{"id":98434,"date":"2019-03-28T10:20:33","date_gmt":"2019-03-28T09:20:33","guid":{"rendered":"https:\/\/www.agendaempresa.com\/?p=98434"},"modified":"2019-03-28T11:25:54","modified_gmt":"2019-03-28T10:25:54","slug":"indra-y-el-aeropuerto-internacional-de-atenas-big-data-para-potenciar-compras-antes-del-embarque","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.agendaempresa.com\/98434\/indra-y-el-aeropuerto-internacional-de-atenas-big-data-para-potenciar-compras-antes-del-embarque\/","title":{"rendered":"Indra, Big Data para impulsar compras antes del embarque en el aeropuerto de Atenas"},"content":{"rendered":"

Indra y el Aeropuerto Internacional de Atenas han demostrado que el uso del Big Data puede ayudar a incrementar, mediante el an\u00e1lisis del comportamiento de los viajeros, el volumen de compras que realizan antes de su embarque y de paso elevar los ingresos no aeron\u00e1uticos que percibe el aeropuerto.<\/p>\n

Nikolaos Papagiannopoulos, Jefe de Proyecto senior de servicios IT&T del Aeropuerto Internacional de Atenas, y Juan Francisco Garc\u00eda L\u00f3pez, responsable de Innovaci\u00f3n del \u00e1rea de Aeropuertos de Indra, dieron a conocer en la Conferencia Passenger Terminal 2019, que se celebra esta semana en Londres, algunas de las conclusiones extra\u00eddas de las pruebas realizadas en Smart Passenger Flow Pilot.<\/p>\n

Este piloto forma parte de Transforming Transport, un proyecto de 18,6 millones de euros liderado por Indra en el que participan 49 socios, cuenta con financiaci\u00f3n de la Comisi\u00f3n Europea a trav\u00e9s del programa Horizonte 2020 y pretende mejorar la log\u00edstica y el transporte en todo el continente gracias al big data.<\/p>\n

El an\u00e1lisis de grandes vol\u00famenes de informaci\u00f3n de distintas fuentes, sumado al empleo del sistema de toma de decisiones colaborativas de Indra -que forma parte de la oferta de sistemas operacionales para aeropuertos de la compa\u00f1\u00eda- permiti\u00f3 al aeropuerto internacional de Atenas identificar a los distintos tipos de viajero y elaborar modelos descriptivos y predictivos de su comportamiento y necesidades.<\/p>\n

Con estos datos, los establecimientos comerciales pueden mirar al futuro y saber con antelaci\u00f3n el perfil del viajero que recibir\u00e1n para ofrecerle productos y servicios m\u00e1s atractivos. Tambi\u00e9n pueden identificar qu\u00e9 clientes no logran atraer y entender las razones por las que no compran.<\/p>\n

Conocer rasgos b\u00e1sicos del pasajero, como su g\u00e9nero, edad, destino o saber cu\u00e1ndo realizar\u00e1 el check-in, a qu\u00e9 hora cruzar\u00e1 el control de seguridad y el tiempo que pasar\u00e1 en la terminal es una informaci\u00f3n de gran valor para dise\u00f1ar una estrategia comercial de \u00e9xito.<\/p>\n

Ayuda a planificar mucho mejor los productos a ofrecer, el precio y el tipo de publicidad a emplear. El aeropuerto, al conocer los h\u00e1bitos de compra generales, puede adoptar a su vez acciones y tomar decisiones que contribuyan a elevar los ingresos no aeron\u00e1uticos.<\/p>\n

Predecir cu\u00e1ntas personas habr\u00e1 en un momento dado en cada zona ayuda adem\u00e1s a planificar los recursos y el personal necesario para atenderlos.<\/p>\n

Con todos estos datos en la mano se puede establecer incluso la probabilidad que tiene cada pasajero de comprar y en qu\u00e9 momento lo har\u00e1. Con esta nueva tecnolog\u00eda los aeropuertos ganan una potente herramienta para hacer frente al constante aumento de viajeros.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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