{"id":98175,"date":"2019-03-19T10:32:50","date_gmt":"2019-03-19T09:32:50","guid":{"rendered":"https:\/\/www.agendaempresa.com\/?p=98175"},"modified":"2019-03-19T10:32:50","modified_gmt":"2019-03-19T09:32:50","slug":"opinion-fernando-maldonado-delfos-research-eoi-andalucia-navegando-complejidad-orientacion-datos-empresas","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.agendaempresa.com\/98175\/opinion-fernando-maldonado-delfos-research-eoi-andalucia-navegando-complejidad-orientacion-datos-empresas\/","title":{"rendered":"Navegando la complejidad de la orientaci\u00f3n a datos de las empresas"},"content":{"rendered":"

Los datos son la nueva fuente de ventaja competitiva. Aquellas empresas que quieren ser mejores que la competencia saben que tienen que dominar su uso. Esto es aplicable a todos los \u00e1mbitos: retener a sus clientes, asegurar que sus m\u00e1quinas no se estropean, personalizar su oferta o, incluso, crear nuevos modelos de negocio.<\/p>\n

Los casos de uso proliferan, pero tambi\u00e9n lo hacen las herramientas que se necesitan para extraer valor de los datos. Ya no se trata de adoptar una nueva tecnolog\u00eda, sino todo un ecosistema de herramientas, metodolog\u00edas y arquitecturas que crecen exponencialmente.<\/p>\n

La capacidad que tienen las empresas para absorber este ritmo de cambio es limitada. Como consecuencia, se est\u00e1 abriendo una brecha de complejidad en la orientaci\u00f3n a datos por parte de las empresas.<\/p>\n

Para cerrar esta brecha es necesario crear \u00e1reas especializadas, con equipos que se encuentren a medio camino entre el \u00e1rea tradicional de tecnolog\u00eda y de negocio, donde se incorporan nuevos perfiles como el analista o ingeniero de datos y nuevas formas de trabajo que exigen mayor colaboraci\u00f3n.<\/p>\n

Las empresas no pueden permitirse acumular datos a la espera de una idea brillante. Tampoco malgastar recursos con proyectos que no crean valor. El punto de partida ha de ser siempre un objetivo de negocio bien definido, que evite que se produzca una desconexi\u00f3n entre los equipos de tecnolog\u00eda, an\u00e1lisis y negocio. En la pr\u00e1ctica significa que los perfiles de negocio deben aumentar su conocimiento sobre las fronteras de lo posible en las otras \u00e1reas para, de este modo, extraer valor del dato.<\/p>\n

Una condici\u00f3n irrenunciable para conseguir el objetivo de negocio es que el dato se comparta y se reutilice. Esto choca con barreras culturales dif\u00edciles de salvar. En muchos departamentos persiste la idea de que el dato les pertenece y realizan proyectos en su \u00e1mbito que podr\u00edan beneficiar a toda la organizaci\u00f3n. Cuando se eliminan silos, el dato puede entrar en todos los departamentos, consiguiendo un efecto transformador en la empresa, mejorando la toma de decisiones o habilitando una redefinici\u00f3n de sus procesos. Por ejemplo, una iniciativa de mantenimiento no solo transforma el servicio de mantenimiento, tambi\u00e9n impacta en los procesos de innovaci\u00f3n (qu\u00e9 \u00e1reas requieren mejora) o de marketing (a trav\u00e9s del conocimiento del uso que hace el cliente).<\/p>\n

Est\u00e1 claro que el dato es un activo. Sin embargo, existe un aspecto al que no se ha prestado suficiente atenci\u00f3n: tambi\u00e9n es un pasivo. Para ilustrarlo, basta pensar que cuando el dato es personal, la regulaci\u00f3n (RGPD) deja claro que pertenece al cliente. En la pr\u00e1ctica, esto se traduce en que hay que comunicarle qu\u00e9 uso se est\u00e1 haciendo de ellos. La empresa no es propietaria del dato, m\u00e1s bien es la responsable de su seguridad y de su uso. Esto ejemplifica la doble naturaleza del dato como un activo y un pasivo para la empresa.<\/p>\n

Podemos concluir que mientras las empresas piensan que adoptan una tecnolog\u00eda, en realidad est\u00e1n adoptando todo un ecosistema; mientras crean nuevas \u00e1reas especializadas, lo que hacen es cambiar la forma de trabajar intensificando la colaboraci\u00f3n interna; mientras buscan la reutilizaci\u00f3n del dato, lo que hacen es romper sus silos organizativos y, mientras piensan que los datos son en s\u00ed mismos un activo, lo que hacen es aumentar igualmente su pasivo.<\/p>\n

La explotaci\u00f3n de los datos trae la promesa de una nueva fuente de ventajas competitivas, pero primero hay que recorrer un camino con muchos obst\u00e1culos que salvar. El valor crece exponencialmente con su uso, pero la complejidad tecnol\u00f3gica, operativa y organizativa tambi\u00e9n.<\/p>\n

La orientaci\u00f3n a datos paga dividendos, pero requiere profesionales que desde distintas \u00e1reas de la empresa sepan c\u00f3mo navegar su complejidad.<\/p>\n

 <\/p>\n

 <\/p>\n

Fernando Maldonado Veloso \"Fernando
\n<\/strong><\/p>\n

Analista Principal de Delfos Research<\/p>\n

Profesor del Programa Ejecutivo en Big Data& Business Analytics<\/p>\n

EOI Andaluc\u00eda<\/p>\n

 <\/p>\n

Art\u00edculo incluido en el\u00a0n\u00famero de marzo<\/a>\u00a0de la revista\u00a0Agenda de la Empresa<\/a><\/h6>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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