{"id":84942,"date":"2017-10-30T16:38:46","date_gmt":"2017-10-30T15:38:46","guid":{"rendered":"http:\/\/www.agendaempresa.com\/?p=84942"},"modified":"2017-10-30T16:01:54","modified_gmt":"2017-10-30T15:01:54","slug":"cinco-secretos-big-data","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.agendaempresa.com\/84942\/cinco-secretos-big-data\/","title":{"rendered":"Cinco secretos que se esconden tras el Big Data"},"content":{"rendered":"

La posici\u00f3n en el GPS, un me gusta en Facebook, qu\u00e9 consumimos en nuestra Smart TV, qu\u00e9 compramos en Amazon\u2026 Durante los \u00faltimos a\u00f1os, la cantidad de datos generados a trav\u00e9s de dispositivos m\u00f3viles o wearables<\/em> no deja de crecer.<\/p>\n

El Big Data, sistema basado en el an\u00e1lisis masivo de datos, ha llegado para quedarse, y es que como afirma Bernard Marr en una entrevista para Forbes, se han creado m\u00e1s datos en los \u00faltimos dos a\u00f1os que en toda la historia de la humanidad, aunque de momento\u00a0solo se analiza el 0,5%\u00a0de todos los datos que existen.<\/p>\n

En Espa\u00f1a, aunque a\u00fan queda mucho por hacer, las empresas son cada m\u00e1s conscientes de la necesidad no s\u00f3lo de guardar sino de gestionar la gran cantidad de datos que utilizan d\u00eda a d\u00eda. Ahora la pregunta no es no es c\u00f3mo almacenar la informaci\u00f3n, sino para qu\u00e9. Coincidiendo con el Mes de la Seguridad Cibern\u00e9tica Europea,<\/strong> desde IMF Business School<\/a> han querido analizar cinco secretos clave que se esconden tras el Big Data:<\/p>\n

Conexiones fraudulentas.<\/strong> Aunque el IoT puede ofrecer grandes oportunidades para los usuarios, tambi\u00e9n conlleva la posibilidad de que una acci\u00f3n tan inofensiva como conectar un frigor\u00edfico a Internet provoque que seamos hackeados. Los sistemas de conducci\u00f3n remota, como los frenos, el motor o las cerraduras, han demostrado ser vulnerables a los atacantes que tienen acceso a la red de a bordo. Adem\u00e1s, varios investigadores de seguridad en 2008 revelaron que era posible controlar a distancia marcapasos e, incluso, las bombas de insulina sin tener autorizaci\u00f3n para ello.<\/p>\n

Un sistema en auge. <\/strong>Solo conocemos la punta del iceberg. Seg\u00fan la Uni\u00f3n Europea, hoy en d\u00eda se generan 1.700 billones de bytes por minuto, el equivalente a 360.000 DVDs. Adem\u00e1s, se estima que, en los pr\u00f3ximos 5 a\u00f1os, esta cifra se duplicar\u00e1.<\/p>\n

El enemigo del crimen. <\/strong>Algunas herramientas de an\u00e1lisis de datos se est\u00e1n utilizando para \u201cpredecir el futuro\u201d. De hecho, se ha comprobado que el Big Data permite anticiparse a comportamientos delictivos en una ciudad en funci\u00f3n de la hora, el d\u00eda de la semana, etc. Una prueba de ello es el caso de la polic\u00eda de Memphis (Estados Unidos), que afirma haber disminuido los delitos graves en un 30% y los actos violentos en otro 15% desde que emplean un sistema de gesti\u00f3n y an\u00e1lisis de datos desarrollado por IBM.<\/p>\n

Protecci\u00f3n datos y \u00e1mbito legal.\u00a0 <\/strong>Hace unos d\u00edas se conoc\u00eda la noticia de que usuarios de Tinder, una app para conocer gente, pueden sufrir un importante problema de privacidad en caso de que un ciberdelincuente acceda de forma il\u00edcita a su Big Data. Aunque existen leyes para evitar que las empresas y organizaciones hagan un uso indebido de nuestros datos, como la Ley Org\u00e1nica de Protecci\u00f3n de datos en Espa\u00f1a, es dif\u00edcil protegernos de los ciberataques. De hecho, algunas empresas utilizan tecnolog\u00edas de an\u00e1lisis de datos tambi\u00e9n para detectar usos indebidos de la informaci\u00f3n antes de que se produzcan: hacerse con los datos personales, robos en cuentas bancarias o phising<\/em>, entre otros.<\/p>\n

Big Data y empresas. <\/strong>Las empresas referentes a nivel mundial utilizan Big Data. Gracias a ello, pod\u00e9is encontrar personas que quiz\u00e1s conocemos en Facebook, ver una pel\u00edcula recomendada a partir de nuestros gustos en Netflix o comprar un producto sugerido en Amazon de forma f\u00e1cil y r\u00e1pida. Y es que la combinaci\u00f3n de datos puede revelar informaci\u00f3n que no sospechamos. Por ejemplo, el uso del Big Data en los supermercados estadounidenses Walmart sirvi\u00f3 para detectar que las ventas de un determinado tipo de galletas aumentaban en \u00e9pocas de huracanes porque la gente hac\u00eda acopio de provisiones. La marca ha aprovechado esta informaci\u00f3n para promocionar sus productos de manera destacada cuando se anuncia un temporal y ha conseguido incrementar sus ventas.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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