{"id":82972,"date":"2017-07-12T12:00:07","date_gmt":"2017-07-12T10:00:07","guid":{"rendered":"http:\/\/www.agendaempresa.com\/?p=82972"},"modified":"2018-01-09T19:06:13","modified_gmt":"2018-01-09T18:06:13","slug":"datos-el-oro-prometido","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.agendaempresa.com\/82972\/datos-el-oro-prometido\/","title":{"rendered":"Datos, \u00bfel oro prometido?"},"content":{"rendered":"

Vivimos tiempos de cambios, de eso no hay duda. Estamos ante lo que se denomina ya \u201cla edad de oro de los datos\u201d.<\/p>\n

El ritmo de cambio, dirigido por las nuevas fuentes de informaci\u00f3n, las nuevas tecnolog\u00edas y las nuevas capacidades anal\u00edticas, est\u00e1 empujando a pr\u00e1cticamente todos los sectores empresariales a cambios que tienen ritmos sin precedentes.<\/p>\n

Al mismo tiempo, la inteligencia artificial ayuda a establecer relaciones entre piezas de informaci\u00f3n que antiguamente estaban separadas, no interconectadas entre s\u00ed de cara a comprender mejor determinados objetivos. Antes de la aparici\u00f3n de estas tecnolog\u00edas, estas relaciones eran demasiado complejas como para ser consideradas.<\/p>\n

\"Informa_directivos_011\"<\/a>Los que llevamos toda una vida profesional movi\u00e9ndonos en entornos de tratamiento masivo de informaci\u00f3n deber\u00edamos estar exultantes, pues hemos pasado de ser \u201clos pesados\u201d a ser los \u201cgur\u00fas\u201d, una especie de nuevos Merlines que seremos capaces de convertir en oro cada bit que caiga en nuestros sistemas. Pero, quiz\u00e1s sea un exceso de confianza, falta mucho para que todo lo que reluce sea ese oro prometido y no ser\u00e1 por tecnolog\u00eda o por matem\u00e1ticas, lo ser\u00e1 por la calidad de la materia prima. Dicho de otro modo, los datos malos o incorrectamente interpretados no producen buenos resultados. Es m\u00e1s, producen dram\u00e1ticas equivocaciones.<\/p>\n

Existe mucha literatura alrededor de lo que se considera un buen dato, o incluso una buena organizaci\u00f3n sobre la captura de informaci\u00f3n. Todos estos elementos, ligados a la coherencia, la no duplicidad, la limpieza o la eliminaci\u00f3n de ambig\u00fcedades son cr\u00edticos e imprescindibles.<\/p>\n

Me gustar\u00eda, no obstante, dar un paso m\u00e1s all\u00e1. En la gesti\u00f3n de una base de datos tan grande como la de INFORMA, hemos aprendido que existe un concepto adicional ligado a la calidad que va m\u00e1s lejos que el dato en s\u00ed mismo. Y es el concepto del uso del dato.<\/p>\n

Pondr\u00e9 un ejemplo: el primer uso de la base de Informa fue la creaci\u00f3n de informaci\u00f3n comercial que sirviera a nuestros clientes para la toma de decisiones de riesgo crediticio. De hecho, este sigue siendo nuestro output <\/em>m\u00e1s demandado, pero cuando lanzamos la idea de utilizar nuestro activo para la venta de informaci\u00f3n para prospecci\u00f3n comercial aprendimos una dura lecci\u00f3n.<\/p>\n

Los patrones de calidad para el nuevo uso eran completamente diferentes y lo que para un entorno era aceptable para el nuevo era inasumible. Hubo que transformar procesos, alterar sistemas de control y establecer programas espec\u00edficos para adaptar la calidad del dato al requisito del usuario.<\/p>\n

Nuevos usos, tales como informaci\u00f3n sectorial o sistemas orientados al cumplimiento normativo han seguido el mismo patr\u00f3n. Cada nuevo uso, ha requerido nuevas definiciones, nuevas taxonom\u00edas, nueva forma de organizar la base de datos. Sin esos cambios, la propuesta no hubiese funcionado jam\u00e1s.<\/p>\n

Ahora, los nuevos sistemas de inteligencia artificial, los \u201canalytics<\/em>\u201d, requieren de un esfuerzo similar. M\u00e1s tit\u00e1nico, si se me permite la expresi\u00f3n. Ya no basta el presente, el pasado es esencial y no s\u00f3lo el pasado como foto, el c\u00f3mo se llega al presente es relevante.<\/p>\n

De nuevo toca rehacerse, reinventarse y adaptar esquemas. No es problema, sabemos hacerlo y casi, me atrever\u00eda a decir, disfrutamos al hacerlo.<\/p>\n

Al hablar con profesionales que acometen ejercicios similares en entornos empresariales a partir de informaciones internas generadas por la propia compa\u00f1\u00eda, descubro continuamente que caen en el mismo error que nosotros tuvimos en nuestros principios. \u201cMis datos son buenos\u201d y mi respuesta siempre es, \u201cbuenos, \u00bfpara qu\u00e9?\u201d.<\/p>\n

Muy probablemente, la labor fundamental de un cient\u00edfico de datos, quiz\u00e1s mejor dicho, de un, perm\u00edtaseme el uso de un anglicismo para denominar el puesto, \u201cChief Data Officer\u201d, es la de preparar adecuadamente el terreno para sacar el oro que contiene. Y esa preparaci\u00f3n no es exclusivamente t\u00e9cnica, muy probablemente exija modificaciones de procedimientos internos.<\/p>\n

 <\/p>\n

Carlos Fern\u00e1ndez \u00cd\u00f1igo<\/strong><\/p>\n

Director General Adjunto de INFORMA D&B<\/p>\n

 <\/p>\n

ART\u00cdCULO INCLUIDO EN EL ESPECIAL\u00a0\u2018LOS DATOS, \u00bfLA NUEVA FIEBRE DEL ORO?\u2019<\/a>\u00a0DEL N\u00daMERO DE JULIO-AGOSTO DE\u00a0AGENDA DE LA EMPRESA<\/a><\/h6>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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