{"id":95732,"date":"2018-12-20T12:11:59","date_gmt":"2018-12-20T11:11:59","guid":{"rendered":"https:\/\/www.agendaempresa.com\/?p=95732"},"modified":"2018-12-20T12:15:54","modified_gmt":"2018-12-20T11:15:54","slug":"opinion-agenda-de-la-empresa-diciembre-juan-ignacio-de-arcos-bigml-eoi-algoritmos-transparentes","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.agendaempresa.com\/95732\/opinion-agenda-de-la-empresa-diciembre-juan-ignacio-de-arcos-bigml-eoi-algoritmos-transparentes\/","title":{"rendered":"Algoritmos transparentes"},"content":{"rendered":"<p>El tratamiento masivo de datos mediante Aprendizaje Autom\u00e1tico o Machine Learning nos permite predecir comportamientos en personas, dispositivos y, en general, cualquier tipo de proceso. A diferencia de los lenguajes de programaci\u00f3n, basados en un conjunto exhaustivo de sentencias del tipo \u201chaz esto cuando pase lo otro\u201d, los algoritmos de ML aprenden reglas extra\u00eddas de patrones ocultos bajo grandes vol\u00famenes de datos que les han servido de entrenamiento.<\/p>\n<p>Mientras m\u00e1s datos le suministremos para ello, variados, bien balanceados y de calidad, m\u00e1s elevado ser\u00e1 el nivel de precisi\u00f3n alcanzado, m\u00e1s se acercar\u00e1 a la realidad que queremos abstraer y, por tanto, ofrecer\u00e1 mejores resultados a la hora de predecir comportamientos futuros. Pero, ojo, esto no significa que \u201cvean\u201d el futuro. Tan solo el ser humano es capaz de imaginar un futuro y, esto lo hacemos casi del mismo modo, es decir, bas\u00e1ndonos en experiencias pasadas, felices pero tambi\u00e9n amargas.<\/p>\n<p>Aunque no exista como t\u00e9rmino aceptado por la RAE, se denomina interpretabilidad como la capacidad de un algoritmo para ser entendible, es decir, capaz de ser explicado correcta y coherentemente. En general, los algoritmos menos complejos (\u00e1rboles de decisi\u00f3n, regresiones lineales\u2026) son m\u00e1s interpretables, mientras que las redes neuronales y de soporte vectorial son m\u00e1s complejas, requieren mayores rangos de procesamiento y de datos y se comportan al modo de una caja negra: sabemos los datos de entrada y los resultados de salida, pero desconocemos qu\u00e9 ocurre en el interior.<\/p>\n<p>Los algoritmos han llegado para quedarse, afectan a la vida de las personas y tienen implicaciones \u00e9ticas muy importantes para el futuro de determinados colectivos, como muy bien explica Cathy O\u2019Neil\u00a0 en su libro<em> Weapons of Math Destruction<\/em>. Es por ello que hay ocasiones en las que es mejor sacrificar precisi\u00f3n en los modelos en aras de una mayor interpretabilidad. Esto derivar\u00e1 en clientes m\u00e1s informados y esto genera m\u00e1s satisfacci\u00f3n.<\/p>\n<p>Las consecuencias de este balanceo y su repercusi\u00f3n, en t\u00e9rminos vitales o profesionales, para personas o colectivos, la tuvieron en cuenta nuestros pol\u00edticos europeos cuando decidieron desarrollar un Reglamento General de Protecci\u00f3n de Datos (RGPD), efectivo desde el pasado 25 de mayo. Conocido por su amplia protecci\u00f3n sobre la privacidad de los datos personales frente a la situaci\u00f3n en otros pa\u00edses menos regulados, como USA, Rusia o China, define en su articulo 22 nuestro derecho a no estar sometidos \u00fanicamente a una decisi\u00f3n aut\u00f3noma. Aunque los titulares de prensa dicen que el RGPD nos faculta a exigir una explicaci\u00f3n sobre la l\u00f3gica subyacente, es cierto que este derecho a estar informado es ambiguo y limitado, necesitando un mayor desarrollo legislativo futuro. En cualquier caso, los encargados de dise\u00f1ar e implementar los algoritmos de aprendizaje autom\u00e1tico que afectan a sujetos humanos son responsables de comprender y explicar c\u00f3mo funcionan.<\/p>\n<p>Necesitamos traductores anal\u00edticos, personas que hagan de puente entre los expertos en marketing, cadena de suministro o producci\u00f3n, y los expertos en ciencia de los datos para darle foco y valor a los proyectos de Big Data y anal\u00edtica que se acometan en las empresas. Y eso no es todo. Necesitamos, adem\u00e1s, auditores anal\u00edticos, capaces de escrutar los resultados de los algoritmos y validar que son, no solo acordes a los objetivos de negocio, sino interpretables y explicables a los clientes. En ambos casos, lo m\u00e1s aconsejable es desarrollar esos perfiles dentro de la propia organizaci\u00f3n, complementando su conocimiento de procesos del negocio con capacidades anal\u00edticas adquiridas mediante formaci\u00f3n externa. Decidamos con tiempo ahora, antes de que la competencia nos fuerce a ello.<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p style=\"text-align: right;\"><strong>Juan Ignacio de Arcos <img loading=\"lazy\" class=\"alignright size-thumbnail wp-image-95733\" src=\"https:\/\/www.agendaempresa.com\/wp-content\/uploads\/2018\/12\/juan-ignacio-de-arcos-EOI--145x145.jpg\" alt=\"juan ignacio de arcos EOI\" width=\"145\" height=\"145\" srcset=\"https:\/\/www.agendaempresa.com\/wp-content\/uploads\/2018\/12\/juan-ignacio-de-arcos-EOI--145x145.jpg 145w, https:\/\/www.agendaempresa.com\/wp-content\/uploads\/2018\/12\/juan-ignacio-de-arcos-EOI--300x300.jpg 300w\" sizes=\"(max-width: 145px) 100vw, 145px\" \/><br \/>\n<\/strong><\/p>\n<p style=\"text-align: right;\">Strategic Advisor \u2013 BigML<\/p>\n<p style=\"text-align: right;\">Director de los Programas Ejecutivos Big Data &amp; Business Analytics EOI en Andaluc\u00eda<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h6 style=\"text-align: center;\">Art\u00edculo incluido en el\u00a0<a href=\"http:\/\/www.paginasdeagenda.com\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">n\u00famero de diciembre<\/a>\u00a0de la revista\u00a0<a href=\"https:\/\/www.agendaempresa.com\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Agenda de la Empresa<\/a><\/h6>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>El tratamiento masivo de datos mediante Aprendizaje Autom\u00e1tico o Machine Learning nos permite predecir comportamientos en personas, dispositivos y, en general, cualquier tipo de proceso. 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