{"id":82976,"date":"2017-07-14T12:00:30","date_gmt":"2017-07-14T10:00:30","guid":{"rendered":"http:\/\/www.agendaempresa.com\/?p=82976"},"modified":"2018-01-09T19:06:11","modified_gmt":"2018-01-09T18:06:11","slug":"convertir-los-datos-en-conocimiento-util","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.agendaempresa.com\/82976\/convertir-los-datos-en-conocimiento-util\/","title":{"rendered":"Convertir los datos en conocimiento \u00fatil"},"content":{"rendered":"

El Big Data es una de las bases del negocio de AIS. Desde nuestra fundaci\u00f3n hace 30 a\u00f1os, nos hemos dedicado a recopilar, enriquecer y explotar datos para que resultaran \u00fatiles para tomar decisiones provechosas para el negocio de nuestros clientes. Los datos son nuestra materia prima.<\/p>\n

A partir de su an\u00e1lisis, construimos modelos de distinta \u00edndole, desde los m\u00e1s cercanos al marketing -como los de propensi\u00f3n de compras, cross-selling<\/em> o churn<\/em>– a otros m\u00e1s vinculados con la gesti\u00f3n del riesgo de cr\u00e9dito -como scorings<\/em> y ratings<\/em>-, a otros totalmente a medida de distintas industrias.<\/p>\n

\"AgustiAmoros<\/a>En este sentido, llevamos a cabo proyectos como el desarrollo de modelos predictivos para calcular la probabilidad de aparcamiento en calzada (zonas azules), la optimizaci\u00f3n de la planificaci\u00f3n de la producci\u00f3n de cajas de cart\u00f3n o la valoraci\u00f3n autom\u00e1tica de inmuebles. En todos estos trabajos intervienen much\u00edsimos datos y muy variados. En AIS nos hemos especializado en convertir los datos en conocimiento \u00fatil para alcanzar los objetivos de negocio y para ellos nos servimos de t\u00e9cnicas de Big Data y Machine Learning.<\/p>\n

Estamos en un mundo hiperconectado, donde las opciones para cualquier cosa se multiplican con cada clic.<\/p>\n

Si las empresas disponen de suficientes datos de sus usuarios, de su target, o incluso de las caracter\u00edsticas de la zona donde residen sus clientes, pueden utilizarlos para tratar a sus clientes de manera personalizada, incluso aunque tengan millones de clientes.<\/p>\n

Los datos bien analizados y tratados aportan conocimiento del cliente, de modo que las empresas puedan ofrecerles los productos que realmente est\u00e1n m\u00e1s cercanos a las necesidades e intereses de cada perfil, elevando as\u00ed la tasa de conversi\u00f3n y reforzando la vinculaci\u00f3n.<\/p>\n

\u00bfPor qu\u00e9? Pues porque a nivel de usuario, nuestra experiencia es m\u00e1s positiva.<\/p>\n

No nos sentimos tan atacados por una empresa que trata de colocarme algo, vaya o no vaya conmigo, sino que nos sentimos m\u00e1s VIP, pues nos llega informaci\u00f3n que percibimos m\u00e1s \u00fatil, m\u00e1s pr\u00f3xima a nuestros, gustos, pensada para nosotros y nos sentimos considerados.<\/p>\n

 <\/p>\n

Agust\u00ed Amor\u00f3s\u00a0<\/strong><\/p>\n

Director de Desarrollo de Negocio de AIS Group<\/p>\n

 <\/p>\n

ART\u00cdCULO INCLUIDO EN EL ESPECIAL\u00a0\u2018LOS DATOS, \u00bfLA NUEVA FIEBRE DEL ORO?\u2019<\/a>\u00a0DEL N\u00daMERO DE JULIO-AGOSTO DE\u00a0AGENDA DE LA EMPRESA<\/a><\/h6>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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