelerar el uso y explotaci\u00f3n de los datos con toda su potencia anal\u00edtica\u201d, subraya.<\/p>\n

Adem\u00e1s, la compa\u00f1\u00eda cuenta con capacidades punteras en \u00e1mbitos como Data Science e Inteligencia Artificial para la creaci\u00f3n de algoritmos avanzados; Data Visualizaci\u00f3n para permitir\u00a0 interpretar correctamente el significado de la informaci\u00f3n en su contexto; o estrategias \u201cData Driven\u201d o de \u201cData Monetization\u201d para asesorar a las organizaciones en el uso intensivo y extensivo de los datos y la anal\u00edtica.<\/p>\n

$\"Airbus$ <\/a>Con respecto a Airbus<\/strong>, desde la compa\u00f1\u00eda recalcan que los sistemas de Big Data tienen un \u201cenorme potencial en nuestra industria. La interactuaci\u00f3n de datos externos junto con datos internos y el conocimiento de nuestros ingenieros ofrecen una gran oportunidad a nuestro sector\u201d. Hoy en d\u00eda, el uso de la informaci\u00f3n generada por sus sistemas est\u00e1 mejorando los procesos de ensamblaje de sus aviones, \u201cy en un futuro cercano realizaremos mantenimiento predictivo de nuestras aeronaves, mejorando los tiempos con nuestra cadena de suministro y el consiguiente servicio a nuestros clientes\u201d, vaticinan.<\/p>\n

Recientemente, la compa\u00f1\u00eda ha presentado en la Feria Aeron\u00e1utica de Le Bourget, la plataforma de datos de aviaci\u00f3n Skywise para que se convierta en la \u00fanica plataforma de referencia utilizada por todos los principales actores de la aviaci\u00f3n y mejorar su desempe\u00f1o operacional y resultados empresariales apoyando la transformaci\u00f3n digital. Esta plataforma proporcionar\u00e1 a todos los usuarios un \u00fanico punto de acceso a sus datos al reunir informaci\u00f3n de aviaci\u00f3n de m\u00faltiples fuentes en toda la industria en una plataforma segura basada en la nube.<\/p>\n

$\"Siemens1\"$ <\/a>Por otro lado, David Pozo, director t\u00e9cnico de Factory & Process Automation experto en Industria 4.0 de Siemens Espa\u00f1a<\/strong>, resalta que la compa\u00f1\u00eda est\u00e1 trabajando \u201cen lo que consideramos uno de los grandes avances de la tecnolog\u00eda: la capacidad de analizar esos datos de forma que el Big Data se convierta en Smart Data. O lo que es lo mismo, transformar los datos en informaci\u00f3n de calidad\u201d.<\/p>\n

La tecnolog\u00eda de Siemens permite con la aplicaci\u00f3n del Smart Data mejorar sus procesos de producci\u00f3n, aumentar la eficiencia energ\u00e9tica o mejorar la movilidad en las ciudades, entre otras cosas. \u201cY es que, con los datos, podemos mejorar el funcionamiento de infraestructuras b\u00e1sicas de cualquier ciudad\u201d, reconoce.<\/p>\n

Por su parte, la divisi\u00f3n de telem\u00e1tica de TomTom<\/strong> se dedica a recopilar los datos de las flotas de veh\u00edculos y aprovecharlos de forma que las empresas puedan tomar mejores decisiones a la hora de gestionar su negocio y facilitar el trabajo colaborativo entre la oficina y el personal en carretera. Hoy en d\u00eda, realizan el seguimiento de tres millones de viajes diarios, con m\u00e1s de 100 millones de kil\u00f3metros conducidos al d\u00eda y m\u00e1s de 750 millones de mensajes y posiciones GPS procesadas por d\u00eda.<\/p>\n

$\"TOM$ <\/a>\u201cAnalizamos esos datos para ofrecer a las empresas informaci\u00f3n de sus veh\u00edculos y de c\u00f3mo se est\u00e1 conduciendo. De esta forma, ofrecemos la informaci\u00f3n necesaria para que las empresas que tengan flotas de veh\u00edculos puedan planificar mejor sus tareas y rutas diarias, aparte de promover un estilo m\u00e1s responsable y seguro. Y adem\u00e1s les ofrecemos todas las herramientas para que la planificaci\u00f3n y la gesti\u00f3n sean lo m\u00e1s sencillas posible\u201d, comentan desde la compa\u00f1\u00eda.<\/p>\n

El beneficio \u201cm\u00e1s obvio\u201d es el ahorro de costes, tanto de combustible como de mantenimiento de los veh\u00edculos, as\u00ed como la mejora del servicio al cliente y la mejora del trabajo colaborativo entre el personal en la oficina y el personal en la carretera. \u201cPero, sin duda, la mayor ventaja es que nuestra soluci\u00f3n ofrece herramientas para reducir el impacto de la huella de carbono y, sobre todo, ayudar a mejorar la seguridad de los empleados en la carretera con soluciones que fomentan un estilo de conducci\u00f3n m\u00e1s responsable y seguro\u201d, afirman.<\/p>\n

