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<\/a>Las compa\u00f1\u00edas peque\u00f1as y, m\u00e1s especialmente, las startups, han de tener desde su concepci\u00f3n las ideas de negocio lo suficientemente di\u00e1fanas como para sobrevivir a los innumerables factores ex\u00f3genos que minan su progreso. Tan s\u00f3lo aquellas que han nacido y practican metodolog\u00edas y estrategias \u00e1giles (lean<\/em>) son capaces de pivotar con la suficiente rapidez como para resistir e innovar. Disponen de una estructura organizativa plana y ejercitan procesos din\u00e1micos que impiden que las crisis signifiquen un trauma real. Son j\u00f3venes, practican design thinking<\/em> y conocen muy bien a sus clientes. Desarrollan innovaci\u00f3n con sentido para ellos en un mercado como el actual, en donde han dejado de ser pasivos para convertirse en prescriptores. Y esto les encanta a los inversores.<\/p>\nVivimos una d\u00e9cada en donde la innovaci\u00f3n est\u00e1 muy apalancada en dos conceptos que no son precisamente novedosos: el dato y el algoritmo. Y podr\u00edan haber seguido entre bastidores si Doug Cutting (2006) no hubiera construido un sistema que denomin\u00f3 Hadoop y Yahoo no lo hubiera liberado a la comunidad (2009) como c\u00f3digo abierto. Sobre \u00e9ste empezaron a surgir sucesivas herramientas que solucionaban los problemas derivados del tratamiento de grandes vol\u00famenes de datos, a gran velocidad y sin esquemas preestablecidos: nac\u00eda el concepto de Big Data. Entonces, cobr\u00f3 sentido el concepto del dato. Los algoritmos, tan antiguos como casi la historia de la humanidad, adquirieron protagonismo al dotarles de habilidades muy especiales: ser capaces de encontrar patrones sin supervisi\u00f3n y aprender de s\u00ed mismos. Esto est\u00e1 representando enormes oportunidades de negocio. Pero no olvidemos que todo ha sido posible gracias al tratamiento de esos grandes vol\u00famenes de datos que las tecnolog\u00edas Big Data facilita.<\/p>\n
La empresa espa\u00f1ola es tan capaz como cualquier otra de incorporar estos activos diferenciales en sus estrategias de negocio. Son tecnolog\u00edas en muchos casos de c\u00f3digo abierto que, con ayuda de recursos en la nube, el\u00e1sticos y relativamente baratos, permiten lanzar al mercado iniciativas empresariales basadas en Big Data sin realizar costosas inversiones iniciales, logrando acompasar costes e ingresos de manera m\u00e1s suave y segura.<\/p>\n
Muchas lo est\u00e1n haciendo, como nos revela la reciente encuesta de HPE<\/strong>, al afirmar que \u201cel 60% de las pymes han adoptado total o parcialmente iniciativas basadas en datos y una cuarta parte est\u00e1n planeando adoptar en el pr\u00f3ximo a\u00f1o\u201d. O como declara la consultora Synergic Partners<\/strong>: el sector de Big Data \u201cha crecido un 30% en Espa\u00f1a el \u00faltimo a\u00f1o y seis de cada diez grandes empresas proyectan aplicar nuevas t\u00e9cnicas para el an\u00e1lisis de datos masivos. Un 60,4% consideran que estas t\u00e9cnicas son el par\u00e1metro clave para sus estrategias\u201d. Son informaciones que auguran un futuro muy prometedor.<\/p>\n Aunque tambi\u00e9n hay que reconocer que existen sombras en todos estos titulares. Otro estudio de la consultora IDC<\/strong> revela, sin embargo, que \u201cun 44% de las empresas no conoce los pasos necesarios para acometer un proyecto de Big Data y un 34% no sabe indicar un solo proveedor\u201d.<\/p>\n M\u00e1s preocupante a\u00fan: \u201cUn 60% de las empresas encuestadas no tiene equipos dedicados al Big Data, un 79% no tiene cient\u00edficos de datos y un 75% no tiene o no sabe si tiene infraestructura dedicada\u201d.<\/p>\n Parece bastante obvio que un factor clave para mejorar estos ratios es la adquisici\u00f3n de los conocimientos necesarios mediante formaci\u00f3n y pr\u00e1ctica, de forma que abordar estos proyectos y dirigirlos con la confianza del saberse conocedor de las tecnolog\u00edas que los envuelve sea una garant\u00eda firme de \u00e9xito.<\/p>\n <\/p>\n Juan Ignacio de Arcos\u00a0<\/strong><\/p>\n Director de los Programas Ejecutivos Big Data & Business Analytics EOI en Andaluc\u00eda<\/p>\n <\/p>\n Las empresas espa\u00f1olas de peque\u00f1o tama\u00f1o tienen la enorme oportunidad de posicionarse en el mercado global como nunca se hab\u00edan visto. Y ello es posible gracias a la aparici\u00f3n de tecnolog\u00edas muy competitivas en precio, cuando no de distribuci\u00f3n libre, que est\u00e1n permitiendo competir de t\u00fa a t\u00fa con las grandes compa\u00f1\u00edas. Tradicionalmente, el volumen […]<\/p>\n","protected":false},"author":2,"featured_media":82982,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":[],"categories":[1],"tags":[8285,28598,15328,262,24259,2246,43289],"wps_subtitle":"ESPECIAL BIG DATA. JUAN IGNACIO DE ARCOS","_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.agendaempresa.com\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/82981"}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.agendaempresa.com\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.agendaempresa.com\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.agendaempresa.com\/wp-json\/wp\/v2\/users\/2"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.agendaempresa.com\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=82981"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/www.agendaempresa.com\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/82981\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.agendaempresa.com\/wp-json\/wp\/v2\/media\/82982"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.agendaempresa.com\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=82981"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.agendaempresa.com\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=82981"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.agendaempresa.com\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=82981"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}ART\u00cdCULO INCLUIDO EN EL ESPECIAL\u00a0\u2018LOS DATOS, \u00bfLA NUEVA FIEBRE DEL ORO?\u2019<\/a>\u00a0DEL N\u00daMERO DE JULIO-AGOSTO DE\u00a0AGENDA DE LA EMPRESA<\/a><\/h6>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"