{"id":97691,"date":"2019-03-02T12:10:44","date_gmt":"2019-03-02T11:10:44","guid":{"rendered":"https:\/\/www.agendaempresa.com\/?p=97691"},"modified":"2019-03-01T09:32:27","modified_gmt":"2019-03-01T08:32:27","slug":"ongranada-tech-city-grupo-trevenque-ugr-desarrollan-proyecto-editorial-4-0","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.agendaempresa.com\/97691\/ongranada-tech-city-grupo-trevenque-ugr-desarrollan-proyecto-editorial-4-0\/","title":{"rendered":"OnGranada Tech City, Grupo Trevenque y la UGR desarrollan el proyecto Editorial 4.0"},"content":{"rendered":"

Un 30% de los libros que se publican en Espa\u00f1a acaba siendo devuelto. Estos ejemplares -que no logran completar el ciclo natural que va desde el autor hasta el lector pasando por el editor, el distribuidor y el detallista-, acaban lastrando la rentabilidad del sector editorial, la principal industria cultural espa\u00f1ola.<\/p>\n

Atajar este problema, que afecta a todos los implicados en el proceso de entrega, es el objetivo que persigue\u00a0el proyecto Editorial 4.0<\/strong>, desarrollado por Grupo Trevenque y la Universidad de Granada de la mano del cl\u00faster OnGranada Tech City.<\/p>\n

Editorial 4.0 supondr\u00e1 una aut\u00e9ntica revoluci\u00f3n para el sector. Mediante el tratamiento masivo de datos (Big Data), los investigadores y expertos de Grupo Trevenque y de la UGR est\u00e1n desarrollando un algoritmo que permitir\u00e1 inferir la producci\u00f3n y la distribuci\u00f3n del sector editorial, apoyando tambi\u00e9n su comercializaci\u00f3n<\/strong>.<\/p>\n

Los dos grandes objetivos de este proyecto son predecir la venta total de un libro\u00a0<\/strong>una vez que se haya lanzado al mercado y\u00a0optimizar la colocaci\u00f3n de las novedades en las librer\u00edas<\/strong> para maximizar las ventas y reducir al m\u00ednimo las devoluciones.<\/p>\n

El desarrollo de este algoritmo, que permitir\u00e1 la creaci\u00f3n posterior de una aplicaci\u00f3n de gesti\u00f3n, parte del estudio de los datos generados por Cegal en Red, una plataforma \u2018cloud\u2019 de la Confederaci\u00f3n Espa\u00f1ola de Gremios y Asociaciones de Libreros que registra informaci\u00f3n de ventas y disponibilidad del mercado espa\u00f1ol del libro, y otras fuentes internas y externas.<\/p>\n

El an\u00e1lisis de pedidos y preferencias de los clientes permitir\u00e1n establecer patrones de demanda,<\/strong> lo que supondr\u00e1 un importante salto para la optimizaci\u00f3n\u00a0 del proceso productivo del sector editorial.<\/p>\n

Una de las claves del trabajo est\u00e1 en la aplicaci\u00f3n de modelos estad\u00edsticos de regresi\u00f3n que permitir\u00e1n determinar la evoluci\u00f3n de un t\u00edtulo nuevo seg\u00fan el \u2018ciclo vital\u2019 de t\u00edtulos similares del registro hist\u00f3rico disponible en Cegal en Red. En estos modelos es de especial importancia conocer la distribuci\u00f3n de las ventas de un periodo determinado, como medio de estimaci\u00f3n del error de predicci\u00f3n.<\/p>\n

Una estimaci\u00f3n ajustada de las ventas de un libro permitir\u00e1 evitar los sobrecostes asociados a un mal c\u00e1lculo de la producci\u00f3n inicial o de las necesidades de reimpresi\u00f3n. Actualmente, cuando se lanza un libro al mercado, el editor estima una tirada inicial en funci\u00f3n de sus expectativas de venta y su apuesta personal por el libro; mientras que la decisi\u00f3n de invertir en una nueva reimpresi\u00f3n se toma sin conocer las ventas reales de cada libro. Editorial 4.0 y su posterior aplicaci\u00f3n permitir\u00e1n, bas\u00e1ndose en \u2018ventas reales\u2019, informar al editor de la estimaci\u00f3n de venta total te\u00f3rica, de forma que podr\u00e1 tomar decisiones m\u00e1s precisas.<\/strong><\/p>\n

El establecimiento de los patrones de demanda permitir\u00e1 tambi\u00e9n cumplir con el segundo objetivo que persigue Editorial 4.0, la optimizaci\u00f3n de la colocaci\u00f3n de novedades, solucionando de forma eficaz la problem\u00e1tica de\u00a0la devoluci\u00f3n de libros, que no solo perjudica los resultados econ\u00f3micos del sector, sino que tambi\u00e9n tiene un efecto nocivo en el medio ambiente.<\/strong> La mejora de la comercializaci\u00f3n de los libros supondr\u00e1 una reducci\u00f3n directa del consumo de materias primas, as\u00ed como de la emisi\u00f3n de gases de efecto invernadero.<\/p>\n

Adem\u00e1s, aunque el modelo que est\u00e1n desarrollando Grupo Trevenque y la Universidad de Granada est\u00e1 inicialmente pensado para el mundo editorial, susresultados son aplicables a cualquier sector relacionado con el gran consumo<\/strong>. Esta es una de las grandes bazas del proyecto, basado en el tratamiento masivo de datos amparado en las tecnolog\u00edas asociadas a Big Data y Cloud Computing.<\/p>\n

Editorial 4.0, que est\u00e1 siendo\u00a0coordinado por OnGranada Tech City<\/strong>, es uno de los seis proyectos presentados por el cl\u00faster que cuentan con la financiaci\u00f3n del\u00a0Ministerio de Industria, Comercio y Turismo<\/strong> en el marco de la convocatoria de ayudas para Agrupaciones Empresariales Innovadores (AEI) de 2018.<\/p>\n

Un equipo multidisciplinar de nueve expertos de Grupo Trevenque y de investigadores de la Universidad de Granada est\u00e1 llevando a cabo las distintas fases del desarrollo de este proyecto de I+D+i basado en la transferencia de conocimiento de la UGR al mundo empresarial, \u00a0dirigido por Buenaventura Porcel, socio fundador de Grupo Trevenque.<\/p>\n

Grupo Trevenque<\/strong>, empresa TIC andaluza con m\u00e1s de 25 a\u00f1os de experiencia ofreciendo soluciones tecnol\u00f3gicas, se est\u00e1 haciendo cargo a trav\u00e9s de Trevenque Sistemas de Informaci\u00f3n de la especificaci\u00f3n de las necesidades del sistema, de la arquitectura del sistema en Cloud Computing, del desarrollo de la interfaz del usuario, y del desarrollo y prueba del concepto.<\/p>\n

Para ello, ha puesto a disposici\u00f3n del proyecto a seis especialistas en el sector editorial y en el desarrollo de aplicaciones: Buenaventura Porcel, David Palma, Juan Antonio S\u00e1nchez, Mar\u00eda del Mar L\u00f3pez, Francisco Rodr\u00edguez y Raquel And\u00fajar.<\/p>\n

La\u00a0Universidad de Granada<\/strong>, por su parte, ha asumido el desarrollo del an\u00e1lisis de datos con Big Data para la predicci\u00f3n de las ventas, un trabajo desarrollado por los investigadores Pedro A. Garc\u00eda, Jos\u00e9 Antonio Camacho y Mercedes Rodr\u00edguez.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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