En el caso de Fujitsu<\/strong>, explican que el Big Data \u201cen base a comportamientos, hist\u00f3ricos, funcionamiento normal, etc., se anticipa y predice el mejor indicador para facilitar la vida. Y esta visi\u00f3n y aporte lo dan los propios datos, que provienen de infinitos or\u00edgenes que, hasta ahora no se analizaban porque la tecnolog\u00eda no lo permit\u00eda\u201d.<\/p>\n

$\"Wattio$ <\/a>El Big Data que obtiene Wattio<\/strong> est\u00e1 enfocado a su estrategia B2B. Estos datos, debidamente procesados, pueden ser utilizados por otras empresas energ\u00e9ticas, aseguradoras o de telecomunicaciones, para conocer los consumos y h\u00e1bitos de sus usuarios potenciales. De esta manera, estas empresas pueden adaptar su oferta de productos y servicios a las necesidades de los consumidores y dise\u00f1ar una experiencia de usuario mucho m\u00e1s satisfactoria. Asimismo, pueden extraer datos que les pueden ayudar a reducir costes como la disminuci\u00f3n de incidencias de robo en el caso de las aseguradoras; u ofrecer ofertas personalizadas a sus clientes potenciales dependiendo de los datos que tengan sobre el mismo.<\/p>\n

Como consecuencia, tambi\u00e9n mejorar\u00e1 la imagen de marca de la empresa, ya que el consumidor la percibir\u00e1 como una organizaci\u00f3n en la que el usuario tiene un rol esencial, por lo que se convierte en un factor potencial de marketing. \u201cEs decir, el Big Data traduce este potencial de marketing en ROI directo\u201d, apuntan desde la empresa espa\u00f1ola.<\/p>\n

$\"Izaskun\"$ <\/a>Con respecto a Parclick<\/strong>, su apuesta pasa por el data-driven, una estrategia que ayuda a tomar las decisiones basadas en la informaci\u00f3n extra\u00edda y recogida. \u201cDesde Parclick hemos confiado en esta estrategia para sacar el mayor rendimiento a los datos en un momento en el que la tecnolog\u00eda, ya sea Big o Small Data, permite recoger un gran volumen de datos y tratar la informaci\u00f3n con much\u00edsima profundidad para convertirla en una herramienta basada en el conocimiento\u201d, indica Izaskun L\u00f3pez, Data Analyst<\/strong> de la compa\u00f1\u00eda.<\/p>\n

De esta forma, explica que incorporan de forma conjunta la voz del cliente y la informaci\u00f3n cuantitativa a los an\u00e1lisis para trabajar, mediante t\u00e9cnicas de Machine Learning, en obtener modelos de clasificaci\u00f3n y predicci\u00f3n que mejoren los procesos de trabajo, la toma de decisiones y las acciones a realizar. “Ahora mismo, por ejemplo, obtenemos informaci\u00f3n que nos permite saber el perfil y el uso que hacen nuestros clientes en funci\u00f3n del pa\u00eds del que provienen, o cu\u00e1les son los desplazamientos y reservas de parkings m\u00e1s comunes que hacen los usuarios espa\u00f1oles dentro del pa\u00eds\u201d, se\u00f1ala.<\/p>\n

ART\u00cdCULO INCLUIDO EN EL ESPECIAL\u00a0\u2018LOS DATOS, \u00bfLA NUEVA FIEBRE DEL ORO?\u2019<\/a>\u00a0DEL N\u00daMERO DE JULIO-AGOSTO DE\u00a0 AGENDA DE LA EMPRESA<\/a><\/h6>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
\u00bfC\u00f3mo est\u00e1n viviendo las compa\u00f1\u00edas el auge del Big Data? Ante este planteamiento, desde Agenda de la Empresa, con el fin de acercar a los lectores el punto actual de la situaci\u00f3n, hemos interpelado a diversas compa\u00f1\u00edas para que nos respondieran a las siguientes preguntas: \u00bfQu\u00e9 importancia tiene para su empresa el Big Data y […]<\/p>\n","protected":false},"author":2,"featured_media":82937,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":[],"categories":[27457,27451],"tags":[8285,15328,9767,2246],"wps_subtitle":"ESPECIAL BIG DATA","_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.agendaempresa.com\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/82936"}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.agendaempresa.com\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.agendaempresa.com\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.agendaempresa.com\/wp-json\/wp\/v2\/users\/2"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.agendaempresa.com\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=82936"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/www.agendaempresa.com\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/82936\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.agendaempresa.com\/wp-json\/wp\/v2\/media\/82937"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.agendaempresa.com\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=82936"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.agendaempresa.com\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=82936"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.agendaempresa.com\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=82936"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}