{"id":94289,"date":"2018-10-27T11:27:37","date_gmt":"2018-10-27T09:27:37","guid":{"rendered":"http:\/\/www.agendaempresa.com\/?p=94289"},"modified":"2018-10-26T09:35:47","modified_gmt":"2018-10-26T07:35:47","slug":"parte-adn-endesa-inteligencia-artificial-agenda-de-la-empresa","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.agendaempresa.com\/94289\/parte-adn-endesa-inteligencia-artificial-agenda-de-la-empresa\/","title":{"rendered":"Parte del ADN de Endesa"},"content":{"rendered":"

La reciente creaci\u00f3n de la Comunidad de Expertos en Datos de Endesa como espacio de desarrollo de competencias conocimientos y experiencias est\u00e1 actuando como eje impulsor<\/h4>\n

El mundo est\u00e1 pasando por una nueva revoluci\u00f3n industrial protagonizada por Internet que ha hecho cambiar el modelo de negocio de todas las empresas, incluso de las consideradas m\u00e1s tradicionales como es el sector de la energ\u00eda. Esta digitalizaci\u00f3n de las empresas ha llevado a Endesa a desarrollar un modelo de negocio novedoso aplicando tambi\u00e9n la denominada Inteligencia Artificial a todas las \u00e1reas de la empresa, desde el origen de la energ\u00eda en el \u00e1rea de generaci\u00f3n, a su distribuci\u00f3n y finalmente su comercializaci\u00f3n.<\/p>\n

Conscientes de este nuevo paradigma, Endesa ha creado en febrero de este a\u00f1o una Comunidad de Expertos de Datos, de la que forman parte un centenar de profesionales de diferentes \u00e1reas (el 17% de ellos se encuentran en Andaluc\u00eda), cuyo objetivo es compartir ideas de mejora a trav\u00e9s de los millones de datos que una empresa como Endesa genera. Una forma de poner en valor los datos que existen y aplicarlos en beneficio del cliente. Fruto de este comit\u00e9, que antes de su conformaci\u00f3n ya ven\u00eda trabajando de forma individual, han surgido proyectos innovadores que ya se han aplicado en el d\u00eda a d\u00eda de la compa\u00f1\u00eda.<\/p>\n

\u201cLa conciencia sobre la necesidad de un mejor uso de los datos ya forma parte del ADN de Endesa y sus empleados, y la reciente creaci\u00f3n de la Comunidad de Expertos en Datos de Endesa como espacio de desarrollo de competencias, conocimientos y experiencias, est\u00e1 actuando como eje impulsor. Podemos afirmar que la anal\u00edtica descriptiva se encuentra desplegada al m\u00e1s alto nivel dentro de la organizaci\u00f3n, que la anal\u00edtica predictiva ya es una realidad en \u00e1reas como Recursos Humanos, Mercado, Gesti\u00f3n de la Energ\u00eda, Distribuci\u00f3n y Generaci\u00f3n, teniendo ya un impacto directo en el rendimiento del negocio, y que Endesa ya ha desarrollado algoritmos de Deep Learning para la detecci\u00f3n del fraude el\u00e9ctrico, y est\u00e1 empezando a vislumbrar otras oportunidades. Por \u00faltimo, y algo muy destacable, es que en todas estas iniciativas el talento es la clave y, en este sentido, Endesa ha sido capaz de atraer el talento necesario para poder acometer sus proyectos\u201d, se\u00f1ala Juan Raggio, responsable de la Comunidad de Expertos en Datos de Endesa.<\/p>\n

Detecci\u00f3n de p\u00e9rdidas no t\u00e9cnicas. <\/strong>Las p\u00e9rdidas no t\u00e9cnicas son lo que normalmente se conoce como fraude. Es decir, el enganche ilegal a la red de distribuci\u00f3n el\u00e9ctrica que supone no solo un delito en s\u00ed mismo, sino adem\u00e1s un problema para la seguridad de las personas que viven en estos entornos.<\/p>\n

El equipo de expertos de Endesa ubicado en Sevilla aplic\u00f3 la Inteligencia Artificial desarrollando un algoritmo que permite detectar con mayor fiabilidad estas \u201cp\u00e9rdidas no t\u00e9cnicas\u201d. Este algoritmo, del cual aprende la propia m\u00e1quina (Machine Learning), se viene aplicando desde 2017 en toda Espa\u00f1a, empezando a obtener este a\u00f1o los primeros resultados que arrojan a la luz una tasa de \u00e9xito del 36% en las inspecciones de fraude que se realizan tras la aplicaci\u00f3n de este algoritmo.<\/p>\n

Digitalizaci\u00f3n de la gesti\u00f3n de incidencias en la red.<\/strong> Endesa ha puesto en marcha un proyecto de Digitalizaci\u00f3n en la Gesti\u00f3n de Aver\u00edas para mejorar la calidad de suministro en la red de distribuci\u00f3n y la informaci\u00f3n que recibe el cliente. El proyecto tiene tres ejes: la atenci\u00f3n directa al cliente, la gesti\u00f3n inteligente de las incidencias y la mejora de la calidad del producto.<\/p>\n

