{"id":94135,"date":"2018-10-21T12:20:15","date_gmt":"2018-10-21T10:20:15","guid":{"rendered":"http:\/\/www.agendaempresa.com\/?p=94135"},"modified":"2018-10-22T10:33:45","modified_gmt":"2018-10-22T08:33:45","slug":"agenda-empresa-marc-puig-citibeats-ia-inteligencia-artificial-mundo-datos-desigual","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.agendaempresa.com\/94135\/agenda-empresa-marc-puig-citibeats-ia-inteligencia-artificial-mundo-datos-desigual\/","title":{"rendered":"Un mundo de datos y desigual"},"content":{"rendered":"

El reto de conseguir que la IA ayude a reducir las desigualdades en lugar de a incrementarlas<\/h4>\n

Desde la Conferencia de Dartmouth de 1956, la Inteligencia artificial ha alternado entre per\u00edodos de gran entusiasmo y desilusi\u00f3n, avances impresionantes y fracasos frustrantes. Sin embargo, ha alcanzado metas que se cre\u00eda que ser\u00edan imposibles en tan poco tiempo: superar a los seres humanos en juegos complejos (ajedrez, go…), comprender el lenguaje natural, conducir coches de forma aut\u00f3noma, etc. A partir de ahora, la Inteligencia Artificial puede tener un papel mucho m\u00e1s importante que del que ha tenido hasta ahora. La IA ya no es s\u00f3lo un campo de investigaci\u00f3n de laboratorio ni una aplicaci\u00f3n espec\u00edfica. Es una de las claves del futuro (y del presente). De hecho, estamos viviendo en un mundo cada vez m\u00e1s digital.<\/strong><\/p>\n

Por este motivo, una gran parte de los esfuerzos cient\u00edficos de nuestro tiempo se est\u00e1n dedicando al campo de la IA. Y a diferencia de per\u00edodos anteriores, la investigaci\u00f3n en IA ya no solo pertenece al \u00e1mbito cient\u00edfico, sino que se ha extendido a todos. Se invierte una cantidad extraordinaria de dinero en investigaciones y aplicaciones de la IA en la industria. Pol\u00edticos de todo el mundo la nombran a menudo en sus declaraciones, llegando a compararla con la tecnolog\u00eda nuclear.<\/p>\n

La IA afectar\u00e1 a todos los modelos de negocio y es la pr\u00f3xima gran disrupci\u00f3n que ya est\u00e1 llegando. Por lo tanto, los pa\u00edses pueden decidir formar parte de esta disrupci\u00f3n, o no hacer nada, quedar a la cola, y no crear puestos de trabajo relacionados.<\/p>\n

En los \u00faltimos meses hemos visto que varios pa\u00edses del mundo como China, Reino Unido, Francia o Canad\u00e1 est\u00e1n desarrollando estrategias nacionales en torno a la IA. El objetivo de estos pa\u00edses es liderar, o al menos no perder el tren, de la oportunidad que presenta el desarrollo de un sector que puede ser estrat\u00e9gico.<\/p>\n

El crecimiento de la IA puede provocar un crecimiento econ\u00f3mico importante, pero tambi\u00e9n puede acelerar la desaparici\u00f3n de algunos trabajos, transformar otros y por tanto incrementar las desigualdades econ\u00f3micas.<\/strong> Por este motivo, es importante que los gobiernos se preparen para esta transformaci\u00f3n. Esto puede significar explorar nuevas formas de formaci\u00f3n y oportunidades laborales para aquellos que pierdan sus puestos de trabajo debido a la automatizaci\u00f3n y la IA.<\/p>\n

La educaci\u00f3n tambi\u00e9n debe ser parte clave de la foto. Los nuevos cient\u00edficos impulsar\u00e1n la industria, pero la experiencia de las diferentes industrias tambi\u00e9n. Seguramente, los gobiernos no deben ser responsables de la educaci\u00f3n de los expertos en AI, pero deben estar al frente del esfuerzo. Tener talento espec\u00edfico de Machine Learning (ML) ser\u00e1 determinante en esta carrera. Actualmente, quiz\u00e1s solo hay 1.000 personas en todo el mundo que puedan contribuir en la investigaci\u00f3n de la IA, y quiz\u00e1s 100.000 que pueden comprender su trabajo y participar activamente en comercializarlo. Igualmente, tambi\u00e9n se necesita talento STEM: ingenieros competentes, matem\u00e1ticos y f\u00edsicos que complementen los expertos.<\/p>\n

Normalmente, cuando se habla de los sectores estrat\u00e9gicos que debe tener en cuenta un gobierno se hace referencia a la salud, el medio ambiente, la movilidad, la educaci\u00f3n y la seguridad pero, sobre todo, se deber\u00eda tener en cuenta que en un mundo marcado por la desigualdad, la Inteligencia Artificial no debe terminar aumentando los problemas de exclusi\u00f3n y la concentraci\u00f3n de riqueza y recursos. Las pol\u00edticas en torno a la IA deber\u00edan cumplir un doble objetivo: garantizar que el desarrollo de esta tecnolog\u00eda no contribuya a aumentar la desigualdad social y econ\u00f3mica y hacer un buen uso de ella para ayudar a reducir realmente estos problemas. La primera prioridad de la IA deber\u00eda ser ayudar a promover nuestros derechos humanos fundamentales, mejorar las relaciones sociales y reforzar la solidaridad.<\/strong><\/p>\n

 <\/p>\n

Marc Puig |<\/strong> CTO en Citibeats<\/p>\n

Art\u00edculo incluido en el especial sobre IA<\/a> incluido en el n\u00famero de octubre<\/a>\u00a0de la revista\u00a0Agenda de la Empresa<\/a><\/h6>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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