{"id":82949,"date":"2017-07-15T09:02:52","date_gmt":"2017-07-15T07:02:52","guid":{"rendered":"http:\/\/www.agendaempresa.com\/?p=82949"},"modified":"2018-01-09T17:28:50","modified_gmt":"2018-01-09T16:28:50","slug":"urban-clouds-el-big-data-aplicado-a-los-datos-atmosfericos","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.agendaempresa.com\/82949\/urban-clouds-el-big-data-aplicado-a-los-datos-atmosfericos\/","title":{"rendered":"Urban Clouds: El Big Data aplicado a los datos atmosf\u00e9ricos"},"content":{"rendered":"

Seg\u00fan indica Daniel Caro CEO y fundador de Urban Clouds<\/strong>, el Big Data permite procesar grandes cantidades de datos con el objetivo de obtener informaci\u00f3n \u00fatil para la toma de decisiones y tiene aplicaci\u00f3n casi en cualquier \u00e1mbito en el que se generen datos.<\/p>\n

El Big Data aplicado a los datos atmosf\u00e9ricos es una de sus muchas utilidades. A trav\u00e9s de t\u00e9cnicas adecuadas de an\u00e1lisis de datos atmosf\u00e9ricos, se puede obtener informaci\u00f3n muy valiosa para mejorar problemas reales y en algunos casos devastadores. Un ejemplo es la predicci\u00f3n de desastres naturales como huracanes, terremotos o grandes tormentas. As\u00ed, se pueden construir modelos que permiten anticipar estos fen\u00f3menos y minimizar su impacto.<\/p>\n

Instituciones como la NOAA (National Oceanic and Atmospheric Administration), asociada al departamento de Comercio de Estados Unidos, genera decenas de terabytes de datos procedentes de sat\u00e9lites, radares o barcos y los publica libremente para su uso y explotaci\u00f3n apostando por el Big Data en el campo de los datos atmosf\u00e9ricos. Estas fuentes de datos abiertos constituyen una gran ventaja para la aplicaci\u00f3n del Big Data, ya que aportan mayor eficacia en la b\u00fasqueda de correlaciones. \u201cPodemos buscar relaciones entre variables o magnitudes de fuentes de datos heterog\u00e9neas, lo que enriquece mucho los resultados y permite descubrir si existen variables sobre las que se puede actuar con el resultado deseado\u201d, argumenta Caro.<\/p>\n

\"Urban<\/a>Otro ejemplo claro de la aplicaci\u00f3n del Big Data en datos atmosf\u00e9ricos es el estudio de la poluci\u00f3n en entornos urbanos. El objetivo es solucionar un grave problema que afecta a todos los puntos del planeta y que es causa de enfermedades y muertes. Ciudades acosadas por este problema end\u00e9mico del siglo XXI como Pek\u00edn ya han comenzado a aplicar esta tecnolog\u00eda para combatir el problema. A trav\u00e9s de estas t\u00e9cnicas, son capaces de generar predicciones de alta resoluci\u00f3n sobre la poluci\u00f3n atmosf\u00e9rica que habr\u00e1 en teselas (pol\u00edgonos rectangulares) con una resoluci\u00f3n de 1km x 1km y con 72 horas de anticipaci\u00f3n. Adem\u00e1s, son capaces de prever tendencias sobre la evoluci\u00f3n de poluci\u00f3n con 10 d\u00edas de antelaci\u00f3n.<\/p>\n

El Big Data se introduce as\u00ed en la toma de decisiones por parte de las entidades y organismos gestores de espacios urbanos con criterios ambientales con el fin de velar por la salud de sus ciudadanos. Proporciona informaci\u00f3n para responder a numerosas preguntas:<\/p>\n

– \u00bfCu\u00e1l es el mejor emplazamiento de institutos y centros escolares en la ciudad para minimizar la exposici\u00f3n de los escolares a la poluci\u00f3n urbana?<\/p>\n

– \u00bfQu\u00e9 impacto tendr\u00e1 la construcci\u00f3n de una gran infraestructura en la ciudad en los niveles de poluci\u00f3n?<\/p>\n

– \u00bfEs realmente eficaz limitar la circulaci\u00f3n o velocidad en una autov\u00eda de circunvalaci\u00f3n?<\/p>\n

– \u00bfCu\u00e1l es el l\u00edmite de velocidad m\u00e1s adecuado para limitar el impacto?<\/p>\n

– \u00bfQu\u00e9 impacto tendr\u00edan en la reducci\u00f3n de la contaminaci\u00f3n unos cortes estrat\u00e9gicos de tr\u00e1fico en determinadas zonas de la ciudad a horas concretas?<\/p>\n

Pero tambi\u00e9n el ciudadano podr\u00e1 gracias al Big Data responder a preguntas que le ayuden en su vida cotidiana:<\/p>\n

– \u00bfQu\u00e9 niveles de poluci\u00f3n hay en las proximidades de mi casa?<\/p>\n

– \u00bfY en el barrio en el que pretendo alquilar?<\/p>\n

– \u00bfCu\u00e1l es la ruta menos contaminada que debo seguir para ir desde mi casa al trabajo?<\/p>\n

– \u00bfY para hacer deporte?<\/p>\n

En definitiva, \u201cel Big Data ha llegado para quedarse entre nosotros y proporcionarnos cada d\u00eda nuevas e interesantes aplicaciones que ayudar\u00e1n a hacer nuestra vida mejor\u201d, finaliza Daniel Caro. Por eso, Urban Clouds trabaja en el dise\u00f1o e implementaci\u00f3n de soluciones de Big Data como su aplicaci\u00f3n Appmosfera. El objetivo de esta app es ofrecer informaci\u00f3n entendible por la ciudadan\u00eda y los gestores municipales a trav\u00e9s de mapas de control que ofrecen datos en tiempo real del estado de la calidad de aire por zonas.<\/p>\n

 <\/p>\n

ART\u00cdCULO INCLUIDO EN EL ESPECIAL\u00a0\u2018LOS DATOS, \u00bfLA NUEVA FIEBRE DEL ORO?\u2019<\/a>\u00a0DEL N\u00daMERO DE JULIO-AGOSTO DE\u00a0AGENDA DE LA EMPRESA<\/a><\/h6>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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