Por un lado, la gesti\u00f3n inteligente de las aver\u00edas permite minimizar los tiempos de interrupci\u00f3n del suministro y para ello la automatizaci\u00f3n de la red con la instalaci\u00f3n de telemandos es clave. Endesa ha instalado ya cerca de 17.000 telemandos y tiene previsto superar los 24.000 en 2020. Su principal beneficio es reducir el tiempo de restablecimiento del servicio el\u00e9ctrico cuando se produce una aver\u00eda, ya que las primeras operaciones de recuperaci\u00f3n del suministro pueden realizarse desde el centro de control de manera remota sin tener que esperar a que los equipos de campo lleguen al lugar de la incidencia.<\/p>\n

Cerca del 12% de la red de distribuci\u00f3n de Endesa, que abarca 317.500 kil\u00f3metros de l\u00edneas (casi ocho veces la circunferencia de la tierra), est\u00e1 ya automatizada y el objetivo es llegar al 18% en 2020.<\/p>\n

Dentro de este proceso de digitalizaci\u00f3n, Endesa puso en marcha el a\u00f1o pasado el sistema LARS (Localizaci\u00f3n de Aver\u00edas y Reposici\u00f3n del suministro), un sistema autom\u00e1tico que funciona ante una aver\u00eda como un operador virtual, realizando desde el mismo sistema del Centro de Control -al igual que har\u00edan los operadores humanos- las maniobras en la red que sean necesarias para aislar la aver\u00edas y reponer el suministro en menos de tres minutos. LARS se encarga de gestionar los telemandos y har\u00e1 mucho m\u00e1s en el futuro. Se est\u00e1 trabajando para integrar datos hist\u00f3ricos de aver\u00edas, tasas de fallo, mapas de obras de las calles y previsiones meteorol\u00f3gicas entre otra informaci\u00f3n, para que el sistema pueda determinar con mayor precisi\u00f3n en qu\u00e9 punto de la l\u00ednea se ha producido la aver\u00eda. De este modo, se aplica la Inteligencia Artificial para procesar toda esa informaci\u00f3n.<\/p>\n

Contadores Inteligentes.<\/strong> La instalaci\u00f3n de Contadores Inteligentes en los hogares que, seg\u00fan marca la normativa, tiene que completarse a finales de este a\u00f1o, ofrece tambi\u00e9n una gran oportunidad de aplicaci\u00f3n de Inteligencia Artificial, ya que a trav\u00e9s de la lectura de los contadores se puede no solo facturar al cliente por su consumo en real con datos horarios, sino saber en tiempo real si una aver\u00eda est\u00e1 en la instalaci\u00f3n particular del cliente o en nuestra red de distribuci\u00f3n.<\/p>\n

Atenci\u00f3n al cliente. <\/strong>La Inteligencia Artificial se aplica tambi\u00e9n al cliente. Endesa est\u00e1 trabajando en un asistente virtual que, con lenguaje natural, permita digitalizar la atenci\u00f3n por distintos canales de atenci\u00f3n (voz, web, y APP).<\/p>\n

Adem\u00e1s, Endesa ya aplica el Machine Learning a la hora de crear tarifas m\u00e1s personalizadas para sus clientes. A trav\u00e9s de este mecanismo, se est\u00e1n desarrollando algoritmos que permitan dar un servicio m\u00e1s individual a cada persona, ya que las necesidades de cada usuario son diferentes y, gracias a la aplicaci\u00f3n de estas tecnolog\u00edas, se puede lograr una individualizaci\u00f3n cada vez mayor de los servicios.<\/p>\n

Presente y futuro.<\/strong> \u201cHablando del presente y del medio plazo, todas las \u00e1reas de negocios en estos momentos tienen o est\u00e1n activando proyectos donde el \u201ctratamiento de datos masivos\u201d es su eje articulador. Adem\u00e1s, se est\u00e1 actuando con celeridad para mejorar y desarrollar las competencias de aquellos perfiles claves dentro del ecosistema de datos, entre otros: Data Scientist, Business Traslators y Data Arquitects. Y siendo conscientes del potencial que existe dentro de la universidad y del ecosistema startup, permanentemente promovemos encuentros y mantenemos l\u00edneas abiertas de colaboraci\u00f3n\u201d, explica Juan Raggio.<\/p>\n

Adem\u00e1s, el responsable de la Comunidad de Expertos en Datos de Endesa se\u00f1ala que, a largo plazo, \u201csomos conscientes de que el contexto de negocio cada vez estar\u00e1 sometido a una mayor complejidad, con un cliente que va a exigir mejores y diferentes experiencias. El contexto en que desarrollamos nuestra actividad va a cambiar, se recoger\u00e1n nuevos datos y tendremos que tomar decisiones m\u00e1s r\u00e1pidamente. Ante esta situaci\u00f3n, creo que nos toca no ser conformistas con lo que ya hayamos conseguido, y seguir prepar\u00e1ndonos, m\u00e1s all\u00e1 de las nuevas tendencias que se vayan produciendo; nuevos lenguajes de programaci\u00f3n, nuevas librer\u00edas, nuevos algoritmos, mejor hardware, etc. Y todo bajo el esquema de modelos operativos \u00e1giles que Endesa ya ha empezado a implantar en 2018\u201d.<\/p>\n

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Art\u00edculo incluido en el especial sobre\u00a0IA<\/a>\u00a0incluido en el\u00a0n\u00famero de octubre<\/a>\u00a0de la revista\u00a0Agenda de la Empresa<\/a><\/h6>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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